شركات التكنولوجيا العملاقة تكشف عن معيار مفتوح لربط وحدات معالجة الرسوميات

Tech giants unveil open GPU interconnect standard يتم توثيقه من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• يكشف اتحاد UALink عن المواصفات 200G 1.0، مما يتيح ربط 1,024 مسرع ذكاء اصطناعي بكفاءة.
• يقلل المعيار الجديد زمن الوصول ويحسن التواصل بين وحدات معالجة الرسوميات لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

ما حدث: UALink يكشف عن المواصفات 200G 1.0

أطلقاتحاد رابط المسرع الفائق(UALink) المواصفات UALink 200G 1.0، وهو معيار مفتوح يهدف إلى تحسين ترابط وحدات معالجة الرسوميات وأداء الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تتيح المواصفات لما يصل إلى 1,024 مسرع ذكاء اصطناعي التواصل بسرعات عالية داخل مجموعات الحوسبة، مما يوفر بديلاً تنافسيًا لتقنية NVLink الخاصة بشركة Nvidia. يتكون الاتحاد، الذي تأسس الصيف الماضي، من قادة الصناعة مثل AMD وIntel وMicrosoft، ويعملون على إنشاء معايير تعزز اتصال وحدات معالجة الرسوميات.

تهدف المواصفات UALink 200G 1.0 إلى تحسين كفاءة الرقائق المتصلة التي تؤدي مهام الذكاء الاصطناعي، مع تقليل الاعتماد على NVLink. كما تنشئ نظامًا بيئيًا للمحولات للمسرعات، مما يسمح بالتواصل بين الأجهزة بين عقد النظام لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة العقد. تهدف المواصفات أيضًا إلى تقليل زمن الوصول في مجموعات الحوسبة وتقدم بروتوكول تحميل/تخزين غير معقد، مما يطابق سرعة Ethernet مع الحفاظ على زمن وصول محولات PCIe.

اقرأ أيضًا:شركات التكنولوجيا العملاقة تتحد لتحدي Nvidia بمعيار جديد للذكاء الاصطناعي
اقرأ أيضًا:Zscaler يكشف عن برمجية خبيثة مقيمة في وحدة معالجة الرسوميات ‘CoffeeLoader’

لماذا هذا مهم

من المتوقع أن تحدث المواصفات UALink 200G 1.0 ثورة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم طريقة أكثر كفاءة لتوصيل المسرعات. تهدف المواصفات إلى تقليل زمن الوصول وتبسيط الاتصال داخل مجموعات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، مما يسهل تطوير أنظمة متعددة العقد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع الطلب المتزايد على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، يعد المعيار المفتوح الجديد بتسريع الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتقليل الاعتماد على تقنيات Nvidia الاحتكارية.