- RelyComply، منصة شاملة لمكافحة غسل الأموال الذكية، ركزت مؤخرًا على الذكاء الاصطناعي (AI) واستخدامه في المراقبة المستمرة لـمعرفة العميل (KYC).
- يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين KYC من خلال إعادة تصور إمكانات العناية الواجبة بالعميل، وأتمتة هذه العناية، وتوفير بيانات أكثر دقة عبر تحليل سياق اللغة البشرية.
في البيئة الديناميكية لجهودمكافحة غسل الأموال (AML)، تواجه المؤسسات المالية رقابة متزايدة استجابة لتقنيات إجرامية متطورة بشكل متزايد ومتطلبات تنظيمية صارمة.
ابتكار pKYC باستخدام AI لتحقيق دقة أعلى
مؤخرًا، انغمست RelyComply، وهي منصة ذكية شاملة لمكافحة غسل الأموال، في الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في المراقبة المستمرة لـ KYC. هذه الخطوة المبتكرة مدفوعة بحقيقة أن طريقة KYC التقليدية عفا عليها الزمن. في عالم يمكن أن تصبح فيه معلومات العميل قديمة بسرعة، يترك هذا النهج ثغرات يمكن استغلالها بسهولة من قبل الجريمة المالية وإخفاقات الامتثال.
إن KYC المستمر (pKYC)، المعروف أيضًا باسم المراقبة المستمرة لـ KYC، هو نهج تطلعي يستفيد من AI لإعادة تعريف كفاءة ودقة عملية العناية الواجبة بالعميل (CDD)، وفقًا لـ RelyComply. على عكس الفحوصات التقليدية لمرة واحدة لتسجيل العميل، يعتمد pKYC على تقنيات AI والتعلم الآلي (ML) المتطورة لتقييم وتحديث بيانات العميل باستمرار في الوقت الفعلي، مما يتجنب أي تدخل بشري عند الضرورة.
اقرأ أيضًا:أداة AI من VTT لقياس الإجهاد المرتبط بالعمل
كيف يعمل AI في KYC
لا يقتصر دمج AI في المراقبة المستمرة لـ KYC على الحفاظ على بيانات العميل محدثة. بل يتعلق الأمر بإعادة تصور إمكانات العناية الواجبة بالعميل. تتيح قدرة AI على معالجة وتحليل مجموعات ضخمة من البيانات من مصادر مختلفة للمؤسسات المالية الحصول على رؤية أكثر دقة لأنشطة عملائها.
ميزة أخرى مهمة لـ AI في عملية KYC هي أتمتة العناية الواجبة بالعميل. بفضل تقنيات مثل التحقق البيومتري، والتحليل الذكي للمستندات، والتحقق من صحة البيانات، يمكن للأنظمة المدعومة بـ AI تبسيط تحديد هوية العميل مع ضمان الامتثال للمعايير التنظيمية. هذا لا يسرع عملية التسجيل فحسب، بل يحسن أيضًا تجربة المستخدم الشاملة عن طريق تقليل الأخطاء اليدوية وتعزيز الإجراءات الأمنية.
باختصار، مع تشديد اللوائح، يعتبر pKYC المدعوم بـ AI أصلاً أساسياً للمؤسسات المالية التي تسعى إلى تحسين استراتيجيات الامتثال والحفاظ على ميزة تنافسية في مجال AML.

