NVIDIA تطلق Cosmos 3 للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أطلقت NVIDIA نموذج Cosmos 3، وهو نموذج أساسي مفتوح للذكاء الاصطناعي الفيزيائي مبني على بنية خليط المحولات. تستهدف عائلة النماذج الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة وعوامل الرؤية، بإصدارات Super و Nano وإصدار Edge القادم. الإشارة هي توسيع NVIDIA لنفوذها من حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة النماذج والبرمجيات للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

• Super و Nano و Edge تستهدف الدقة والسرعة والاستنتاج على الحافة

• يتصدر Cosmos 3 معايير النماذج المفتوحة؛ أعضاء التحالف يشملون الروبوتات وتوليد الفيديو والمركبات الذاتية القيادة

الحقيقة

أطلقت NVIDIA نموذج Cosmos 3، وهو نموذج أساسي مفتوح للذكاء الاصطناعي الفيزيائي مبني على بنية خليط المحولات. يدعم أصلاً فهم وتوليد النصوص والصور والفيديو والصوت المحيط والإجراءات. تم تدريبه على مليارات العينات متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ويمكن لـ Cosmos 3 تقليل دورات التدريب والتقييم من أشهر إلى أيام. يحتل Cosmos 3 المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة عبر معايير متعددة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتوليد العالم وسياسة الإجراءات وفهم الرؤية. تشمل التشكيلة إصدارات Super و Nano وإصدار Edge القادم، بينما يضم تحالف Cosmos كلاً من Agile Robots و Runway و Skild AI.

التقييم

يمدد Cosmos 3 نفوذ NVIDIA إلى ما وراء العتاد إلى طبقة البرمجيات لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. من خلال الجمع بين توليد البيانات الاصطناعية ونمذجة العالم وتدريب سياسة الإجراءات في عائلة نماذج مفتوحة، تخفض NVIDIA تكاليف الدخول للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة وعوامل الرؤية. الإشارة الاستراتيجية ليست مجرد أداء النموذج، بل محاولة NVIDIA لجعل مجموعتها المسار الافتراضي من المحاكاة إلى النشر الفعلي — وهي استراتيجية تردد صدى سيطرة CUDA على حوسبة GPU. بالنسبة لقراء BTW، فإن متطلبات الاستنتاج الفوري لإصدار Edge ستختبر ما إذا كانت رقائق NVIDIA المدمجة (Jetson) يمكنها مواكبة أعباء عمل الروبوتات الحساسة للزمن.

ما يجب متابعته

راقب زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة لـ Cosmos Edge في النشر الفعلي، والتطبيقات التي يبنيها التحالف، وما إذا كانت عائلة النماذج تزيد الطلب على Jetson و DGX.