NVIDIA تطلق Cosmos 3 للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أطلقت NVIDIA نموذج Cosmos 3، وهو نموذج أساسي مفتوح للذكاء الاصطناعي الفيزيائي مبني على بنية mixture-of-transformers. تستهدف عائلة النماذج الروبوتات والمركبات المستقلة وعوامل الرؤية، مع إصدارات Super و Nano والإصدار القادم Edge. الإشارة هي توسيع NVIDIA لنفوذها من الحوسبة الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة النماذج والبرمجيات للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

• تركز إصدارات Super و Nano و Edge على الدقة والسرعة والاستدلال في الحافة

• يهيمن Cosmos 3 على معايير النماذج المفتوحة؛ ويغطي أعضاء التحالف الروبوتات وتوليد الفيديو والمركبات المستقلة

الحقيقة

أطلقت NVIDIA نموذج Cosmos 3، وهو نموذج أساسي مفتوح للذكاء الاصطناعي الفيزيائي مبني على بنية mixture-of-transformers. يدعم بشكل أصلي فهم وتوليد النصوص والصور والفيديو والصوت المحيط والإجراءات. تم تدريبه على مليارات العينات متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ويمكن لـ Cosmos 3 تقليل دورات التدريب والتقييم من أشهر إلى أيام. يحتل Cosmos 3 المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة في العديد من معايير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتوليد العوالم وسياسة الإجراءات والفهم البصري. تتضمن المجموعة إصدارات Super و Nano والإصدار القادم Edge، بينما تضم تحالف NVIDIA Cosmos Coalition كل من Agile Robots و Runway و Skild AI.

التحليل

يمتد Cosmos 3 بـ NVIDIA إلى ما وراء الأجهزة في طبقة البرمجيات لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. من خلال الجمع بين توليد البيانات الاصطناعية ونمذجة العالم وتدريب سياسات الإجراءات في عائلة من النماذج المفتوحة، تقلل NVIDIA من تكاليف الدخول للروبوتات والمركبات المستقلة وعوامل الرؤية. الإشارة الاستراتيجية ليست فقط أداء النموذج، بل محاولة NVIDIA لجعل مجموعتها المسار الافتراضي من المحاكاة إلى النشر في العالم الحقيقي — وهو سيناريو يذكرنا بسيطرة CUDA على الحوسبة GPU. بالنسبة لقراء BTW، ستختبر متطلبات الاستدلال في الوقت الفعلي لإصدار Edge قدرة السيليكون المدمج من NVIDIA (Jetson) على مواكبة أعباء العمل الروبوتية الحساسة للزمن.

ما يجب مراقبته

راقب زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة لـ Cosmos Edge في النشر الفعلي، والتطبيقات التي يبنيها التحالف، وما إذا كانت عائلة النماذج تحفز الطلب على Jetson و DGX.