- تعاونت Nvidia مع SK hynix لتطوير رقاقات ذكاء اصطناعي متقدمة.
- تخطط SK Hynix لتسريع تطوير رقاقات HBM.
ما حدث
Nvidiaشدد رئيسها التنفيذي على أهمية علاقته معSK Hynixلبناء مسرعات ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، مشيرًا إلى أن التطوير «العدواني» لمعالجات الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) المحسّنة ضروري. ووصف هوانغ هدف تطوير HBM لـ SK hynix بأنه «شديد العدوانية» ولكن «شديد الضرورة» في نفس الوقت، مع انتقال الذكاء الاصطناعي من نموذج يولد نصًا إلى نماذج نظام تسترجع مجموعة أوسع من بيانات العمل، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو.
كانت SK Hynix أول شركة تصنيع رقاقات في العالم تزود Nvidia برقاقات HBM3E من الجيل الخامس، المستخدمة في وحدات معالجة الرسوميات لحساب الذكاء الاصطناعي. قال الرئيس التنفيذي لـ Nvidia جنسن هوانغ في مقطع فيديو خلال المؤتمر التكنولوجي السنوي لمجموعة SK، قمة SK للذكاء الاصطناعي 2024، هذا العام: «خريطة طريق الذاكرة عالية النطاق الترددي ممتازة، ولكن بصراحة، نود الحصول على نطاق ترددي أكبر مع طاقة أقل».
اقرأ أيضًا:شركة Lightmatter الناشئة تجمع 400 مليون دولار لتطوير رقاقات ذكاء اصطناعي فوتونية ثورية
اقرأ أيضًا:طموحات Intel في رقاقات الذكاء الاصطناعي تتلاشى وسط عاصفة تنافسية
لماذا هذا مهم
تمثل الشراكة بين Nvidia وSK Hynix لتطوير رقاقات ذكاء اصطناعي متقدمة تقدمًا كبيرًا في قدرات الحوسبة عالية الأداء.تسعى Nvidia إلى الاستفادة من خبرة SK Hynixفي حلول الذاكرة لإنشاء رقاقات ذكاء اصطناعي ذات قوة معالجة وكفاءة محسّنتين. من خلال التعاون في الأجهزة الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركتين تلبية الطلب المتزايد على رقاقات أسرع وأكثر قوة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تخطط SK Hynix لتسريعتطوير رقاقات الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، الحاسمة لإدارة أحمال البيانات الكبيرة في عمليات الذكاء الاصطناعي. تتيح رقاقات HBM سرعات أسرع في نقل البيانات ومعالجتها، مما يجعلها أساسية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الصعبة مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات. يتوافق تطوير SK Hynix لـ HBM مع أهداف Nvidia في الذكاء الاصطناعي، مما يدعم دفعهما المشترك نحو الابتكار في حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي.
قد تضع هذه الشراكة معايير جديدة لأداء رقاقات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد Nvidia وSK Hynix على السيطرة على السوق. من خلال تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي، فإنها تمكن الشركات في جميع أنحاء العالم من تنفيذ تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية وكفاءة.