NTT Data تطلق منصة الحافة للذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء والتصنيع

يتم تسليط الضوء على إطلاق NTT Data لمنصة الحافة للذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء والتصنيع من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• أطلقت NTT Data منصة الحافة للذكاء الاصطناعي، وهو حل تحويلي يسرّع معالجة الذكاء الاصطناعي عند مصدر البيانات، لإدارة أجهزة وبيانات إنترنت الأشياء لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي وتكامل آمن للذكاء الاصطناعي.
• هذه المنصة، المدعومة بخبرة NTT Data، تؤتمت معالجة البيانات، وتدعم نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة من حيث التكلفة، ومخصصة لاحتياجات صناعية محددة، مما يدفع عجلة الصناعة 4.0 إلى الأمام.

رأينا
قال أليخاندرو كاديناس، نائب الرئيس المشارك لأبحاث التنقل والاتصالات وإنترنت الأشياء في IDC Europe: 'التحدي الرئيسي للمؤسسات هو التقاط وتجميع البيانات التشغيلية بشكل موثوق وآمن عبر مشهد مجزأ من الأجهزة والمنصات ومصادر البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تعالج منصة الحافة فائقة الخفة من NTT Data هذه المشكلات وتبسط نشر واعتماد استراتيجية مؤسسة تعتمد على البيانات، مما يقلل المخاطر والجداول الزمنية ويحسن التكلفة الإجمالية للملكية والقيمة للمؤسسة.'
– فيكي وو، مراسل BTW

ماذا حدث

NTT Data، عملاق البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الياباني، أطلق منصة الحافة الجديدة للذكاء الاصطناعي، وهو حل رائد مصمم لتسريع معالجة الذكاء الاصطناعي عند مصدر البيانات. تدمج هذه الخدمة المدارة بالكامل عددًا كبيرًا من أجهزةإنترنت الأشياءوالأنظمة والبيانات، مما يسهل اتخاذ القرارات الفورية والتحسينات التشغيلية والنشر الآمن للذكاء الاصطناعي عبر القطاعات، مما يدفع تقدم الصناعة 4.0.

تستهدف منصة الحافة للذكاء الاصطناعي من NTT Data أجهزة إنترنت الأشياء والتصنيع والسياقات الصناعية، وتقدم خدمة مدارة شاملة. تعالج اكتشاف البيانات وتجميعها وتكاملها وقوة الحوسبة والاتصال السلس وحوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي، متغلبة على تحديات 'إنترنت الأشياء الخفي' وتلبية احتياجات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

مدعومة بعلماء بيانات NTT Data والخبرة الفنية العالمية، تؤتمت منصة الحافة اكتشاف ودمج ومعالجة البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء وأصول تكنولوجيا المعلومات، مما يبسط نشر الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه. مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات قطاع محددة، تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة تعمل ضمن بيئات حوسبة مدمجة.

اقرأ أيضًا:OpenAI تطلق GPT-4o Mini، إصدارًا أرخص من نموذج الذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضًا:منظمي مكافحة الاحتكار في الاتحاد الأوروبي يحققون في صفقة Google وSamsung للذكاء الاصطناعي

لماذا هو مهم

تقوم المنصة بمهام مستهدفة، مثل تعزيز السلامة والكفاءة التشغيلية، من خلال جمع البيانات من أجهزة شبكية متنوعة، مما يتيح تحليلات بيانات سريعة وآمنة. بالنسبة للمصنعين، توفر صيانة تنبؤية محسنة من خلال الوصول إلى بيانات تكنولوجيا المعلومات/التكنولوجيا التشغيلية من أجهزة الاستشعار والآلات والكاميرات والتطبيقات، مما يسمح بالتخطيط الاستباقي ومنع الأعطال. بالإضافة إلى ذلك، يراقب حل الحافة للذكاء الاصطناعي ويحسن استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي، متوقعًا الارتفاعات ويضبط استخدام الآلات، مما يقلل التكاليف وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون من خلال الاستفادة من مصادر الطاقة المتجددة.

يعد هذا الابتكار بتحويل المشاهد التشغيلية، مما يوفر الكفاءة والاستدامة والأمان في عصر الصناعة 4.0.

قال شاهد أحمد، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة خدمات الحافة في NTT Data، في بيان: 'تمثل منصة الحافة لدينا قفزة كبيرة إلى الأمام في دفع الذكاء الاصطناعي عند الحافة بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة. من خلال تنسيق البيانات من أجهزة الاستشعار والأجهزة المتباينة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة، وتشغيل جميع أنواع حالات استخدام الأتمتة، فإن منصة الحافة من NTT Data رائدة في تبني الذكاء الاصطناعي الصناعي كأول عرض مُدار بالكامل، مما يساعد المؤسسات على التحديث بحلول مخصصة خاصة بالصناعة.'