الفنانون الذين لا يرغبون في استخدام أعمالهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لديهم الآن سلاح جديد في ترسانتهم: أداة «تسميم الصور» تسمى Nightshade. وفقًا لتقرير من MIT Technology Review، تقوم Nightshade بتعديل وحدات البكسل للصورة الرقمية لخداع نظام الذكاء الاصطناعي وجعله يفسرها بشكل خاطئ.
تم تطوير Nightshade بواسطة باحثين من جامعة شيكاغو تحت إشراف أستاذ علوم الكمبيوتر بن زهاو (Ben Zhao)، وستتم إضافته كخيار اختياري لمنتجه السابق Glaze، وهي أداة أخرى عبر الإنترنت تخفي الأعمال الفنية الرقمية وتعدل وحدات البكسل لتعطيل إدراك النمط بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا:إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي؟ ديزني تتجنب الانتقادات بشأن ملصق «Loki»
فنانون وموسيقيون يرفعون دعاوى قضائية ضد الذكاء الاصطناعي
الفنانون البصريون ليسوا الوحيدين الذين يناضلون من أجل ملكيتهم الفكرية ضد استخدام الذكاء الاصطناعي.
رفع ناشرو موسيقى كبار هذا الأسبوع دعوى قضائية عالية المستوى تتهم شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic بالانخراط في «الاستحواذ والاستخدام غير المصرح به لكميات كبيرة من المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر» لتدريب روبوت الدردشة الشهير الخاص بها (LLM) Claude.
العديد من الفنانين ومنتجي الموسيقى غير راضين أيضًا عن الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة، حيث تم استخدام عملهم كمواد تدريبية بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي دون إذن، وأنتجت منتجات منافسة.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات الضخمة، ويعتمد على الخوارزميات، ويتبع قواعد نحوية معينة وطرق تصميم. الذكاء الاصطناعي هو شكل من أشكال «إنشاء قواعد البيانات».
تعتمد مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي حول الأدب البشري على عدد كبير من الأعمال الأدبية. كلما كانت الأنماط المكتوبة في البيانات أكثر عددًا وثراءً، كان التعلم والتقليد وتطوير المهارات أسهل.
بعبارة أخرى، يجب أن تصل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه إلى كمية هائلة من المحتوى متعدد الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور التي أنشأها الفنانون، والتعلم منها، دون أن يكون لدى هؤلاء معرفة مسبقة أو فرصة للاعتراض على استخدام عملهم لتدريب منتجات الذكاء الاصطناعي التجارية الجديدة.
في مجموعات بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه، يتضمن الكثير منها مواد مستخرجة من الويب، وهي ممارسة كانت مدعومة على نطاق واسع من قبل الفنانين في السابق عندما كانت تستخدم لفهرسة موادهم لتوفير نتائج البحث. لكن اليوم، انقلب الكثيرون ضد هذه الممارسة لأنها تسمح بإنشاء أعمال منافسة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
نايتشيد تعيد توازن القوى بين الفنانين والذكاء الاصطناعي
في حالة Nightshade، فإن الهجوم المضاد من الفنانين ضد الذكاء الاصطناعي يذهب إلى أبعد من ذلك: فهو يجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يتعلم أسماء خاطئة للأشياء والمشاهد. على سبيل المثال، جعل الباحثون صورة كلب تبدو كقط عن طريق حقن معلومات في وحدات البكسل.
يعترف الباحثون بأن عملهم يمكن استخدامه لأغراض ضارة. وفقًا لمقالة MIT Tech Review حول عملهم، فإنهم «يأملون أن يساعد هذا في تحويل ميزان القوة لصالح الفنانين، من خلال إنشاء رادع قوي ضد عدم احترام حقوق النشر والملكية الفكرية للفنانين».
منذ إطلاق ChatGPT، دخل الذكاء الاصطناعي التوليدي في عصر من التطور السريع، لكن المعارضة تتزايد، خاصة فيما يتعلق بالشعور بالظلم في جمع بيانات التدريب.