مايكروسوفت تتحدى إنفيديا بشريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها

تم عرض بطاقة تعريفية لـ "مايكروسوفت تتحدى إنفيديا بشريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخليًا" من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تطلق مايكروسوفت مسرع الذكاء الاصطناعي الخاص بها لتشغيل أعباء العمل الداخلية وخدمات السحابة، مما يقلل اعتمادها على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المكلفة والنادرة من إنفيديا.
• تسلط هذه المبادرة الضوء على اتجاه صناعي أوسع، حيث يسعى كبار مزودي الخدمات السحابية إلى تحكم أفضل في الأداء والتكاليف وسلاسل التوريد.

ما حدث: خطوة استراتيجية في عالم السيليكون

في بداية عام 2024، كشفت مايكروسوفت عن أول شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخليًا في إطار جهود أوسع لتعزيز بنية السحابة والذكاء الاصطناعي لديها، وفقًا لـ Tech in Asia. مايكروسوفت، عملاق البرمجيات والحوسبة السحابية الأمريكي المعروف بنظامي Windows وAzure، صرحت أن هذا المعالج سيساعد في تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مع تقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات المسيطرة من إنفيديا.

الشريحة، المصممة داخليًا ولكن المصنعة من قبل مسبك تابع لجهة خارجية، موجهة بشكل أساسي لمراكز بيانات مايكروسوفت ومنصة السحابة Azure وليس للعملاء النهائيين. تعكس هذه الخطوة الضغط المتزايد على كبار مزودي الخدمات السحابية لإدارة التكاليف المرتفعة للذكاء الاصطناعي والنقص المزمن في أجهزة إنفيديا المتقدمة.

وفقًا لتصريحات مسؤولي مايكروسوفت التي نقلتها Tech in Asia، لا تخطط الشركة للتخلي الكامل عن إنفيديا. بدلاً من ذلك، تهدف الشريحة الجديدة إلى استكمال وحدات معالجة الرسوميات الحالية وتوفير مرونة لمهام محددة في الاستدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي. إنفيديا، شركة أشباه موصلات أمريكية تدعم رقائقها جزءًا كبيرًا من الطفرة الحالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تزال موردًا حاسمًا لمايكروسوفت وشركائها.

يأتي هذا الإعلان بعد خطوات مماثلة من منافسين مثل Google وAmazon، الذين طوروا أيضًا مسرعات ذكاء اصطناعي مخصصة لتحسين خدماتهم السحابية وأعباء العمل.

اقرأ أيضًا:رئيس مايكروسوفت التنفيذي يدعو إلى الحذر بشأن الذكاء الاصطناعي
اقرأ أيضًا:تعطل خدمات Microsoft 365 لآلاف المستخدمين

لماذا هذا مهم

يظهر قرار مايكروسوفت كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف استراتيجية السحابة. تسمح أشباه الموصلات المخصصة لمزودي الخدمات السحابية بضبط الأداء والتحكم في التكاليف وتقليل التعرض لاختناقات سلسلة التوريد. من الناحية المالية، يمكن للرقائق المطورة داخليًا تحسين الهوامش عن طريق تخفيض النفقات الرأسمالية طويلة الأجل، حتى لو كانت تكاليف البحث الأولية مرتفعة.

ومع ذلك، فإن موقف إنفيديا لا يزال هائلاً. نظامها البيئي البرمجي، وخاصة CUDA، متجذر بعمق في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يخلق حاجزًا يصعب اختراقه حتى في ظل وجود أجهزة بديلة. كما تشير Tech in Asia، فإن مبادرة مايكروسوفت تهدف إلى التنويع وليس الاستبدال.

على نطاق أوسع، يشير هذا التغيير إلى اتجاه نحو التكامل الرأسي لسلسلة الذكاء الاصطناعي بأكملها، حيث تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بتصميم الرقائق وبناء النماذج وتشغيل المنصات السحابية تحت سقف واحد. قد يؤدي هذا التكامل إلى تسريع الابتكار، ولكنه يخاطر أيضًا بتركيز السلطة في أيدي مجموعة صغيرة من الفاعلين العالميين، مما يعيد تشكيل المنافسة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.