Microsoft تقدم ملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في تجربة البحث Bing

Microsoft introduces AI-Powered summaries in Bing search experience هو ملف تعريفي من BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• ستتضمن الردود الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بيانًا موجزًا وروابط للمصادر الرئيسية التي تستخدمها النماذج ومعلومات ذات صلة وفيديوهات لبعض الاستعلامات.
• أطلقت Google أيضًا أداة مماثلة تسمى AI Overview لتقديم إجابات سريعة لأسئلة المستخدمين ومنافسة روبوتات الدردشة الذكية.

رأينا
تركيز Microsoft على الملخصات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في محركات البحث يمثل تحولًا كبيرًا نحو تجارب بحث أكثر فعالية وتخصيصًا للمستخدمين، من خلال الاستفادة من التقنيات المتقدمة لتوفير المعلومات ذات الصلة بسرعة. مقارنة بأداة مماثلة تم إطلاقها قبل بضع سنوات تدعى AI Overview، ستكون هذه الأداة أكثر تطورًا.
-Lia XU، صحفية BTW

ما حدث

بدأت Microsoft في إضافة ملخصات ناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى محرك البحث Bing. وأعلنت الشركة أن الميزة الجديدة تجمع بين أساسيات نتائج البحث في Bing وقوة نماذج اللغة الكبيرة والصغيرة، المعروفة باسمLLMsوSLMs. وفقًا لـ Microsoft، فإن Bing Generative Search يطابق المحتوى ديناميكيًا ويولد نتائج البحث في عرض تقديمي جديد ناتج عن الذكاء الاصطناعي للاستجابة بشكل أكثر فعالية لنية استعلام المستخدم.

ومع ذلك، لا تزال هذه الميزة في مرحلة الاختبار ومتاحة فقط « لعدد صغير من الاستعلامات » في هذه المرحلة. وقالت Microsoft: « نقوم بنشرها تدريجيًا وسنأخذ الوقت الكافي، ونجمع التعليقات، ونختبر ونتعلم، ونعمل على إنشاء تجربة ممتازة قبل إتاحتها على نطاق أوسع ».

مقارنة بأداة مماثلة تم إطلاقها قبل بضع سنوات تدعى AI Overview، قد تكون هناك ميزات جديدة هذه المرة، لكننا نؤكد أن هذه الأداة الذكية لا يمكنها استبدال المعلومات الحقيقية.

اقرأ أيضًا:توظيف Microsoft في الذكاء الاصطناعي بقيمة 650 مليون دولار يثير تحقيقًا تنظيميًا كبيرًا في المملكة المتحدة

اقرأ أيضًا:نظام Microsoft الذكي « SpreadsheetLLM » يعزز إنتاجية الشركات

لماذا هذا مهم

أطلقت Microsoft قدرات البحث التوليدي في Bing، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا محركات البحث، بهدف تزويد المستخدمين بإجابات أصلية تم تجميعها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تجربة بحث أكثر فعالية وتخصيصًا. ويمكن أن يوفر ذلك تجربة مستخدم ممتازة بفضل ميزات البحث التوليدي.

بعد التكامل المحتمل لقدرات البحث التوليدي مع منصات أو خدمات أخرى، قد تؤدي إلى تجربة بحث سلسة ومحسنة عبر واجهات رقمية متنوعة. يمكن للمستخدم الحصول على معلومات حقيقية وذات صلة، مما يعزز مصداقية وموثوقية نتائج البحث.

النشر التدريجي لميزات البحث التوليدي والتركيز على جمع التعليقات يعكسان نهجًا يركز على المستخدم لتحسين وظائف البحث، مع ضمان إعطاء الأولوية لاحتياجات المستخدمين وتفضيلاتهم.