Microsoft في سباق نماذج LLM AI: 'نحن ننتظر المنافسة'

يتم تسليط الضوء على مقالة 'Microsoft في سباق نماذج LLM AI: نحن ننتظر المنافسة' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لـ Microsoft، انتقد بقية الصناعة. في غضون عام، يعتقد أن GPT4 سيكون أفضل.
• أصبحت دولة جنوب آسيا ثاني أكبر قاعدة من المواهب لمطوري الذكاء الاصطناعي على GitHub. حققت الهند تقدمًا إيجابيًا.

تعليق صادق

دفعت البصيرة والاستثمارات العدوانية لشركة Microsoft في الذكاء الاصطناعي شركة البرمجيات العملاقة لتصبح الشركة الأعلى قيمة في العالم. لكن ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft الذي عادة ما يكون متحفظًا، لم يستطع الامتناع عن توجيه انتقاد لبقية الصناعة.

وفي كلمة ألقاها خلال حدث للشركة في مومباي في 7 فبراير، قال ناديلا: «لدينا أفضل نموذج اليوم… حتى مع كل هذه الضجة، بعد عام، GPT4 أفضل.»

جاء هذا الحكم النادر من ناديلا بينما كان يقدم مجموعة منتجات الذكاء الاصطناعي المتنامية لشركة Microsoft لقادة بعض أكبر الشركات الهندية. خلال كلمته الرئيسية التي استمرت 35 دقيقة، حث ناديلا الشركات على البدء في استكشاف كيفية نشر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتحسين منتجاتها، مع حثها على عدم التخلف عن الركب.

اقرأ أيضًا:الشركة الناشئة الفرنسية للذكاء الاصطناعي Mistral تقلب الصناعة بإصدار مفاجئ لنموذج LLM أفضل من ChatGPT

الهند واجهت صعوبة في اللحاق بالركب

وقال ناديلا، المولود في الهند، إن دولة جنوب آسيا أصبحت ثاني أكبر قاعدة من المواهب لمطوري الذكاء الاصطناعي على GitHub. وأضاف بونيت شاندوك، الذي ترك منصبًا قياديًا في AWS في الهند العام الماضي للانضمام إلى Microsoft لقيادة عملياتها في الهند: «الهند لم تعد مجرد بلد مذهل. الهند بدأت تحلم أحلامًا كبيرة وتطارد هذا الحلم وكأن حياتنا تعتمد عليه.»

كما أعلنت الشركة أنها ستوفر لمليوني هندي فرصًا للتدريب على مهارات الذكاء الاصطناعي بحلول العام المقبل.
وقال ناديلا: «هذه هي المرة الأولى التي أشعر فيها أنه لا توجد فجوة بين الوضع في الهند وبقية العالم. بل على العكس، هذا المكان يرسم مساره الخاص.» وأشار ناديلا لاحقًا إلى أن أحد هذه المنتجات الفريدة هو Karya، وهي «شركة بيانات أخلاقية» تنشئ مجموعات بيانات بعدة لغات هندية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع توفير وظائف وتعليم للسكان في المناطق الريفية.