• شخص منسق التشخيص بالذكاء الاصطناعي من Microsoft الحالات المعقدة بشكل صحيح 4 مرات أكثر من الأطباء غير المساعدين (85.5% مقابل 20%).
  • النظام يمكن أن يقلل تكاليف الرعاية الصحية ويسرع التشخيص، لكنه لا يزال بحاجة إلى تجارب سريرية والعنصر البشري في الرعاية.

ما حدث: ذكاء Microsoft الاصطناعي الجديد يشخص الحالات الطبية المعقدة أفضل من الأطباء

Microsoftقدمت منسق التشخيص بالذكاء الاصطناعي (MAI‑DxO)، الذي يستخدم نهج 'سلسلة المناقشات' مع عدة وكلاء ذكاء اصطناعي — استنادًا إلى نموذج o3 من OpenAI — لمعالجة الحالات الطبية المعقدة. أثناء اختبارات باستخدام 304 دراسة حالة من مجلة New England Journal of Medicine، حقق النظام دقة 85.5%، مقابل 20% فقط للأطباء ذوي الخبرة الذين يعملون في ظروف محدودة. كما قلل الذكاء الاصطناعي من تكاليف اختبارات التشخيص ويتم دمجه في منتجات مثل Copilot وBing للنشر المستقبلي.

اقرأ أيضًا:مؤلفون يقاضون Microsoft بسبب تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام كتبهم
اقرأ أيضًا:Vodafone تعين Pilar López من Microsoft كمديرة مالية

لماذا هذا مهم

الأداة تمثل تقدمًا كبيرًا في دعم التشخيص بالذكاء الاصطناعي، قادرة على حل الاختناقات السريرية وتقليل هدر الرعاية الصحية — المقدر بنسبة 25% من الإنفاق الأمريكي. ومع ذلك، يحذر الخبراء من أن الرعاية التعاطفية للمرضى، والتحقق السريري، والأداء في العالم الحقيقي لا تزال حاسمة، وهذا النظام ليس جاهزًا بعد للاستخدام السريري.