تطلق Meta الإصدارات الأولى من نموذجها للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط Llama 3

• أصدرت Meta Platforms الإصدارات الأولى من أحدث نموذج لغوي كبير لها، Llama 3، مع قدرات جديدة في البرمجة والقدرة على معالجة أوامر الصور. سيتم دمج النماذج في المساعد الافتراضي Meta AI، الذي تصفه الشركة بأنه الأكثر تطوراً بين نظرائه المجانيين.
• الإصدارات القادمة من Llama 3 المقرر إصدارها في الأشهر المقبلة ستكون أيضًا قادرة على «التعددية الوسائطية»، مما يعني أنها تستطيع توليد النصوص والصور معًا، بينما تسعى Meta للحاق برائدة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، OpenAI.
• نموذج Llama 2 غير قادر على فهم السياق الأساسي، وتقلل Meta هذه المشكلات في Llama 3 باستخدام «بيانات عالية الجودة» لتمكين النموذج من التعرف على الفروق الدقيقة. أصبح الطلب على البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مصدرًا رئيسيًا للتوتر في تطوير التكنولوجيا.

استهداف نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

الإصدارات القادمة من Llama 3 المقرر إصدارها في الأشهر المقبلة ستكون أيضًا قادرة على «التعددية الوسائطية»، مما يعني أنها تستطيع توليد النصوص والصور معًا، على الرغم من أن النموذج ينتج النص فقط في الوقت الحالي، حسبما صرح كريس كوكس، مدير المنتج في Meta، في مقابلة.

سيتم دمج النماذج في المساعد الافتراضيMeta AI، الذي تصفه الشركة بأنه الأكثر تطوراً بين نظرائه المجانيين. سيتبع ذلك قدرات تفكير أكثر تقدماً، مثل القدرة على وضع خطط أطول متعددة الخطوات، في الإصدارات اللاحقة.

اقرأ أيضًا:Meta تكشف عن شريحة MTAI «شاملة» أسرع 3 مرات من سابقتها

إدراج الصور في تدريب Llama 3 من شأنه تحسين تحديث تم إطلاقه هذا العام لنظارات Ray-Ban Meta الذكية، وهي شراكة مع شركة تصنيع النظاراتEssilor Luxoticca، مما يسمح لـ Meta AI بتحديد الأشياء التي يراها مرتدي النظارة والإجابة على الأسئلة المتعلقة بها، حسبما قال كريس كوكس.

أزمة البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج Llama 2 غير قادر على فهم السياق الأساسي، وتقلل Meta هذه المشكلات في Llama 3 باستخدام «بيانات عالية الجودة» لتمكين النموذج من التعرف على الفروق الدقيقة. واجه المنافس Google مشكلات مماثلة وعلق مؤخرًا استخدام أداة توليد الصور Gemini AI بعد انتقادات لتمثيلات غير دقيقة لشخصيات تاريخية.

صرح الرئيس التنفيذي لـ Meta، مارك زوكربيرغ، أن أكبر إصدار من Llama 3 يتم تدريبه حاليًا باستخدام 400 مليار معلمة ويحقق بالفعل درجة 85 في اختبار فهم اللغة المتعدد المهام الضخم (MMLU)، مستشهدًا بمقاييس تستخدم لتقييم قوة وأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:ممثل أمريكي يقترح مشروع قانون يلزم شركات الذكاء الاصطناعي بالكشف عن بيانات التدريب

أصبح الطلب النهم على البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مصدرًا رئيسيًا للتوتر في تطوير التكنولوجيا. لم تقدم Meta تفاصيل حول مجموعات البيانات المستخدمة، على الرغم من أنها قدمت لـ Llama 3 سبعة أضعاف بيانات Llama 2، واستخدمت بيانات «اصطناعية» أو من إنتاج الذكاء الاصطناعي لتحسين مجالات مثل البرمجة والتفكير.