Meta تطلق إصدارات مبكرة من نموذج Llama 3 للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط

يتم تسليط الضوء على إصدار Meta للإصدارات المبكرة من نموذج Llama 3 متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• أطلقت Meta Platforms إصدارات مبكرة من أحدث نموذج لغوي كبير لها، Llama 3، مع قدرات جديدة في برمجة الكمبيوتر والقدرة على معالجة أوامر الصور. سيتم دمج النماذج في المساعد الافتراضي Meta AI، الذي تروج له الشركة باعتباره الأكثر تطورًا بين نظرائه المجانيين.
• الإصدارات المخطط إصدارها من Llama 3 في الأشهر القادمة ستكون أيضًا قادرة على "تعدد الوسائط"، مما يعني أنها يمكنها توليد كل من النصوص والصور، بينما تسعى للحاق بشركة OpenAI الرائدة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• نموذج Llama 2 غير قادر على فهم السياق الأساسي، وتقلل Meta من هذه المشكلات في Llama 3 باستخدام "بيانات عالية الجودة" للسماح للنموذج بتمييز الفروق الدقيقة. أصبح الطلب على البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مصدرًا رئيسيًا للتوتر في تطوير هذه التكنولوجيا.

السعي نحو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

وقال كريس كوكس، كبير مسؤولي المنتجات في Meta، في مقابلة إن الإصدارات المخطط إصدارها من Llama 3 في الأشهر القادمة ستكون أيضًا قادرة على "تعدد الوسائط"، مما يعني أنها يمكنها توليد كل من النصوص والصور، على الرغم من أن النموذج سيخرج نصوصًا فقط في الوقت الحالي.

سيتم دمج النماذج في المساعد الافتراضي Meta AI، الذي تروج له الشركة باعتباره الأكثر تطورًا بين نظرائه المجانيين. ستتبع في الإصدارات اللاحقة قدرات تفكير أكثر تقدمًا، مثل القدرة على صياغة خطط متعددة الخطوات أطول.

اقرأ أيضًا:Meta تقدم شريحة MTAI "متعددة الاستخدامات" أسرع بثلاث مرات من سابقتها

وقال كريس كوكس إن تضمين الصور في تدريب Llama 3 سيعزز تحديثًا سيتم طرحه هذا العام لنظارات Ray-Ban Meta الذكية، وهي شراكة مع شركة صناعة النظارات Essilor Luxoticca، مما يتيح لـ Meta AI التعرف على الكيانات التي يراها مرتديها والإجابة عن أسئلة حولها.

أزمة البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج Llama 2 غير قادر على فهم السياق الأساسي، وتقلل Meta من هذه المشكلات في Llama 3 باستخدام "بيانات عالية الجودة" للسماح للنموذج بتمييز الفروق الدقيقة. واجهت Google المنافسة مشكلات مماثلة وعلقت مؤخرًا استخدام أداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي Gemini بعد انتقادات لتصويرها غير الدقيق للشخصيات التاريخية.

وقال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، إن أكبر إصدار من Llama 3 يتم تدريبه حاليًا باستخدام 400 مليار معلمة وقد سجل بالفعل 85 في Massive Multitask Language Understanding، مستشهدًا بمقاييس تستخدم للتعبير عن قوة وجودة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:نائب أمريكي يقترح مشروع قانون يلزم شركات الذكاء الاصطناعي بالكشف عن بيانات التدريب

أصبح الطلب الهائل على البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مصدرًا رئيسيًا للتوتر في تطوير هذه التكنولوجيا. لم تقدم Meta تفاصيل حول مجموعات البيانات المستخدمة، على الرغم من أنها زودت Llama 3 ببيانات أكثر بسبع مرات مما استخدمه Llama 2، واستخدمت بيانات "اصطناعية" أو منشأة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز مجالات مثل البرمجة والاستدلال.