- تطور إنتل أكبر نظام حاسوبي عصبي في العالم، يُسمى Hala Point.
- يحتوي Hala Point على 1,152 معالج Loihi 2، ويدعم ما يصل إلى 1.15 مليار خلية عصبية و128 مليار مشبك عصبي.
- يحقق النظام أداءً أسرع يصل إلى 50 مرة من وحدات معالجة الرسومات التقليدية مع استهلاك طاقة أقل بمقدار 100 مرة.
إنتلكشفت عنHala Point،أكبر نظام حاسوبي عصبي في العالم. تعد هذه الحزمة المبتكرة من الأجهزة بإحداث تقدم ثوري في قدرات الذكاء الاصطناعي وكفاءة الحوسبة.
حجم وتصميم غير مسبوقين
يضم Hala Point 1,152 معالج Loihi 2، مما يوفر سعة مذهلة تصل إلى 1.15 مليار خلية عصبية و128 مليار مشبك عصبي.
يعكس هيكل النظام، الذي يتكون من 140,544 نواة معالجة عصبية، التزام إنتل بدفع حدود البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا:إنتل تكشف تفاصيل رقاقة ذكاء اصطناعي جديدة لمواجهة Nvidia
أداء وكفاءة استثنائيان
بفضل تقنيتها، يصل Hala Point إلى 20 كوادريليون عملية في الثانية، متجاوزًا قدرات الحوسبة للأنظمة التقليدية القائمة على وحدات معالجة الرسومات.
على الرغم من أدائه، يستهلك Hala Point جزءًا صغيرًا فقط من الطاقة التي تتطلبها الأجهزة التقليدية، مما يمثل قفزة كبيرة في كفاءة الحوسبة.
اقرأ أيضًا:إنتل تتوقع شحن 40 مليون جهاز كمبيوتر مزود بالذكاء الاصطناعي في 2024
إمكانات التقدم والتأثير
تعتبر إنتل Hala Point كمحفز للابتكار المستقبلي في الذكاء الاصطناعي. أعلنت إنتلأن Hala Point « يمكن أن يتيح التعلم المستمر في الوقت الفعلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي »مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة وإدارة البنية التحتية للمدن الذكية.
« نأمل أن يؤدي البحث باستخدام Hala Point إلى تعزيز كفاءة وقابلية تكييف تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع »، قال مايك ديفيز، مدير مختبر الحوسبة العصبية في Intel Labs.
بالإضافة إلى ذلك، تستكشف Google DeepMindNeuroAI، مع التركيز على تعلم الذكاء الاصطناعي من الذاكرة وليس فقط من تراكم البيانات. تحاكي أشباه الموصلاتNorthPoleمن IBM معالجة الدماغ البشري على رقاقة واحدة.