يوم المطورين المشترك بين إنتل ومايكروسوفت يبرز تأثير OpenVINO في نشر نماذج اللغة المصغرة

يتم تسليط الضوء على يوم المطورين المشترك بين إنتل ومايكروسوفت والذي يبرز تأثير مجموعة أدوات OpenVINO على نشر نماذج اللغة الصغيرة من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• ناقش خبراء من إنتل ومايكروسوفت تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة أدوات OpenVINO لتحقيق أداء أفضل على الأجهزة الشخصية والحافة.
• تعد التطورات الجديدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تم عرضها في شنغهاي بتسريع تطوير التطبيقات، مما يخلق فرصًا وتحديات لأمن البيانات.

رأينا
ركز يوم المطورين المشترك الذي نظمته إنتل ومايكروسوفت رياكتور في شنغهاي على تعميم وكفاءة نماذج اللغة الصغيرة (SLM) باستخدام مجموعة أدوات OpenVINO من إنتل. جمع هذا الحدث أفضل الخبراء التقنيين من الشركتين، وقدم جلسات متعمقة لمساعدة المطورين على استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق مبتكرة. يظهر هذا تحولًا رئيسيًا نحو أدوات ذكاء اصطناعي أسهل وأكثر قوة قد تسهل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي لمزيد من الأشخاص. قد يؤدي ذلك إلى تطبيقات وحلول أكثر إبداعًا في جميع القطاعات، مع إثارة أسئلة مهمة حول أمن البيانات والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
–هايدي لوه، صحفية في BTW

ما حدث

نظمت إنتل ومايكروسوفت رياكتور يومًا للمطورين يوم السبت في جزيرة الذكاء الاصطناعي في تشانغجيانغ بشانغهاي. ركز الحدث على النشر الفعال وتحسين نماذج اللغة الصغيرة (SLM) وكان مصممًا لمساعدة المطورين على إتقان إنشاء التطبيقات القائمة على Phi-3 + OpenVINO.

يتيح إصدار عائلة نماذج Phi-3 من مايكروسوفت نشر SLM على منصات الحوسبة الحافة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية. استنادًا إلى حاسوب AI PC من إنتلومجموعات أدوات OpenVINO الجديدة، يمكن للمطورين نشر Phi-3 بسرعة لدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

شارك الخبراء التقنيون من مايكروسوفت وإنتل جوانب مختلفة تغطي أحدث تقنيات OpenVINO والعروض التوضيحية، والجمع بين Phi-3 و OpenVINO، وتحليل بنيةحاسوب AI PC من إنتل.

كما قدم المؤتمر عرضًا عمليًا لحاسوب AI PC الجديد القائم على معالج إنتل Core Ultra، مما أتاح للمطورين تجربة قوة أحدث معالجات إنتل.

اقرأ أيضًا:تطلق مايكروسوفت نموذج الذكاء الاصطناعي الخفيف Phi-3-mini

اقرأ أيضًا:تراهن إنتل على سوق السيارات الكهربائية الصينية برقائق ذكاء اصطناعي جديدة

لماذا هذا مهم

قال السيد لو جيانهوي، المبشر السحابي الأول في مايكروسوفت: «سلسلة Phi-3 قوية جدًا لدرجة أن حتى أصغر إصدار، Phi-3-mini، يتفوق على النماذج ذات أحجام المعلمات الأكبر في عدة معايير. تستهلك نماذج سلسلة Phi-3 ذاكرة أقل ويمكن تشغيلها على الهواتف المحمولة والأجهزة الأخرى، مما يخفض عتبة الذكاء الاصطناعي عمليًا».

تلعب مجموعة أدوات OpenVINO دورًا مهمًا في تسريع أداء SLM في التشغيل المحلي ويمكن دمجها مع أطر عمل مختلفة لإنشاء حل لـ Phi-3-mini.

«أعرب الناس أيضًا عن مخاوفهم بشأن التكنولوجيا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. النماذج الكبيرة والصغيرة هي اتجاه جيد، لكنها لا تستطيع حل جميع المشكلات، Phi-3 يمكنه حل بعض المشكلات المحددة فقط»، قال السيد فو يي غوه، مهندس تطوير برمجيات.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المطورين على العمل بكفاءة أكبر، وكتابة واختبار الكود بشكل أكثر فعالية. لكن لا يمكننا حقًا الوثوق بما يقترحه الذكاء الاصطناعي. ستكون هناك دائمًا مشكلات تتعلق بأمن البيانات.

لي مينغو، مهندس تطوير برمجيات في هواوي

«بيانات كل شركة هي ملكيتها الخاصة، لذا فمن المنطقي أن تستخدم بياناتها الخاصة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الخاص بها. النموذج المدرب على بيانات شركتك الخاصة أكثر ملاءمة لنشاطك التجاري، ويمكن عندئذ ضمان أمن البيانات. لكن تدريب نموذج كبير خاص بالشركة مكلف، وهذا غير مناسب للشركات الصغيرة»، قال.