Google يضاعف أداء تدريب الذكاء الاصطناعي مع TPU من الجيل الخامس

يتم عرض Google يضاعف أداء تدريب الذكاء الاصطناعي مع الجيل الخامس من TPU من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

أطلقت Google مؤخرًا أحدث شريحة ذكاء اصطناعي لها، TPU v5e، وكشفت عن "الحاسوب الفائق A3" الذي يعمل بوحدات معالجة رسوميات NVIDIA H100. من المقرر أن تبدأ مثيلات VM من A3 الشهر القادم، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أعلنت Google أيضًا عن شراكة موسعة مع الشركة الرائدة في تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي NVIDIA.

أداء تدريب مضاعف، استدلال أسرع بمقدار 2.5 مرة، وخفض التكاليف بنسبة 50%

تطمح Google إلى الريادة في تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث إصداراتها من TPU من الجيل الخامس. إليك بعض النقاط البارزة:

تم تصميم TPU v5e لتحسين أداء التدريب والاستدلال بالإضافة إلى كفاءة التكلفة. تم مضاعفة أداء التدريب مقارنةً بـ TPU v4، وتم زيادة أداء الاستدلال بمقدار 2.5 مرة.

توفر TPU v5e هذه التحسينات بأقل من نصف التكلفة، مما يتيح تدريبًا ونشرًا فعالاً من حيث التكلفة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا. بالإضافة إلى ذلك، تركز Google على قابلية التوسع مع تكوينات تدعم ما يصل إلى 256 شريحة وتصل إلى أداء INT8 بقدرة 100 بيتاوبس.

تلبية تكوينات VM من TPU v5e الاحتياجات المتنوعة للمستخدمين. يتضمن هذا الإصدار ميزة جديدة تسمى "Multislice". Multislice هي خدمة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى قدرة حوسبة أكبر من خلال توزيع حسابات النموذج على عشرات الآلاف من شرائح TPU.

تعمل Google أيضًا مع NVIDIA لإطلاق الحاسوب الفائق الافتراضي A3. صُمم هذا الجهاز لتلبية متطلبات الحوسبة المتزايدة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة. مع هذه التطورات، يمكن رؤية الخطوة التالية: قامت Google Cloud بدمج 20 نموذج ذكاء اصطناعي إضافي، ليصل العدد الإجمالي للنماذج المدعومة إلى 100. توفر هذه المجموعة الجديدة من الذكاء الاصطناعي للعملاء المرونة في اختيار النماذج لتلبية احتياجاتهم التشغيلية.