• تستكشف Google تصميمين لرقائق الذكاء الاصطناعي مع Marvell، يركزان على الاستدلال وتحسين الذاكرة.
  • وتشمل الخطط وحدة معالجة ذاكرة وجهاز TPU من الجيل الجديد لأعباء عمل الاستدلال.

ما حدث

تخوض Google محادثات مع Marvell Technology لتطوير شريحتين جديدتين للذكاء الاصطناعي بشكل مشترك،وفقًا لتقارير نقلتها Reuters وThe Information.  

تهدف الرقائق إلى تحسين كفاءة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة أثناء مهام الاستدلال. أحد التصميمين هو وحدة معالجة ذاكرة تدعم وحدات معالجة التنسور (TPU) الحالية من Google. والثاني هو TPU جديد مصمم خصيصًا لأعباء عمل الاستدلال.

لا تزال الشركتان في مراحل المناقشات التصميمية الأولى. وتهدفان إلى الانتهاء من تصميم شريحة الذاكرة العام المقبل. بعد ذلك، ستنتقلان إلى الإنتاج التجريبي.

Googleتوسع باستمرار استراتيجية السيليكون المخصصة لديها. تدعم وحدات TPU الخاصة بها بالفعل خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في أعمالها السحابية. كما تتنافس الشركة مع Nvidia في أسواق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.      

لماذا هذا مهم

تعكس هذه الصفقة تحولًا أوسع في حوسبة الذكاء الاصطناعي نحو كفاءة الاستدلال. كان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يهيمن على الطلب على الرقائق في السابق. أما اليوم، يصبح الاستدلال عبء العمل الرئيسي في التطبيقات الواقعية.

يزيد هذا التغيير الطلب على الرقائق المتخصصة التي تقلل زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة. تهدف Google إلى تقليل اعتمادها على وحدات معالجة الرسومات (GPU) متعددة الأغراض من Nvidia. وبدلاً من ذلك، تبني حزمة متكاملة رأسيًا من الأجهزة والبرمجيات.

يسلط التعاون الضوء أيضًا على المنافسة المتزايدة في مجال أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي. شركات مثل Broadcom وAMD وMarvell تضع نفسها كشركاء رقائق مخصصة لمشغلي المراكز الضخمة.

بالنسبة إلى Google، يمكن للرقائق الداخلية الأكثر كفاءة أن تحسن الهوامش في أعمالها السحابية. كما يمكن أن يساعد ذلك في الاحتفاظ بعملاء المؤسسات الذين يحتاجون إلى نشر واسع النطاق للذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، يزيد هذا القرار من المخاطر الاستراتيجية. تصميم السيليكون المخصص مكلف ومعقد. كما يزيد الاعتماد على شركاء سلسلة التوريد في التصنيع والتغليف.

يشير الاتجاه الأوسع في الصناعة إلى أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مستمر في التسارع. يواصل مزودو الخدمات السحابية الاستثمار بكثافة في الحوسبة المتخصصة، على الرغم من المخاوف بشأن فائض العرض أو تباطؤ دورات الطلب.

اقرأ أيضًا:Nvidia ستزود Amazon بما يصل إلى مليون شريحة ذكاء اصطناعي في صفقة سحابية   

اقرأ أيضًا:Anthropic تفكر في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها