Google في محادثات مع Marvell لتطوير رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي

يتم تناول Google في محادثات مع Marvell لتطوير رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والاعتماديات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تستكشف Google تصميمين لرقائق الذكاء الاصطناعي مع Marvell يركزان على تحسين الاستدلال والذاكرة.
• تتضمن الخطط وحدة معالجة ذاكرة وجيلًا جديدًا من TPU لأعباء عمل الاستدلال.

ماذا حدث

تجري Google محادثات مع Marvell Technology لتطوير رقاقتي ذكاء اصطناعي جديدتين بشكل مشترك،وفقًا لتقارير نقلتها Reuters و The Information.  

تستهدف الرقاقتان تحسين الكفاءة في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة أثناء مهام الاستدلال. أحد التصميمات هو وحدة معالجة ذاكرة من شأنها دعم وحدات معالجة التنسور (TPU) الحالية من Google. والثاني هو TPU جديد مصمم خصيصًا لأعباء عمل الاستدلال.

لا تزال الشركتان في مرحلة مبكرة من محادثات التصميم. تهدفان إلى الانتهاء من تصميم رقاقة الذاكرة العام المقبل. بعد ذلك، ستنتقلان إلى الإنتاج التجريبي.

Googleتعمل باستمرار على توسيع استراتيجيتها الخاصة بالسيليكون المخصص. وحدات TPU الخاصة بها تدعم بالفعل خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في أعمالها السحابية. كما تتنافس الشركة مع Nvidia في أسواق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.      

لماذا هو مهم

تعكس الصفقة تحولًا أوسع في حوسبة الذكاء الاصطناعي نحو كفاءة الاستدلال. تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كان يهيمن على الطلب على الرقاقات سابقًا. الآن، أصبح الاستدلال عبء العمل الرئيسي في التطبيقات الواقعية.

هذا التحول يزيد الطلب على الرقاقات المتخصصة التي تقلل زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة. تهدف Google إلى تقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات العامة من Nvidia. بدلاً من ذلك، تبنى مجموعة متكاملة رأسيًا من الأجهزة والبرمجيات.

كما يسلط التعاون الضوء على اشتداد المنافسة في أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي. شركات مثل Broadcom و AMD و Marvell جميعها تضع نفسها كشركاء رقاقات مخصصة للمشغلين الضخمين.

بالنسبة لـ Google، يمكن للرقاقات الداخلية الأقوى تحسين هوامش الربح في أعمالها السحابية. ويمكن أن يساعد أيضًا في تأمين عملاء المؤسسات الذين يحتاجون إلى نشر واسع النطاق للذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تعمق هذه الخطوة المخاطر الاستراتيجية. تصميم السيليكون المخصص مكلف ومعقد. كما يزيد الاعتماد على شركاء سلسلة التوريد للتصنيع والتغليف.

يشير الاتجاه الصناعي الأوسع إلى أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يزال يتسارع. يستمر موفرو الخدمات السحابية في الاستثمار بكثافة في الحوسبة المتخصصة، حتى وسط مخاوف من فائض العرض أو تباطؤ دورات الطلب.

اقرأ أيضًا:Nvidia لتوريد ما يصل إلى مليون رقاقة ذكاء اصطناعي إلى Amazon في صفقة سحابية   

اقرأ أيضًا:Anthropic تدرس تطوير رقاقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها