- جمعت الشركة الناشئة 100 مليون دولار في تمويل من السلسلة ب بقيادة Tiger Global، لتسويق مسرعات الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة.
- تهدف رقائقها إلى نقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من مراكز البيانات السحابية إلى الأجهزة المحلية لتحسين الكفاءة والأمان.
ما حدث:EnCharge AI تحصل على استثمار كبير
EnCharge AI، وهي شركة ناشئة في مجال أشباه الموصلات متخصصة في الحوسبة التناظرية في الذاكرةالتناظرية، نجحت في جمع 100 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة ب مغطاة بالاكتتاب. سيعمل التمويل، بقيادة Tiger Global، على تسريع تسويق مسرعات الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة من EnCharge، والتي تهدف إلى تعطيل النموذج التقليدي للحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية EnCharge على نقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من مراكز البيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة إلى أجهزة الحافة المحلية، مما يحسن الكفاءة والأمان وفعالية التكلفة. كما شهدت الجولة مشاركة Samsung Ventures وHH-CTBCوMaverick Silicon وSIP Global Partners، مما رفع إجمالي رأس المال الذي جمعته الشركة إلى أكثر من 144 مليون دولار.
يعتمد استنتاج الذكاء الاصطناعي التقليدي - عملية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي - على الحوسبة السحابية، الأمر الذي يتطلب طاقة كبيرة ويثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات. يستفيد نهج EnCharge AI من الحوسبة في الذاكرة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على الأجهزة المحلية، مما يقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة وزمن الوصول.
يمكن أن يكون هذا الابتكار مؤثرًا بشكل خاص على الأنظمة الذاتية وأجهزة إنترنت الأشياء وتطبيقات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي، حيث تكون المعالجة في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية. مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات، تضع تقنية EnCharge الشركة كلاعب رئيسي في سوق الحوسبة الطرفية المتنامي.
اقرأ أيضًا:البلوكتشين يعزز ملكية المنازل من خلال نظام تسجيل الائتمان
اقرأ أيضًا:Bankai Group تجدد عضويتها في مجتمع GLF
لماذا هذا مهم
مع ازدياد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، تواجه مراكز البيانات تكاليف طاقة متزايدة ومخاوف بيئية، مما يطرح تحديات للنمو المستدام. تتطلب أعباء عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي قوة حاسوبية هائلة، مما يؤدي غالبًا إلى بصمات كربونية عالية ونفقات تشغيلية متزايدة.
يقدم حل الحوسبة الطرفية من EnCharge AI بديلاً بنقل معالجة الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة المحلية، مما يقلل استهلاك الطاقة مع تحسين أمان البيانات والأداء في الوقت الفعلي. من خلال تقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية، تتيح تقنية EnCharge تطبيقات ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة في قطاعات مثل الأنظمة الذاتية وإنترنت الأشياء والرعاية الصحية.
بدعم قوي من المستثمرين، تستعد EnCharge لتشكيل مستقبل أجهزة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر قابلية للتوسع وأكثر صداقة للبيئة.