الخلاصة

  • يشغّل مركز DFKI بنية تحتية موثّقة بالاسم والتاريخ: عنقود Pegasus للحوسبة الفائقة في كايزرسلاوترن، مركز حوسبة تعلم الآلة بتسلسل DGX A100 مؤرخ منذ 2020، قاعة MarEH البحرية في بريمن، ومختبر SmartFactory-KL كمختبر تجريبي لـ Gaia-X.
  • أرقام الحجم المعلنة ذاتياً — عدد الأقسام ومراكز الكفاءة والكادر — تتعارض بين صفحات المركز نفسه، ما يجعل الأدلة المؤرخة على الأنظمة الأكثر قابلية للتحقق من الأرقام الإجمالية.

هذا التقرير يفحص ما يديره مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI GmbH) فعلياً، وهو مركز أبحاث غير ربحي أُسس عام 1988 بوصفه شراكة بين القطاعين العام والخاص. الأدلة الأكثر صلابة تأتي من صفحات تشغيلية ومشاريع مؤرخة، لا من المواد الترويجية.

عنقود Pegasus للحوسبة الفائقة

الوثائق التشغيلية لعنقود Pegasus في موقع كايزرسلاوترن تصفه بأنه يوفر أكثر من 100 بيتافلوبس لأحمال الذكاء الاصطناعي، مع أكثر من 300 وحدة معالجة رسومية وأكثر من 5500 نواة معالج مركزي وأكثر من 40 تيبيبايت من الذاكرة، مُدار بنظام Slurm مع حاويات Enroot و suite مراقبة مخصصة [https://pegasus.dfki.de/]. تُنشر الصفحة التشغيلية نفسها تقسيمات العنقود بحسب نوع العتاد — A100 وH100 وH200 وB200 (Blackwell) وL40S وRTX 3090 وRTX A6000 وRTX Pro 6000 Blackwell وV100 — مع عقد من ثماني وحدات رسومية مترابطة عبر NVLink/NVSwitch داخلياً وInfiniBand بين العقد، وقياسات تدريب منشورة لشبكات ResNet وTransformer لكل تقسيم [https://pegasus.dfki.de/docs/slurm-cluster/partitions/].

نشر هذه التفاصيل التشغيلية — بما فيها جدول التقسيمات والقياسات — يجعل العنقود قابلاً للتحقق من جهة المستخدمين، لا مجرد وصف تسويقي. مستودع MBAZA-NLP على GitHub يوثّق إجراءات الوصول العملية (Slurm، التقسيمات، الحاويات) لبنية DFKI التحتية من جهة مجموعة معالجة اللغة الطبيعية، ما يؤكد أن الوصول إلى العنقود سير عمل موثّق فعلي [https://github.com/MBAZA-NLP/hpc-infrastructure-access/blob/main/README.md].

تسلسل DGX A100 المؤرخ

بيان صحفي لمركز DFKI بتاريخ 27 يوليو 2020 يعلن دخول أول نظام NVIDIA DGX A100 في مركز حوسبة تعلم الآلة بالعمل، رافعاً قدرة العنقود من 20 إلى 45 بيتافلوبس، إذ يوفر كل نظام DGX A100 خمسة بيتافلوبس عبر ثماني وحدات A100 Tensor Core بنحو 1.2 كيلوواط لكل بيتافلوبس [https://www.dfki.de/en/web/news/nvidia-dgx-a100-20]. وأعلن المركز لاحقاً توسيع المركز بنظام DGX A100 سابع، بارتفاع القدرة من 20 بيتافلوبس الأولي إلى أكثر من 60، مرتبطاً بقسم التعلم الآلي التفاعلي وأبحاث نماذج الأساس الصحية، مع اقتباس للبروفيسور Daniel Sonntag [https://www.dfki.de/en/web/news/rechenzentrum]. هذا التسلسل المؤرخ — 2020 ثم التوسعة اللاحقة — يوفر مساراً قابلاً للتحقق لنمو قدرة الحوسبة، على عكس الأرقام الإجمالية المعلنة ذاتياً.

قاعة MarEH البحرية

في مركز ابتكار الروبوتات ببريمن، تشغّل DFKI قاعة الاستكشاف البحري (MarEH) بمساحة 1300 متر مربع: حوض بأبعاد 23×19×8 متراً يحوي 3.4 مليون لتر من الماء المالح، وغرفة ضغط مصنّفة حتى 660 باراً (نحو 6600 متر عمقاً؛ وتذكر قسم آخر من الصفحة ذاتها 600 باراً لعمق 6000 متر — تناقض داخلي في المصدر ذاته يجب نسبته بدقة)، إضافة إلى خزان زجاجي سعة 40 ألف لتر، وخزان أسود مضبوط بالإضاءة، ومختبر واقع افتراضي، ونظام التقاط حركة تحت الماء باثنتي عشرة كاميرا من Qualisys بدقة تقارب 4 مليمترات وتردد 300 هرتز [https://robotik.dfki-bremen.de/en/research/research-facilities-labs/maritime-infrastructure].

مختبر SmartFactory-KL ومشروع Gaia-X

بيان صحفي مؤرخ في 26 مايو 2021 أعلن اختيار SmartFactory-KL (المؤسسة عام 2005) كمنصة تجريبية لـ Gaia-X: يمتد منظومة الإنتاج المترابط بين SmartFactory-KL وقسم أنظمة المصانع المبتكرة (IFS) في DFKI وجامعة كايزرسلاوترن التقنية (WSKL)؛ تعود رؤية Production Level 4 إلى 2019، وقدّم مُظهر PL4 حالة استخدام Gaia-X في 2020، ويرأس Keran Sivalingam المشروع الفرعي smartMA-X، مع مُظهر ثانٍ بنظام نقل جديد كان قيد الإنشاء في مبنى DFKI [https://www.dfki.de/en/web/news/sfkl-testbed-gaiax0]. [https://www.dfki.de/en/web/news/gaia-x-projekt-smartma-x-startet-in-kaiserslautern0]

المشاريع المؤرخة: LUMINOUS وLIEREx وSiSWiss

مشروع LUMINOUS هو منحة أوروبية رقم 101135724 ضمن Horizon Europe (توقيع المفوضية 23 أكتوبر 2023)، يجري من 1 يناير 2024 إلى 31 مارس 2027 تحت موضوع HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-21، ويجمع النماذج اللغوية التوليدية متعددة الوسائط مع الواقع الممتد والتعرف الصفري على الأجسام غير المعروفة؛ طياره الثلاثة: تأهيل عصبي لضحايا سكتة لغويين، تدريب سلامة صناعي غامر، وتصميم معماري ثلاثي الأبعاد. قصة نقل المعرفة الخاصة بالمركز مؤرخة في 19 أغسطس 2024، وسجل CORDIS هو المرجع للمدة [https://www.dfki.de/en/web/news/project-luminous-the-next-level-of-augmented-reality]. [https://cordis.europa.eu/project/id/101135724]

مشروع LIEREx (تضمينات اللغة-الصورة للاستكشاف الروبوتي) يجري من 1 يوليو 2024 إلى 31 ديسمبر 2026، ويبني نماذج رؤية-لغة مثل CLIP في خريطة دلالية تسمح بالاستعلام عن أجسام اعتباطية، مطبقاً على روبوت متنقل مع تقييم عبر استكشاف داخلي موجّه بالهدف؛ توثّق التقارير الداعمة منصة روبوت TIAGo 2 مع LiDAR من نوع Ouster OS0 وكاميرا Femto Bolt RGB-D، ومحاكي Habitat مع Matterport3D/HM3D [https://www.dfki.de/en/web/research/projects-and-publications/project/lierex].

مشروع SiSWiss يجري من 1 يونيو 2025 إلى 31 مايو 2028 بتمويل من الوزارة الفدرالية للبحوث والتقنية والفضاء (BMFTR) ضمن برنامج التقنيات الآمنة في عالم فائق الترابط، بتنسيق من مركز أبحاث L3S وشركاء DFKI وCISPA وLaverana؛ يطور نماذج لغوية متعددة الشخصيات بإطار "الوعي الحساسي التفاضلي" يتحكم في الوصول إلى المعلومات الحساسة حسب صلاحيات المستخدم، بأساليب RLHF ومفتوحة المصدر محسّنة للسوق الناطقة بالألمانية، مع اختلاف تهجئة الاسم بين المصادر (SiSWiss/SisWiss) [https://www-live.dfki.de/en/web/research/projects-and-publications/project/siswiss]. [https://www.l3s.de/research-at-l3s/all-projects/siswiss/]

مشاريع أخرى

مشروع TSS-MoVe يوثّق بحث المركز في التقنيات الناشئة للنقل لصالح DZSF الفدرالية [https://dfki-nlp.github.io/project/tss-move/]. مشروع Genki4Media يقع تحت البرنامج الفدرالي "Gen-KI für den Mittelstand" بشريك Fraunhofer FOKUS، ويعالج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات الإعلام [https://dfki-nlp.github.io/project/genki4media/].

أرقام الحجم المتناقضة

صفحة الملف التعريفي للمركز تعلن 29 قسماً بحثياً و13 مركز كفاءة و8 مختبرات حيّة، مع نحو 960 باحثاً وإدارياً و600 طالب دراسات عليا من أكثر من 76 دولة على أكثر من 560 مشروعاً؛ بينما صفحة "عن DFKI" تذكر "عشرة مراكز كفاءة"، وتذكر نسخة مرآة من الصفحة ذاتها 28 قسماً بحثياً وعشرة مراكز كفاءة — تناقض موثّق في الأرقام المعلنة ذاتياً [https://www.dfki.de/en/web/about-us/dfki-at-a-glance/company-profile]. الخلاصة العملية: الأنظمة المؤرخة بالاسم أثبت من الأرقام الإجمالية.