• وضعت CoreWeave عنقود NVIDIA Vera Rubin NVL72 متعدد الرفوف قيد التشغيل، وربطت مئات من وحدات GPU من Rubin عبر Spectrum-X Ethernet
  • وأضافت الشركة أيضا تسريع الكتابة عبر المناطق وطبقة Archive إلى AI Object Storage

الوقائع

قالت CoreWeave في ١٦ سبتمبر إنها وضعت عنقود NVIDIA Vera Rubin NVL72 متعدد الرفوف قيد التشغيل على CoreWeave Cloud، وربطت مئات من وحدات GPU من Rubin عبر NVIDIA Spectrum-X Ethernet. ويجمع كل رف NVL72 بين ٧٢ وحدة GPU من Rubin و٣٦ وحدة CPU من Vera، إلى جانب NVLink 6 وConnectX-9 SuperNICs وBlueField-4 DPUs.

وأعلنت CoreWeave أيضا عن تغييرين في AI Object Storage. يتيح تسريع الكتابة عبر المناطق للتطبيقات إكمال عمليات الكتابة محليا بينما يستمر النسخ المتماثل إلى منطقة أخرى في الخلفية. أما طبقة Archive الجديدة فمخصصة للبيانات التي يلزم الاحتفاظ بها مع انخفاض وتيرة الوصول إليها.

ووصفت الشركة عملية تحقق آلية من الرفوف تشمل اكتشاف العتاد، والبرامج الثابتة، والطاقة، والتبريد، واختبار أحمال العمل قبل دخول الأنظمة مرحلة الإنتاج. ولم تفصح عن عدد عناقيد Rubin المنشورة، أو إجمالي سعة وحدات GPU المتاحة، أو مقدار السعة التي يمكن للعملاء حجزها حاليا.

التقييم

إن جمع مئات من وحدات GPU في عنقود واحد يزيد القدرة الحاسوبية التي يمكن للعميل تسخيرها لحمل عمل، لكن هذه السعة لا تكون مفيدة إلا إذا استطاعت البيانات الوصول إليها بالسرعة الكافية. وقد تقرأ تطبيقات التدريب والاستدلال والتطبيقات القائمة على الوكلاء مجموعات بيانات كبيرة وتكتبها وتنقلها مرارا، لذلك قد تترك تأخيرات التخزين والشبكة المسرعات الباهظة في حالة انتظار.

يغير تسريع الكتابة عبر المناطق جزءا من هذا المسار. ويمكن لحمل العمل إتمام الكتابة المحلية من دون انتظار اكتمال النسخة البعيدة، بينما تتولى CoreWeave النسخ المتماثل لاحقا. وقد يقلل ذلك الوقت الذي يقضيه التطبيق في انتظار التخزين عبر المناطق، لكن العملاء ما زالوا بحاجة إلى معرفة متى تصبح النسخة الثانية متاحة وأين يجري تخزينها.

ولذلك، يمثل إعلان Rubin لقراء BTW أكثر من مجرد محطة فارقة في مجال وحدات GPU. إذ تعمل CoreWeave أيضا على مسار التخزين المحيط بهذه المسرعات، لأن الحوسبة الأسرع تقدم قيمة أقل عندما تتوقف المهام مرارا بسبب نقل البيانات.

ما ينبغي متابعته

ينبغي متابعة عمليات نشر لدى العملاء تكشف سعة Rubin المحجوزة والأداء في أحمال عمل محددة بالاسم. وينبغي أن تتضمن نتائج التخزين زمن استجابة الكتابة عبر المناطق، ومدة النسخ المتماثل، وتسعير طبقة Archive الجديدة. ومن شأن تلك الأرقام أن توضح ما إذا كانت تغييرات التخزين تقلل زمن الانتظار والتكلفة بالتوازي مع زيادة القدرة الحاسوبية المتاحة.