• يدعم العنقود Anthropic ونموذج Claude للتدريب والاستنتاج، وهو مبني بشرائح Trainium2 التي صممتها AWS.
  • مع حوالي 500,000 شريحة نشطة الآن، تعلن AWS أن Rainier أكبر بنسبة 70% من أي منصة داخلية سابقة وسيتجاوز مليون شريحة بحلول نهاية 2025.

ماذا حدث: AWS تشغل العنقود الفائق للذكاء الاصطناعي لمشروع Rainier

قامت AWS بتشغيل مشروع Rainier رسمياً، وهو منشأة رئيسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تضم الآن ما يقرب من 500,000 شريحة Trainium2 المملوكة لها. العنقود، الذي كُشف عنه لأول مرة في حدث Re:Invent الخاص بـAWS في نهاية 2024، موزع على عدة مواقع مراكز بيانات ويستخدم بنية متخصصة - 'UltraServers' مزودة بـ64 شريحة Trainium2 لكل منها، مترابطة بوصلات عالية السرعة.

في إطار النشر، أشارت AWS إلى أن شريكها Anthropic سيشغل نماذج Claude للذكاء الاصطناعي على عنقود Rainier، مع طموح لتوسيع الاستخدام لأكثر من مليون شريحة Trainium2 بحلول نهاية 2025. تشمل بعض المواقع العاملة بالفعل حرمًا جامعيًا واسعًا في إنديانا مع عدة مبانٍ واستهلاك كهرباء محتمل يبلغ 2.2 جيجاوات.

اقرأ أيضًا: الولايات المتحدة تشدد قيود تصدير الرقائق إلى Huawei وSMIC
اقرأ أيضًا: Alibaba توافق على دفع 433.5 مليون دولار لتسوية دعوى جماعية للاحتيال الأمني

لماذا هذا مهم

نشر مشروع Rainier يمثل خطوة مهمة في التحول من منصات GPU متعددة الاستخدامات إلى رقائق ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا على نطاق هائل. من خلال بناء أجهزة التدريب والخدمة الخاصة بها، تحصل AWS على سيطرة أوثق على السلسلة - من الشريحة إلى السحابة - لتحسين التكاليف والأداء وكفاءة الطاقة.

بالنسبة لـAnthropic وشركات الذكاء الاصطناعي المماثلة، فإن الوصول إلى هذا الحجم من الحوسبة المخصصة يفتح الباب لتدريب نماذج أكبر وأكثر أداءً بشكل أسرع. حقيقة أن AWS تؤكد أن العنقود أكبر بالفعل بنسبة 70% من أي عرض داخلي سابق يبرز سرعة سباق التسلح الحوسبي.

من الناحية التنافسية، يضع النشر الواسع النطاق لـAWS ضغطًا على مقدمي الخدمات السحابية الآخرين ومصنعي الرقائق (بما في ذلك أولئك الذين يعتمدون على GPUs) لمضاهاة أداء وحجم البنية التحتية. سرعة انتقال AWS من الإعلان إلى الإطلاق في أقل من عام تنبئ بمعيار جديد في توفير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

باختصار، لا يمثل مشروع Rainier مجرد حوسبة أكثر - بل يشير إلى عصر جديد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي، حيث يصبح التكامل الرأسي للسيليكون والخوادم ومراكز البيانات عامل تمايز استراتيجي.