تطبيقات الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

يتم تسليط الضوء على تطبيقات الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• حظي التصوير الطبي باهتمام متزايد في السنوات الأخيرة بسبب دوره الأساسي في تطبيقات الرعاية الصحية.
• أظهرت تقنية الرؤية الحاسوبية تطبيقات كبيرة في الجراحة وعلاج بعض الأمراض.

شهدت أبحاث الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور والتعرف على الأنماط تقدمًا كبيرًا في العقود الأخيرة. بالإضافة إلى ذلك، حظي التصوير الطبي باهتمام متزايد في السنوات الأخيرة بسبب دوره الحيوي في تطبيقات الرعاية الصحية. نشر الباحثون العديد من البيانات العلمية الأساسية التي توثق التقدم وتطبيقات التصوير الطبي في مجال الصحة.

تحليل الصور الطبية

يحاول هذا الموضوع معالجة التحسينات والتقنيات الجديدة المتعلقة بطرق تحليل الصور الطبية. أولاً، يعد دمج المعلومات متعددة الوسائط من تقنيات التصوير التشخيصي المختلفة أمرًا ضروريًا للتوصيف الكامل للمنطقة التي يتم فحصها. وبالتالي، أصبح تسجيل الصور أمرًا بالغ الأهمية لكل من التقييم البصري النوعي والتحليل الكمي متعدد المعايير في تطبيقات البحث. يقوم S.

Monti وآخرون في إيطاليا بعمل «تقييم فوائد الاكتساب المتزامن على المحاذاة المشتركة PET/MR في تصوير الرأس/الرقبة» بمقارنة وتقييم الأداء بين طرق التسجيل التقليدية المطبقة على PET و MRI المكتسبة كطرائق منفردة والنتائج التي تم الحصول عليها مع التسجيل الضمني لـ PET/MRI الهجين، في مناطق تشريحية معقدة مثل الرأس/الرقبة. تظهر النتائج التجريبية أن PET/MRI الهجين يوفر دقة تسجيل أعلى من الصور المسجلة بأثر رجعي.

اقرأ أيضًا:ما هو التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية؟

اقرأ أيضًا:5 تطبيقات للرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية للتحليل التنبؤي والعلاج

الرؤية الحاسوبيةأظهرت تقنيةالرؤية الحاسوبيةتطبيقات كبيرة في الجراحة وعلاج بعض الأمراض. مؤخرًا، حفزت تقنيات النمذجة ثلاثية الأبعاد (3D) والنماذج الأولية السريعة تطوير طرائق التصوير الطبي، مثل التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي. يقوم P. Gargiulo وآخرون في آيسلندا بعمل «اتجاهات جديدة في النمذجة الطبية ثلاثية الأبعاد: طباعة التشريح والوظائف ثلاثية الأبعاد في التخطيط لجراحة الأعصاب» بدمج صور CT و MRI مع تخطيط ألياف DTI واستخدام بروتوكولات تجزئة الصور لنمذجة قاعدة الجمجمة والورم وخمس حزم ألياف بارزة. يقدم المؤلفون نهجًا علاجيًا محتملاً ذا قيمة عالية للتحضير المتقدم لجراحة الأعصاب.

كبار السن عرضة للسقوط، مما يضر بأجسادهم ويترتب عليه آثار عقلية سلبية خطيرة عليهم. يقوم T.-H. Lin وآخرون في تايوان بتصميم نظام مثير للاهتمام للكشف عن العوائق باستخدام خط ليزر يعتمد على الكاميرا لمنع السقوط لدى كبار السن. في هذا النظام، يمر خط ليزر عبر مستوى أفقي على ارتفاع محدد من الأرض، ويشكل المحور البصري للكاميرا زاوية ميل محددة بالنسبة للمستوى، مما يسمح للكاميرا بمراقبة نمط الليزر لاكتشاف العوائق المحتملة. لسوء الحظ، هذا النظام المصمم مفيد بشكل أساسي للتطبيقات الداخلية بدلاً من البيئة الخارجية.

الخوارزميات الأساسية للتصوير الطبي

تجزئة الأعضاء هي شرط أساسي لأنظمةCAD. في الواقع، خوارزمية التجزئة هي الأكثر أهمية وأساسية لمعالجة الصور كما تعزز مستوى التنبؤ والعلاج بالأمراض. يستخدم C. Pan وآخرون في الصين «تجزئة صور الكريات البيضاء باستخدام اكتشاف البروز الجديد القائم على التغذية الراجعة الإيجابية للإدراك البصري» مجموعة آلة التعلم المتطرفة متعددة التوافقية (EPELM) والتغذية الراجعة الإيجابية للإدراك لاكتشاف الأشياء البارزة، وهو مدفوع بالكامل بالبيانات دون أي معرفة مسبقة أو عينات مصنفة مقارنة بالخوارزميات الموجودة. يركز وحدة التغذية الراجعة الإيجابية القائمة على EPELM على منطقة التثبيت بهدف تكثيف الأشياء، وتثبيط الضوضاء، وتعزيز تشبع الإدراك. تظهر التجارب على العديد من قواعد بيانات الصور القياسية أن الخوارزمية الجديدة تتفوق على خوارزميات اكتشاف البروز التقليدية وتقوم أيضًا بتقسيم الخلايا ذات النوى بنجاح في ظروف تصوير مختلفة.

تحدد أبحاثهم الحاجة الحرجة للمنظورات السريرية والنظرية حول الصور الطبية. تقدم هذه المدونة العديد من التطورات الجديدة في الرؤية الحاسوبية المتعلقة بالتصوير الطبي والتطبيقات السريرية.