Optic ID من Apple، المطبق على Vision Pro، يستخدم تقنية التعرف على القزحية لفتح القفل بسرعة، والترخيص لـ Apple Pay، وتسجيل الدخول إلى التطبيقات، والوصول إلى البيانات الحساسة. على الرغم من الأمان العالي لـ Optic ID، إلا أن التحديات مثل عادات المستخدمين، الظروف البيئية، والتحسين لا تزال قائمة، مما يحد من اعتماده على نطاق واسع. يبقى التعرف البيومتري، بما في ذلك مسح القزحية، ناضجًا، لكن من الضروري الموازنة بين الأمان وسهولة الاستخدام السلسة، حيث يهيمن التعرف على بصمات الأصابع والوجه حاليًا على الهواتف الذكية. بعد إطلاق Vision Pro في السوق الأمريكية، أوضحت Apple المزيد من تفاصيل وظيفة Optic ID المطبقة على هذه السماعة.
Optic ID، باستخدام تقنية التعرف على القزحية، يتيح فتح القفل بسرعة، والترخيص لـ Apple Pay، وتسجيل الدخول إلى تطبيقات الطرف الثالث، والوصول إلى المعلومات الشخصية الحساسة، ويتم دعمه تلقائيًا من قبل التطبيقات التي تستخدم Face ID وTouch ID نظرًا لقدرته على التعرف على القزحية.
بشكل أساسي، يلتقط Optic ID صورًا للقزحية عن طريق إصدار ضوء غير مرئي (ضوء قريب من الأشعة تحت الحمراء) من مصابيح LED، ويقارن بيانات القزحية مع البيانات البيومترية المخزنة في Secure Enclave للتأكد من أن المستخدمين المسجلين فقط يمكنهم استخدام الجهاز، ويقوم بتحديث بيانات القزحية المخزنة بعد كل عملية تحقق ناجحة، وتدعي Apple أن احتمال فتح Vision Pro بواسطة أشخاص غير مصرح لهم باستخدام Optic ID أقل من واحد في المليون، مشابه لـ Face ID.
اقرأ أيضًا: فجر عصر جديد للواقع الافتراضي: Apple Vision Pro متاح الآن للشراء يوفر Optic ID تجربة سلسة حقًا لتلبية احتياجات مجموعات مستخدمين محددة، يدعم Vision Pro ليس فقط تعطيل Optic ID بالكامل، بل يسمح أيضًا بالتعرف عبر Optic ID باستخدام عين واحدة. تؤكد Apple أن إصدار الضوء غير المرئي من مصابيح LED لا يشكل أي خطر على العين البشرية. من حيث الأمان، يسمح Optic ID بما يصل إلى خمس محاولات مطابقة ويدعم مسح جميع معلومات الجهاز بعد عدة محاولات فاشلة أو إدخال كلمة مرور. يتطلب عامل شكل منتج Vision Pro أن Optic ID فقط يمكنه تقديم تجربة متسقة حقًا.
يعني تطبيق Optic ID أن Apple تنشئ نظامًا بيومتريًا، بما في ذلك Touch ID وFace ID، وتطبيقه على Vision Pro مدفوع بخصائص منتج سماعة MR، حيث يمكن أن يشكل Touch ID وFace ID عوائق تشغيلية ويؤثران على التجربة المتسقة التي تهم Apple. هناك تحديات في التطبيق في الواقع، تقنية التعرف على القزحية مثل Optic ID ليست جديدة. ففي وقت مبكر من عام 2015، قدمت Fujitsu وNokia ميزة التعرف على القزحية في الموديلات ذات الصلة. بعد ذلك، في عام 2016، زودت Samsung Galaxy Note7 بتقنية التعرف على القزحية واستمرت في دعم هذه التقنية في سلسلة Galaxy S8 اللاحقة. نظرًا لمساهمتها في تحسين الأمان وطبيعة تطبيقها "المتقدمة"، فإن تقنية التعرف على القزحية جذابة للمستخدمين.
ومع ذلك، مثل أي تقنية جديدة، تواجه العديد من التحديات. التحدي الأول يكمن في عادات المستخدمين، حيث أن ارتداء العدسات اللاصقة، خاصة الملونة منها، يمكن أن يؤثر على دقة التعرف. على الرغم من أن الخوارزميات يمكنها التعرف على تأثير العدسات الملونة واستبعاده، إلا أن الطبيعة المتنوعة لهذه المنتجات تضر بالاتساق، مما يؤثر على راحة التعرف على القزحية للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، عند تطبيقها على الهواتف الذكية، يحتاج المستخدمون إلى ضمان مسافة وزاوية مناسبتين بين أعينهم وأجهزة الاستشعار ذات الصلة بالجهاز أثناء التعرف، مما يتضمن بعض الثقافة القسرية لعادات الاستخدام، مما يقلل من القبول. تحدٍ آخر يأتي من البيئة وسيناريوهات الاستخدام.
على الرغم من أن التعرف على القزحية يعمل بشكل جيد في ظروف الإضاءة المنخفضة مثل الظلام الدامس، الإضاءة الخافتة، والضوء المنتشر بسبب استخدامه للضوء غير المرئي لالتقاط الصور، إلا أنه يتأثر في البيئات عالية الإضاءة، مما يؤدي إلى انخفاض دقة التعرف. بالإضافة إلى ذلك، في المسافات الطويلة نسبيًا والسيناريوهات الديناميكية، تكون دقة التعرف على القزحية أقل نسبيًا. لا توجد ميزة كبيرة مقارنة بـ Face ID علاوة على ذلك، فإن تحسين تجربة التعرف على القزحية ومعالجة مشاكل التكلفة هي تحديات تواجه هذه التقنية البيومترية اليوم. بدون تحسين شامل، قد تعاني ميزة التعرف على القزحية من مشاكل مثل بطء الاستجابة، سرعة التعرف المنخفضة، والدقة المنخفضة.
فيما يتعلق بالتكاليف، نظرًا لأن التعرف على القزحية لا يقدم مزايا كبيرة مقارنة بالتعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد، فإن هناك حاجة إلى تنازلات في السعر لجذب المزيد من المستخدمين. نظرًا لأن جميع الهواتف الذكية الحديثة تقريبًا تخلت عن تقنية التعرف على القزحية، على الرغم من أمانها، إلا أن فشلها في كسب اعتماد واسع النطاق، على عكس التعرف على بصمات الأصابع، ينبع أساسًا من مشاكل تتعلق بتجربة المستخدم أو التكلفة. بشكل عام، تقنية التعرف البيومتري ناضجة نسبيًا الآن، حيث تتوافق التقنيات المختلفة مع مستويات أمان مختلفة. ومع ذلك، يتطلب تطبيقها على منتجات مختلفة إيجاد توازن بين الأمان والراحة السلسة قدر الإمكان.
لذلك، في هذه المرحلة، سيستمر التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على الوجه في كونهما الإعدادات السائدة للهواتف الذكية، بينما يبقى استبدالهما المحتمل بتقنيات التعرف البيومتري الأخرى بحاجة إلى تأكيد بمرور الوقت.