أخبار: Apple Vision Pro يستبدل Face ID بـ Optic ID

أخبار: Apple Vision Pro يستبدل Face ID بـ OpticID يتم تسليط الضوء عليه من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

يستخدم Optic ID من Apple، المطبق في Vision Pro، تقنية التعرف على قزحية العين لفتح القفل بسرعة، والترخيص لـ Apple Pay، وتسجيل الدخول إلى التطبيقات، والوصول إلى البيانات الحساسة. على الرغم من الأمن العالي لـ Optic ID، إلا أن تحديات مثل عادات المستخدمين، الظروف البيئية، والتحسين لا تزال قائمة، مما يحد من اعتماده على نطاق واسع. لا يزال التعرف البيومتري، بما في ذلك مسح القزحية، ناضجًا، ولكن من الضروري الموازنة بين الأمان وسهولة الاستخدام الشفافة، حيث يسود التعرف على بصمات الأصابع والوجه حاليًا في الهواتف الذكية. بعد إطلاق Vision Pro في السوق الأمريكية، قدمت Apple مزيدًا من التفاصيل حول وظيفة Optic ID المطبقة على هذه السماعة.

يسمح Optic ID، باستخدام تقنية التعرف على القزحية، بفتح القفل بسرعة، والترخيص لـ Apple Pay، وتسجيل الدخول إلى تطبيقات الطرف الثالث، والوصول إلى المعلومات الشخصية الحساسة، ويتم دعمه تلقائيًا بواسطة التطبيقات التي تستخدم Face ID و Touch ID بسبب قدرته على التعرف على القزحية.

بشكل أساسي، يلتقط Optic ID صور القزحية عن طريق إصدار ضوء غير مرئي (ضوء تحت أحمر قريب) من مصابيح LED، ويقارن بيانات القزحية مع البيانات البيومترية المخزنة في Secure Enclave للتأكد من أن المستخدمين المسجلين فقط يمكنهم استخدام الجهاز، ويقوم بتحديث بيانات القزحية المخزنة بعد كل عملية مصادقة ناجحة، حيث تدعي Apple أن احتمال قيام الغرباء بفتح Vision Pro باستخدام Optic ID أقل من واحد في المليون، على غرار Face ID.

اقرأ أيضًا: فجر عصر الواقع الافتراضي الجديد: Apple Vision Pro متاح الآن للشراء يقدم Optic ID تجربة سلسة حقًا لتلبية احتياجات مجموعات مستخدمين محددة، لا يدعم Vision Pro تعطيل Optic ID بالكامل فحسب، بل يسمح أيضًا بالتعرف عبر Optic ID باستخدام عين واحدة. تؤكد Apple أن إصدار الضوء غير المرئي من مصابيح LED لا يشكل أي خطر على العين البشرية. من حيث الأمان، يسمح Optic ID بما يصل إلى خمس محاولات مطابقة ويدعم مسح جميع معلومات الجهاز بعد عدة محاولات مطابقة فاشلة أو إدخال كلمة مرور. يفرض عامل شكل منتج Vision Pro أن Optic ID فقط يمكنه تقديم تجربة متسقة حقًا.

يعني تطبيق Optic ID أن Apple تنشئ نظامًا للتعرف البيومتري، بما في ذلك Touch ID و Face ID، ويكون تطبيقه على Vision Pro مدفوعًا بخصائص منتج سماعة MR، حيث يمكن أن يشكل Touch ID و Face ID حواجز تشغيلية ويؤثران على التجربة المتسقة التي تعتز بها Apple. هناك تحديات في التنفيذ في الواقع، تقنية التعرف على القزحية مثل Optic ID ليست جديدة. ففي وقت مبكر من عام 2015، قدمت Fujitsu و Nokia ميزة التعرف على القزحية في الطرازات ذات الصلة. بعد ذلك، في عام 2016، زودت Samsung Galaxy Note7 بتقنية التعرف على القزحية واستمرت في دعم هذه التقنية في سلسلة Galaxy S8 اللاحقة.

نظرًا لمساهمتها في تحسين الأمان والطبيعة "المتقدمة" لتنفيذها، فإن تقنية التعرف على القزحية جذابة للمستخدمين. ومع ذلك، مثل أي تقنية جديدة، تواجه العديد من التحديات. التحدي الأول يكمن في عادات المستخدمين، حيث أن ارتداء العدسات اللاصقة، خاصة الملونة، يمكن أن يؤثر على دقة التعرف. على الرغم من أن الخوارزميات يمكنها التعرف على تأثير العدسات الملونة واستبعاده، إلا أن الطبيعة المتنوعة لهذه المنتجات تضر بالاتساق، مما يؤثر على راحة التعرف على القزحية للمستخدمين.

علاوة على ذلك، عند تطبيقها على الهواتف الذكية، يجب على المستخدمين ضمان مسافة وزاوية مناسبتين بين أعينهم وأجهزة الاستشعار ذات الصلة بالجهاز أثناء التعرف، مما يستلزم نوعًا من التثقيف القسري لعادات الاستخدام، مما يقلل من القبول. يأتي تحدٍ آخر من البيئة وسيناريوهات الاستخدام. على الرغم من أن التعرف على القزحية يعمل بشكل جيد في ظروف الإضاءة المنخفضة مثل الظلام التام، والإضاءة الخافتة، والإضاءة المنتشرة بسبب استخدامه للضوء غير المرئي لالتقاط الصور، إلا أنه يتأثر في البيئات عالية الإضاءة، مما يؤدي إلى انخفاض دقة التعرف. بالإضافة إلى ذلك، في المسافات الطويلة نسبيًا والسيناريوهات الديناميكية، تكون دقة التعرف على القزحية أقل نسبيًا.

لا توجد ميزة كبيرة مقارنة بـ Face ID علاوة على ذلك، فإن تحسين تجربة التعرف على القزحية وحل مشكلات التكلفة هي تحديات تواجه هذه التقنية البيومترية اليوم. بدون تحسين شامل، قد تعاني وظيفة التعرف على القزحية من مشاكل مثل بطء الاستجابة، وانخفاض سرعة التعرف، وانخفاض الدقة. فيما يتعلق بالتكاليف، نظرًا لأن التعرف على القزحية لا يقدم مزايا كبيرة مقارنة بالتعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد، فإن هناك حاجة إلى مقايضات في السعر لجذب المزيد من المستخدمين.

نظرًا لأن جميع الهواتف الذكية الحديثة تقريبًا تخلت عن تقنية التعرف على القزحية، على الرغم من أمانها، فإن فشلها في تحقيق اعتماد واسع النطاق، على عكس التعرف على بصمات الأصابع، ينبع أساسًا من مشكلات تتعلق بتجربة المستخدم أو التكلفة. بشكل عام، تقنية التعرف البيومتري ناضجة نسبيًا الآن، حيث تتوافق التقنيات المختلفة مع مستويات أمان مختلفة. ومع ذلك، يتطلب تطبيقها على منتجات مختلفة إيجاد توازن بين الأمان والراحة الشفافة قدر الإمكان.

لذلك، في هذه المرحلة، ستستمر تقنية التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على الوجه في كونها التكوينات السائدة للهواتف الذكية، في حين أن الاستبدال المحتمل لكليهما بتقنيات أخرى للتعرف البيومتري لا يزال بحاجة إلى تأكيد بمرور الوقت.