• انضم كل من Alibaba Cloud وCambricon إلى PyTorch Foundation بصفة عضو من الفئة البلاتينية، بينما انضمت Ant Group بصفة عضو من الفئة الذهبية
  • تمنح صفة العضوية البلاتينية كلًا من Alibaba Cloud وCambricon مقعدًا في مجلس الإدارة ومقعدًا في المجلس الاستشاري التقني

الوقائع

انضم كل من Alibaba Cloud وشركة Cambricon الصينية المصنّعة لرقائق الذكاء الاصطناعي إلى PyTorch Foundation بصفة عضو من الفئة البلاتينية في ٨ سبتمبر. وانضمت Ant Group بصفة عضو من الفئة الذهبية. وأُعلن ذلك خلال PyTorch Conference China في شنغهاي.

تمنح العضوية البلاتينية كلًا من Alibaba Cloud وCambricon مقعدًا في كل من مجلس إدارة المؤسسة ومجلسها الاستشاري التقني. ومن المتوقع أن تسهم الشركتان في العمل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ودعم المسرّعات. كما حضرت Huawei المؤتمر بصفتها عضوًا حاليًا ومساهمًا في PyTorch.

يُستخدم PyTorch لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها على أنواع مختلفة من عتاد الحوسبة. ولكي يعمل أحد المسرّعات مع PyTorch، يجب أن تكون البرمجيات الداعمة قادرة على التعرّف على الجهاز وتنفيذ العمليات التي يتطلبها النموذج.

يُعد تشغيل نموذج عبر عدة أجهزة أكثر تعقيدًا. وتحتاج تلك الأجهزة أيضًا إلى برمجيات تتيح لها التواصل والعمل معًا. وهذه متطلبات عامة في PyTorch، ولا توحي بأن لدى Alibaba Cloud أو Cambricon مشكلة توافق محددة.

التقييم

تمنح العضوية Alibaba Cloud وCambricon موقعًا رسميًا في حوكمة PyTorch، لكنها لا تبيّن للعميل مدى جودة تشغيل نموذج على نظام بعينه. فذلك يظل معتمدًا على البرمجيات التي تربط PyTorch بالمسرّع وعلى بيئة الحوسبة الأوسع.

يجب أن تكون العمليات التي يستخدمها النموذج مدعومة على المسرّع. وعندما يتعذر تشغيل عملية بصورة أصلية، قد تستخدم البرمجيات مسار تنفيذ آخر، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية (CPU)، ما قد يُبقي النموذج عاملًا مع تغيّر الأداء. وتضيف مهام التدريب الأكبر متطلبًا آخر: يجب أن تنسّق برمجيات الاتصال عبء العمل عبر أجهزة متعددة. ولذلك، لا يثبت نجاح اختبار على مسرّع واحد كيف سيكون أداء عبء العمل نفسه عبر عنقود حوسبي.

بالنسبة إلى قراء BTW، لا تكون للعضوية أهمية إلا إذا أدت إلى دعم أفضل لأعباء العمل الفعلية. ويعني ذلك تشغيل مزيد من العمليات بصورة أصلية على المسرّعات، وتدريبًا موزعًا مستقرًا عبر أجهزة متعددة، وبرمجيات تواصل العمل مع تطور PyTorch. تمنح مقاعد مجلس الإدارة Alibaba Cloud وCambricon صوتًا في المشروع؛ وسيحكم العملاء على النتيجة بناءً على ما يمكنهم تشغيله بموثوقية على أنظمتهم.

ما ينبغي متابعته

تابعوا تكاملات PyTorch الجديدة ودعم العمليات وإصدارات التدريب الموزع من Alibaba Cloud وCambricon. وينبغي لاختبارات أعباء العمل القابلة لإعادة الإنتاج أن تُظهر أي العمليات تعمل بصورة أصلية، وما إذا كانت مسارات التنفيذ البديلة تُستخدم، وكيف تؤدي المهام عبر مسرّعات متعددة. ومن شأن هذه النتائج أن توفر مقياسًا أوضح للدعم العملي من وضع العضوية وحده.