تقلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي يزيد من هدر الطاقة في مراكز البيانات

ذكرت مركز بيانات Knowledge أن تقلب تدريب الذكاء الاصطناعي يتسبب في انخفاضات حادة في الطلب على وحدات معالجة الرسوميات في المجموعات الكبيرة. يعمل المشغلون على تخفيف هذه الانخفاضات باستخدام أعباء عمل ثانوية، بما في ذلك المهام الإنتاجية التي تتنافس مع التدريب الرئيسي وأعباء العمل الوهمية التي تهدر الطاقة. الإشارة لقراء BTW هي أن ضغط الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هو أيضاً مشكلة إدارة طاقة حساسة لأعباء العمل.

• التدريب المتزامن للذكاء الاصطناعي يتسبب في انخفاضات حادة في الطلب على وحدات معالجة الرسوميات في المجموعات الكبيرة
• أعباء العمل الثانوية تعمل على استقرار الطاقة لكنها تزيد من التكاليف الطاقية والبنية التحتية

الواقع

تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المزيد من الطاقة جزئياً لأن التدريب المتزامن للذكاء الاصطناعي يتسبب في انخفاضات حادة في الطلب على وحدات معالجة الرسوميات في المجموعات. يعمل المشغلون على تخفيف هذه الانخفاضات باستخدام أعباء عمل ثانوية: مهام إنتاجية تتنافس على سعة وحدات معالجة الرسوميات، أو أعباء وهمية تنفذ عمليات حسابية غير ضرورية للحفاظ على ملف طاقة مستقر. تستخدم Oracle نبض قلب لوحدة معالجة الرسوميات على نطاق الميلي ثانية لتفعيل هذا النشاط. تضخم هذه الممارسة استهلاك الطاقة، وتزيد من احتياجات التبريد، وقد تؤخر موافقة الشبكة.

التقييم

لا يقتصر ضغط الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على عدم كفاية الإنتاج فحسب؛ بل يرجع أيضاً إلى سلوك كهربائي غير فعال داخل المنشآت. تعمل أعباء العمل الثانوية على تسطيح الطلب ولكنها تقدم تكاليف خفية: المهام الإنتاجية تبطئ التدريب الرئيسي، والأعباء الوهمية تهدر الكهرباء، والتشغيل المستمر بالقرب من الذروة يسارع من تآكل المعدات. تستخدم الصناعة حسابات إضافية للتعويض عن نقص إدارة الطاقة الحساسة لأعباء العمل على مستوى الأجهزة والتنسيق.

ما يجب مراقبته

راقب ما إذا كان موردو وحدات معالجة الرسوميات والمشغلون يعملون على تطوير بدائل أقل استهلاكاً للطاقة من أعباء العمل الثانوية، مثل التسوية على مستوى الأجهزة، أو الجدولة التنبؤية، أو قواعد الارتباط المتعلقة بتقلب الطاقة.