شركة ناشئة لتشفير الذكاء الاصطناعي Magic تبحث عن تقييم 1.5 مليار دولار في تمويل جديد

شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي في البرمجة Magic تسعى إلى تقييم 1.5 مليار دولار في تمويل جديد هي سجل عام يستند إلى أدلة المقال وسياق الكيان وروابط الأحداث وسياق العلاقات.

تقع شركة Magic في خضم جولة تمويل جمعت أكثر من 200 مليون دولار بتقييم 1.5 مليار دولار. تحاول Magic تمكين مساعدي البرمجة من تصميم وكتابة تطبيقات برمجية كاملة دون مساعدة بشرية. رأينا: نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Magic قادر على فهم ومعالجة عدد كبير من السياقات في وقت واحد بفضل تصميم مبتكر يتجاوز نموذج Transformer التقليدي المستخدم عادة في نماذج اللغة الكبيرة مثل نموذج GPT من OpenAI. – زورا لين، صحفية في BTW ما الجديد؟ Magic، شركة ناشئة أمريكية تطور نماذج ذكاء اصطناعي تكتب البرمجيات، تجمع أكثر من 200 مليون دولار في جولة تمويل تقدرها بـ 1.5 مليار دولار، بعد بضعة أشهر فقط من آخر تمويل للشركة، وفقًا لثلاثة مصادر من Reuters.

الشركة الناشئة، التي تضم حوالي 20 موظفًا، قُدرت قيمتها بـ 500 مليون دولار بعد جولة تمويل في فبراير الماضي، وفقًا لـ PitchBook. على الرغم من أن Magic ليست مربحة بعد وليس لديها أي منتج للبيع، فإن جولة التمويل هذه قد تؤدي إلى مضاعفة تقييم Magic ثلاث مرات مقارنة بجولتها السابقة. يشمل المستثمرون السابقون NFDG Ventures التابعة لـ Nat Friedman و Daniel Gross، بالإضافة إلى CapitalG من Alphabet. تحاول Magic وعدة شركات ناشئة أخرى تمكين مساعدي البرمجة من تصميم وكتابة تطبيقات برمجية كاملة دون مساعدة بشرية عن طريق تدريب نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها، وهو جهد يتطلب تكاليف كبيرة، بما في ذلك شراء البيانات والرقائق والكهرباء.

اقرأ أيضًا: المملكة المتحدة تتصدر الشركات الناشئة في GenAI في أوروبا، حسب Accel اقرأ أيضًا: Nvidia و Salesforce تدعمان شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Cohere بـ 450 مليون دولار لماذا هذا مهم؟ من خلال تدريب نماذج اللغة الكبيرة لتطوير مساعدي البرمجة، تسعى Magic وشركات ناشئة أخرى إلى تصميم وكتابة تطبيقات برمجية كاملة دون تدخل بشري، مما قد يحدث ثورة في تطوير البرمجيات إذا نجح، ويحسن الكفاءة ويقلل التكاليف. تخطط Magic لاستخدام الأموال لتحسين النماذج التي تدعم نوافذ السياق الطويلة، القادرة على معالجة المزيد من البيانات في استعلام واحد، وهو أمر ضروري لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع المشكلات والاحتياجات المعقدة.

يمكن أن يؤدي هذا التقدم التكنولوجي إلى تقدم في فهم اللغة وتصميم التطبيقات، مما يغير طريقة تفاعل الأشخاص مع البرمجيات. قد يؤدي التنفيذ الناجح لمساعدي البرمجة الآليين إلى تغيير في الصناعة، وجذب المزيد من الاستثمارات والاهتمام.