Microsoft launches a tiny AI model that’s perfect for phones

• 微软的新Phi-3 Mini AI模型效率高，能力与GPT-3.5类似，但体积更小，非常适合手持设备。
• Phi-3 Mini拥有38亿个参数，是微软为提升便携性和性能而推出的一系列轻量级AI模型中的一员。
• 该AI模型可以在低功耗硬件上本地运行，相比云端处理，能节省能源和成本，且价格更低。

据路透社报道，微软推出了三款轻量级AI模型中的第一款Phi-3 Mini，旨在以高性价比选项吸引更广泛的客户群。该最新模型拥有38亿个参数，目前可在Ollama、Hugging Face和Azure上使用。

关于Phi-3 Mini

Phi-3 Mini是该公司即将发布的三个小型语言模型（SLM）中的第一个。微软将未来押注于这项有望对社会和人们工作方式产生深远影响的技术上。 另见: Ziggo集团任命领导人，备战2027年阿姆斯特丹上市.

微软Azure AI平台执行副总裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）表示，Phi-3 Mini与GPT-3.5等模型相比“只是外形更小”。作为一款紧凑型AI模型，它应在笔记本电脑和手机等设备上表现更佳，且成本更低。一个大型语言模型（LLM）使用一份包含3000个单词的列表创作了一本儿童读物来训练Phi-3，而Phi-3已经是一个改进版本，因为它能更有效地进行推理和编码。 另见: Alejandro Estua.

这或许能与Meta的Llama 3 8B相竞争，后者在某些领域正开始追赶GPT-4。AI模型的性能越强大，消耗的电力和能源就越多。由于Phi-3 Mini能在低功耗硬件上本地运行，无需将其计算任务外包给昂贵的云端处理中心，因此其较小的体积相对于竞争对手而言是一大优势。 另见: 亚历杭德罗·曼佐.

它小到足以部署在智能手机上，位于拥有70亿和140亿参数版本的Phi-3 Small和Phi-3 Medium之下。 另见: 亚历杭德罗·埃尔南德斯.

微软GenAI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克（Sébastien Bubeck）表示：“Phi-3不只是稍微便宜，而是便宜得多，与市面上具有类似能力的其他模型相比，成本差异可达10倍。” 另见: 亚历杭德罗·加尔萨.

据微软称，Phi-3-mini将立即在机器学习模型平台Hugging Face、本地运行模型的框架Ollama以及Azure的AI模型目录中提供。 另见: Alejandro Guerrero.

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更多信息

根据微软的说法，SLM旨在完成更简单的任务，因此更易于资源有限的企业使用。 另见: Alec Gramont.

该SLM还针对英伟达（Nvidia）的图形处理器（GPU）进行了优化，并将通过该公司的软件工具Nvidia Inference Microservices提供。

微软上周向总部位于阿联酋的AI初创公司G42投资了15亿美元。此外，过去它还曾与法国初创公司Mistral AI合作，使其模型可通过Azure云计算平台访问。