Senior engineer reveals QA secrets: Human oversight remains vital amid AI’s QA rise

• AI对QA的转变并不像预期的那么简单。
• Gokul认为，虽然AI工具通过提高效率（尤其是在回归测试和错误检测等重复性任务中）极大地改变了QA，但它们仍然存在局限性。
• 真正的挑战在于在自动化测试和人类监督之间找到恰当的平衡。
• 尽管AI有诸多优势，Gokul警告说，AI远非QA中的完美解决方案。

我们的观点
AI在QA中的作用确实令人兴奋，就像拥有一个超快速机器人助手，可以处理乏味的工作，但仍然需要你来检查更精细的细节。还记得谷歌翻译刚出来的时候吗？它令人印象深刻，但在细微差别和文化背景方面仍然挣扎。QA中的AI也是如此。我们已经看到AI算法如何在招聘或贷款审批中长期存在偏见。因此，对于影响我们日常生活的软件，用人类的眼睛来捕捉那些微妙的缺陷并确保公平至关重要。这是一种平衡行为，它确保我们获得两个世界的最佳：效率和同理心。
——BTW记者 Miurio Huang 另见: Ziggo集团任命领导人，备战2027年阿姆斯特丹上市.

AI正在革新每一个行业，质量保证（QA）也不例外。最近，BTW Media有幸与Gokul Choudhary，资深QA工程师来自Tech Mahindra.

Gokul是一位经验丰富的QA工程师，拥有十多年在移动、桌面和Web应用程序软件测试方面的经验，专长于电子商务、医疗保健和银行业等领域。近年来，他专注于AI驱动的应用程序，在Meta积累了专业知识，在那里他测试了智能手表和智能眼镜，以确保精确的AI命令识别和响应。他多样化的背景使他能够独特地应对不断发展的AI领域中QA的复杂性。 另见: ECHOES 协会.

Gokul解释说，AI对QA的转变并不像预期的那么简单。虽然AI和机器学习已经自动化了许多测试过程，但人类监督的必要性仍然至关重要。 另见: IT部门 - Athlok.

AI增强，但不取代，QA中的人类直觉

Gokul认为，虽然AI工具通过提高效率（尤其是在回归测试和错误检测等重复性任务中）极大地改变了QA，但它们仍然存在局限性。他争辩说：“AI可以比任何人更快地发现问题，但它缺乏理解上下文和细微差别的直觉。”他指出，AI严格在其训练数据范围内运行。在复杂或不可预见的情况下，人类测试人员对于解释模糊的结果、识别微妙的缺陷或边缘情况，以及确保软件按照真实世界用户的行为和期望运行仍然是不可或缺的。人类的直觉、经验和适应能力是AI目前无法复制的品质。 另见: Alejandro Estua.

“AI可以比任何人更快地发现问题，但它缺乏理解上下文和细微差别的直觉。” 另见: 亚历杭德罗·曼佐.

Gokul Choudhary

在软件测试中平衡自动化与人类洞察力

据Gokul称，真正的挑战在于在自动化测试和人类监督之间找到恰当的平衡。他指出，许多组织急于采用全AI自动化，结果却发现AI能力不足的领域存在差距。 另见: 亚历杭德罗·埃尔南德斯.

例如，AI驱动的测试工具可能难以准确解释创意设计元素，或无法考虑特定文化的用户行为，导致与用户需求错位。他强调说：“这就是人类触觉变得无价的地方。”Gokul建议，有效的QA策略将AI的速度和一致性与人类测试人员才能提供的批判性思维和上下文理解相结合。这种平衡对于保持技术质量和用户满意度至关重要。 另见: 亚历杭德罗·加尔萨.

“AI驱动的测试工具可能难以准确解释创意设计元素，或无法考虑特定文化的用户行为，导致与用户需求错位。“这就是人类触觉变得无价的地方。” 另见: Alejandro Guerrero.

Gokul Choudhary

为什么AI驱动的测试仍需要人类触觉

尽管有诸多优势，Gokul警告说，AI远非QA中的完美解决方案。他提醒说：“人们倾向于将AI视为万能药，但它只是另一种工具——尽管是一种强大的工具。”

他强调，AI系统容易受到算法偏见等问题的影响，在这种情况下，AI可能会基于偏斜的数据做出不公平或不道德的决定。此外，AI缺乏行使同理心、道德判断和道德推理的能力，而这些在评估AI驱动系统如何影响不同终端用户时至关重要。人类测试人员提供了必要的监督来捕捉这些偏见，并确保AI应用程序在不同环境中公平、合乎道德地运行。

“人们倾向于将AI视为万能药，但它只是另一种工具——尽管是一种强大的工具。”

Gokul Choudhary

应对AI在QA中的局限性

Gokul还强调，AI在QA中的作用仍处于发展的早期阶段。他预测说：“AI在QA中的作用将继续增长，但它永远需要人类来引导它，尤其是在新的、不可预测的挑战出现时。”他设想了一个未来，AI用于处理重复的、平凡的任务，而人类测试人员则专注于更复杂和细致的决策。这种AI与人类测试人员之间的合作方式很可能成为标准，确保软件不仅满足技术规范，而且在快速发展的技术环境中符合道德标准和用户需求。

通过将AI的效率与人类监督相结合，Gokul提倡一种利用两者优势的混合模式。

“AI在QA中的作用将继续增长，但它永远需要人类来引导它，尤其是在新的、不可预测的挑战出现时。”

Gokul Choudhary

个人观点

Gokul的观点为QA中AI的未来提供了一种令人耳目一新的视角。这不是用机器取代人类，而是通过技术增强人类的能力。正如他所说：“AI是一个令人难以置信的盟友，但人类的思维是不可替代的。”他的见解提醒我们，即使在技术驱动的世界中，人类触觉在应对软件质量和用户满意度的复杂性中仍然至关重要。