How is AI used in autonomous vehicles?

• 人工智能（AI）由计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）于1955年提出，将其定义为计算机或机器思考、学习和决策的能力，通常模仿人类认知。
• 汽车AI市场预计将从2017年的7.83亿美元飙升至2025年的近110亿美元，AI系统将成为新车的标配，特别是信息娱乐界面和高级驾驶辅助系统（ADAS）。
• 自动驾驶汽车中的AI涉及为其配备类似人类驾驶员的感知、认知和执行功能，使其能够根据输入到智能代理中的实时数据进行感知、推理和行动，形成感知-行动循环（Perception Action Cycle）。

人工智能在汽车领域的迅猛发展，预计到2025年市场规模将达到110亿美元，将车辆转变为认知实体，模仿人类驾驶员的能力。 另见: Ziggo集团任命领导人，备战2027年阿姆斯特丹上市.

什么是人工智能？

“人工智能”一词由计算机科学家约翰·麦卡锡于1955年提出。AI被定义为计算机程序或机器推理、学习和决策的能力。通俗地说，它指的是一种模仿人类认知功能的机器。通过AI，我们赋予计算机程序和机器模仿人类能力的能力。

这些程序和机器被输入大量数据，经过分析和处理，以促进逻辑思维和执行类似人类的动作。重复性人类任务的自动化只是AI潜力的表面；其应用扩展到医疗诊断设备和自动驾驶汽车，旨在保护人类生命。 另见: ECHOES 协会.

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AI在汽车领域的扩张情况如何？

汽车AI市场预计在2017年价值7.83亿美元，到2025年将接近约110亿美元，复合年增长率（CAGR）约为38.5%。根据IHS Markit的数据，新车中基于AI的系统的采用率预计将在2025年飙升至109%，而2015年记录的采用率为8%。基于AI的系统将成为新车的标准配置，特别是在两个主要类别中： 另见: IT部门 - Athlok.

首先，信息娱乐人机界面，包括语音识别、手势识别、眼球追踪、驾驶员监控、虚拟辅助和自然语言界面。 另见: Alejandro Estua.

其次，高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车，集成了基于摄像头的机器视觉系统、雷达探测单元、驾驶员状态评估和传感器融合发动机控制单元（ECU）。

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AI在自动驾驶汽车中如何运作？

AI已成为一个流行的流行语，但它在自动驾驶汽车中真正扮演什么角色？ 另见: 亚历杭德罗·曼佐.

首先，让我们考虑驾驶中的人类方面，利用视觉和声音等感官来观察道路和其他车辆。当我们在红灯处停车或给行人让路时，我们依靠记忆迅速做出这些决定。多年的驾驶经验使我们养成了注意道路上反复出现的元素的习惯——无论是通往工作场所的最佳路线还是一个明显的坑洼。 另见: 亚历杭德罗·埃尔南德斯.

在我们努力开发能够自动驾驶的车辆的同时，我们的目标是让它们像人类驾驶员一样在道路上行驶。这需要为这些车辆配备类似人类驾驶员所使用的感官功能、认知功能（记忆、逻辑推理、决策和学习）和执行能力。近年来，汽车行业一直在朝着这个目标稳步推进。 另见: 亚历杭德罗·加尔萨.

根据Gartner的预测，到2020年，约2.5亿辆汽车将通过多种V2X（车与万物通信）系统相互连接以及与周围基础设施连接。随着输入到IVI（车载信息娱乐）单元或远程信息处理系统的数据量增加，车辆将能够不仅捕获和共享内部系统状态和位置数据，还能捕获周围环境的实时变化。自动驾驶汽车配备了摄像头、传感器和通信系统，使其能够收集大量数据，当与AI结合时，赋予车辆感知、分析、推理和行动的能力，类似于人类驾驶员。 另见: Alejandro Guerrero.

什么是自动驾驶汽车中的AI感知-行动循环？

当自动驾驶汽车从其环境中生成数据并将其输入到智能代理中时，形成一个循环，称为感知-行动循环，智能代理随后做出决策，使车辆能够在该环境中执行特定行动。