4 major ways AI governance can deliver trustworthy AI

• 所有计算机算法都必须遵守规则，并在社会法律的范围内运行，就像创造它们的人类一样。
• 可信AI是一个术语，用于描述合法、符合伦理且技术稳健的AI。它基于这样一种理念：当在AI生命周期的每个阶段（从设计、开发到部署和使用）都能建立信任时，AI就能发挥其全部潜力。
• AI治理涉及建立促进透明度、问责制、公平性和AI道德使用的框架。通过实施健全的AI治理，组织可以确保AI技术以负责任和可信的方式开发和部署。

AI治理是一套标准、原则和框架，规定了AI技术的道德、负责任和安全的开发与部署。

一方面，它解决了开发和使用AI的潜在挑战与风险；另一方面，它促进了AI对社会的积极影响，并确保没有人将该技术用于不道德、非法或恶意目的。 另见: AfriNIC会员名册神秘消失.

通过深入研究AI系统的本质，AI治理在培养信任方面发挥着关键作用。它确保AI技术透明、公平且受到良好监管，将隐私放在首位，并尊重人权和自由。 另见: AfriNIC 消失的成员登记册.

什么是“可信AI”？

可信AI涵盖生成式AI和对话式AI系统，这些系统的开发和部署优先考虑道德、可靠性、公平性、透明度和问责制。随着人类和AI能力之间的界限变得越来越模糊，可信AI旨在使这两个世界保持分离但和谐——机器人不是来接管，而是来帮助的。在可信框架内运行意味着AI技术尊重人类价值观、维护基本权利、遵守道德标准，同时提供一致且可靠的输出。保持流程的公平透明能够培养用户信心和社会福祉——因此，当我们保持诚实时，每个人都是赢家。 另见: ECHOES 协会.

要实现可信AI，需要几个要素：

隐私

除了确保用户的完全隐私以及数据隐私外，还需要数据治理访问控制机制。这些机制需要考虑整个系统生命周期，从生产训练（即用户最初提供的个人数据），到用户在与系统交互过程中生成的有关信息。 另见: IT部门 - Athlok.

稳健性

AI系统应具有弹性和安全性。它们必须准确、能够处理异常、长期保持良好性能并且可重复。另一个重要方面是防范对抗性威胁和攻击。AI攻击可能针对数据、模型或底层基础设施。在此类攻击中，数据和系统行为都可能被改变，导致系统做出不同或错误的决策，甚至完全关闭。为了使AI系统具有稳健性，需要采用预防风险的方法来开发，旨在最小化并防止伤害。 另见: 亚历杭德罗·费尔南德斯.

可解释性

理解是建立信任的重要方面。重要的是要了解AI系统如何做出决策，以及每个决策过程中哪些特征至关重要。解释对于增强理解并让所有相关利益相关者做出明智决策是必要的。 另见: 阿尔多·加西亚.

另请阅读：玛丽莎·梅耶尔是谁？阳光首席执行官是谷歌首位女工程师，之后专注AI领域

AI治理如何实现可信AI？

1. 明确的伦理准则

AI治理实现可信AI的关键途径之一是通过建立明确的伦理准则。这些准则帮助AI系统的开发者和用户理解其工作的伦理影响，并为解决伦理问题提供了一个框架。通过遵守伦理准则，组织可以与公众建立信任，并展示其对负责任AI开发的承诺。 另见: Alcymer Vieira.

2. 透明度

透明度是AI治理的另一个关键方面，有助于可信AI的发展。AI的透明度涉及提供AI系统如何工作的清晰易懂的解释，包括其使用的数据、采用的算法以及做出的决策。通过促进透明度，AI治理有助于使AI系统承担责任，并让利益相关者更好地理解和信任该技术。 另见: 阿尔西德斯·克雷莫内齐.

另请阅读：自动驾驶汽车如何工作？

3. AI中的偏见

此外，AI治理在确保公平性和防止AI系统中的偏见方面发挥着至关重要的作用。AI中的偏见可能源于使用有偏见的训练数据、算法缺陷或测试不足。通过健全的治理机制，组织可以实施措施来识别和减轻AI系统中的偏见，最终实现公平公正的结果。

4. 问责制

问责制是AI治理的另一个基本要素，有助于实现可信AI。它涉及为AI系统的开发、部署和使用明确界定角色和责任。通过让个人和组织对AI系统的结果负责，治理框架可以帮助确保AI技术被负责任和道德地使用。

AI治理对于实现可信AI至关重要。通过建立伦理准则、促进透明度、确保公平性、培养问责制以及处理各种法律和社会影响，AI治理在塑造AI技术的负责任开发和使用方面发挥着关键作用。随着AI领域的持续发展，有效的治理仍将在建立信任和信心、促使AI系统充分发挥潜力以造福社会方面至关重要。