• A computação de borda se refere a um método de processamento de dados próximo aos usuários e dispositivos.
  • Os fatores que tornam a computação de borda mais barata e fácil incluem o uso de dispositivos abundantes e a execução de ações automatizadas.

Este artigo apresentará a definição e os fatores que contribuem para um preço mais baixo e um acesso mais fácil à computação de borda.

O que é computação de borda?

Bordacomputaçãose refere a um método de processamentode dadospróximo aos usuários e dispositivos. Esta abordagem minimiza a latência e os custos de largura de banda, garantindo experiências digitais rápidas e escaláveis. A infraestrutura para computação de borda inclui servidores dedicados, redes de servidores edispositivos IoT, com localizações que variam amplamente à medida que a tecnologia continua se desenvolvendo.

Leia também:3 riscos principais de segurança da computação em nuvem (btw.media)

Leia também:Jeff Bezos e Andy Jassy na AWS: revolucionando a computação em nuvem (btw.media)

O que torna a computação de borda mais barata e fácil?

A computação de borda é muito relevante para organizações que buscam otimizar suas capacidades de processamento de dados. Ao descentralizar o processamento de dados mais perto de sua origem, consegue tempos de resposta mais rápidos e pode melhorar o desempenho mesmo em dispositivos de baixo consumo e econômicos. Uma variedade de plataformas, tecnologias e soluções de software, que vão desde conexões celulares e Wi-Fi até containerização e microsserviços, colaboram nesse ecossistema. Compreender esses componentes é crucial para organizações que pretendem aproveitar todos os benefícios da computação de borda.

1. Uso de dispositivos abundantes

A computação de borda é uma forma útil de aproveitar ao máximo os dispositivos cotidianos. A computação de borda utiliza eficientemente os recursos locais, permitindo uma execução de tarefas mais rápida e confiável em comparação com a dependência exclusiva das redes em nuvem. Esta abordagem melhora o desempenho das aplicações de borda ao mesmo tempo que minimiza os problemas relacionados à latência e ao consumo de largura de banda. Por exemplo, a computação de borda é ideal para dispositivos conectados à internet como sensores e atuadores.

Esses dispositivos coletam dados localmente e os transmitem a servidores para análise posterior, facilitando a supervisão e ação em tempo real em diversas localizações geográficas.

2. Eficiência de custos por meio da automação

Os dispositivos de borda realizam tarefas de filtragem e processamento de dados como compressão, agregação e deduplicação, reduzindo o volume de dados transmitidos para a nuvem para análise. Esta abordagem reduz efetivamente os custos associados à transferência de dados, armazenamento e processamento baseado em nuvem. Além disso, os dispositivos de borda podem executar ações automatizadas com base em regras predefinidas ou modelos de aprendizado de máquina. Isso elimina a necessidade de intervenção humana e recursos centralizados na nuvem, reduzindo assim as despesas relacionadas à mão de obra e à infraestrutura de computação centralizada.

3. Integração com serviços em nuvem

Os principais provedores de nuvem como AWS, Azure e GCP oferecem ferramentas robustas para facilitar a implantação de soluções de computação de borda. Seu conjunto abrangente suporta a criação e implementação de gateways de borda, servidores e recursos em nuvem, abrangendo poder computacional, capacidades de armazenamento, ferramentas de rede e medidas de segurança robustas. A integração com a nuvem permite que as aplicações acessem dados e serviços de qualquer localização com conexão à internet, melhorando a flexibilidade além das operações tradicionais na sede central.

Além disso, aproveitar motores de análise poderosos como o aprendizado de máquina por meio de conexões na nuvem melhora a eficiência operacional em diversos cenários de computação de borda.

4. Baixa latência

Em aplicações de ritmo acelerado como veículos autônomos, automação industrial e realidade aumentada, a latência afeta significativamente a experiência do usuário. A computação de borda aborda esse desafio processando os dados próximos à sua origem, aliviando assim a congestão da rede. Isso permite uma troca de informações em tempo real ou quase em tempo real sem comprometer a qualidade do desempenho.