- A abordagem da Netscout para cibersegurança em 2025 foca na inteligência de ameaças baseada em IA, automação e resposta em tempo real diante do aumento das ameaças cibernéticas.
- Especialistas consideram que a IA é tanto uma ferramenta de defesa quanto um catalisador de novos métodos de ataque, levantando questões sobre a dependência da automação e a complexidade do cenário de ameaças.
O que aconteceu: Netscout apresenta suas prioridades de cibersegurança focadas em IA para 2025 no MWC Barcelona
NoMobile World Congress Barcelona 2025, Darren Anstee, diretor de tecnologia para segurança daNetscout, explicou como a empresa antecipa a evolução do cenário de cibersegurança este ano e além. A Netscout planeja expandir o uso de inteligência artificial em todo o seu portfólio de segurança para enfrentar ameaças cada vez mais sofisticadas, especialmente para redes de telecomunicações e provedores de serviços.
No centro dessa abordagem está o uso de sistemas de inteligência de ameaças baseados em IA que agregam dados de centenas de provedores de serviços em todo o mundo. Segundo Anstee, isso cria uma imagem detalhada do tráfego de ataque, permitindo uma identificação mais rápida das fontes e padrões de ataque. Os dados são processados e retornados aos clientes em intervalos frequentes para ajudá-los a entender de onde vêm os ataques e mitigá-los de forma mais proativa.
Além da inteligência, a Netscout integra automação em suas ferramentas para analisar padrões de ataque e automatizar ajustes defensivos. Produtos como sua suíte de análise Omnis usam aprendizado de máquina para transformar dados complexos em insights acionáveis, com o objetivo de reduzir o tempo que as equipes de segurança gastam em análise e configuração manuais.
Anstee também destacou a crescente sofisticação dos ataques denegação de serviço distribuída (DDoS), que cada vez mais combinam múltiplos vetores e evoluem durante o próprio ataque. Isso torna as respostas manuais tradicionais mais lentas e menos eficazes.
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Por que isso é importante
O foco em IA e automação reflete uma tendência mais ampla em cibersegurança este ano. Agentes mal-intencionados estão explorando a IA para otimizar ataques, incluindo a geração de campanhas de phishing mais convincentes ou estratégias DDoS adaptativas que alteram suas táticas em tempo real. À medida que o volume e a complexidade dos ataques aumentam, as abordagens tradicionais centradas no humano são pressionadas, impulsionando a demanda por ferramentas capazes de processar e responder a ameaças na velocidade da máquina.
No entanto, essa mudança levanta questões importantes. Uma dependência excessiva da IA pode criar novas superfícies de ataque se os modelos subjacentes ou fluxos de dados forem comprometidos. Como destacaram especialistas do setor, erros de configuração, dados de treinamento tendenciosos ou vulnerabilidades de modelo podem ser explorados por adversários. O desafio para as organizações será equilibrar a automação com uma supervisão robusta e garantir que os analistas humanos mantenham a capacidade de interpretar e questionar os insights gerados pela máquina.
Além disso, o cibercrime não é um campo estático. Atacantes e defensores estão envolvidos no que muitos analistas descrevem como uma corrida armamentista impulsionada pela IA, onde cada avanço na capacidade defensiva pode gerar novas técnicas ofensivas. Essa dinâmica enfatiza a importância de não ver a IA como uma panaceia, mas como um componente de uma estratégia de defesa mais ampla e multicamadas, incluindo expertise tradicional, governança sólida e monitoramento contínuo.

