10 principles of data governance

• La gouvernance des données doit s’aligner étroitement sur les objectifs métier, en traitant les données comme un actif précieux et en assurant une gestion complète du cycle de vie. Cette intégration optimise l’allocation des ressources et renforce l’intégrité des données, stimulant ainsi la croissance et la performance de l’entreprise.
• Les entreprises doivent donner la priorité à la qualité des données, à la conformité, à la sécurité, à la normalisation et à l’intégration pour garantir des données exactes, sécurisées et standardisées, favorisant une prise de décision éclairée et une croissance organisationnelle.
• Les entreprises devraient établir des structures de gouvernance collaboratives, tirer parti de la technologie, privilégier l’amélioration continue et cultiver une culture axée sur les données pour optimiser les pratiques de gouvernance des données.

Les données sont devenues un actif central et une source d’avantage concurrentiel pour les entreprises. Une gouvernance efficace des données est comme le système nerveux d’une entreprise, garantissant que les données circulent de manière ordonnée, sont de qualité fiable et sont sécurisées et contrôlables, renforçant ainsi les décisions commerciales, stimulant l’innovation et améliorant l’efficacité opérationnelle. Voir aussi: Registre des membres disparaissant de l'AfriNIC.

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1. Principe orienté métier

La gouvernance des données n’est pas un comportement technique isolé, mais doit être étroitement intégrée aux activités métier. L’équipe de gouvernance des données doit maintenir une coopération étroite avec les départements métier pour comprendre les processus opérationnels, les scénarios d’application et les besoins décisionnels, et s’assurer que la stratégie de gouvernance des données est hautement compatible avec la stratégie d’entreprise.

L’objectif de la gouvernance des données est d’accroître la valeur ajoutée des données pour l’entreprise, de sorte que chaque initiative de gouvernance doit être orientée vers l’amélioration des performances opérationnelles, l’optimisation de l’expérience client et la facilitation de la prise de décision stratégique. Voir aussi: AfriNIC: disparition du registre des membres.

2. Principe de gestion des données en tant qu’actif

Traiter les données comme un actif d’entreprise est une condition préalable à une gouvernance efficace. Cela signifie que les entreprises doivent établir un cadre de gestion des actifs de données, quantifier la valeur des données au moyen de catalogues d’actifs de données et de modèles d’évaluation, allouer les ressources de manière appropriée et s’assurer que les données sont correctement stockées, utilisées efficacement et valorisées en continu. Voir aussi: Association ECHOES.

La perspective de la gestion des données en tant qu’actif incite les entreprises à considérer la gouvernance des données sous l’angle du retour sur investissement, en en faisant un levier stratégique pour stimuler la croissance de l’entreprise. Voir aussi: Département IT - Athlok.

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3. Principe de gestion du cycle de vie complet

La gouvernance des données doit couvrir l’ensemble du cycle de vie des données, de leur création à leur destruction, y compris la génération, la collecte, le stockage, le traitement, le partage, l’utilisation, l’archivage et la destruction. Voir aussi: Alejandro Fernandez.

Chaque maillon doit définir des règles de gouvernance claires, des responsables et des mesures de contrôle qualité pour garantir la conformité, l’intégrité et la disponibilité des données tout au long de la chaîne. La gestion du cycle de vie complet garantit que les données, quel que soit leur état, sont correctement gérées et évite que des omissions à un stade ne nuisent à la valeur globale. Voir aussi: Aldo Garcia.

4. Principe de priorité à la qualité

La qualité des données affecte directement la précision et l’efficacité des décisions commerciales. Les entreprises doivent mettre en place un système complet de gestion de la qualité des données, définir des normes de qualité strictes, effectuer des évaluations et une surveillance régulières, et identifier et corriger rapidement les problèmes de données. Voir aussi: Alcymer Vieira.

En adhérant aux concepts de prévention et d’amélioration continue, elles doivent construire un rempart de qualité des données au moyen de systèmes, de processus et de moyens techniques, afin de fournir un support de données solide pour les décisions commerciales. Voir aussi: Alcides Cremonezi.

5. Principe de conformité et de sécurité

Les entreprises doivent se conformer strictement aux lois et règlements applicables, aux normes du secteur et aux politiques internes pour garantir que les activités de traitement des données sont légales et conformes.

Parallèlement, un système solide de sécurité des données doit être mis en place, couvrant la classification des données, la gestion des droits, le chiffrement, la sauvegarde, la récupération et d’autres aspects, afin de prévenir efficacement les fuites de données, les altérations, les pertes et autres risques, de protéger les droits des personnes concernées et de préserver la réputation de l’entreprise.

6. Principe de normalisation et d’intégration

Des normes de données incohérentes peuvent entraver sérieusement la libération de la valeur des données. La gouvernance des données doit promouvoir la normalisation des données, unifier les définitions, les formats et les codages, éliminer les redondances et les ambiguïtés, et améliorer le partage et l’interopérabilité des données. Grâce à des projets d’intégration de données, il faut abattre les barrières départementales, construire une vue unifiée des données au niveau de l’entreprise et fournir une base de données claire et cohérente pour l’analyse des données et la prise de décision.

7. Principe de gouvernance collaborative

Les entreprises devraient mettre en place un comité de gouvernance des données ou un organe similaire pour clarifier les rôles et responsabilités de toutes les parties, et garantir une mise en œuvre efficace des stratégies de gouvernance des données par le biais de mécanismes de communication, de coordination et de suivi. La gouvernance collaborative contribue à créer une synergie en matière de gouvernance des données, à surmonter les barrières interdépartementales et à maximiser les avantages de la gouvernance des données.

8. Principe d’habilitation technologique

Des outils et technologies avancés de gouvernance des données sont essentiels pour améliorer l’efficacité et la précision de la gouvernance. Les entreprises doivent tirer pleinement parti des plateformes de gouvernance des données, de la gestion des métadonnées, des logiciels de gestion de la qualité des données, de l’analyse assistée par l’IA et d’autres outils pour automatiser et rendre intelligentes les activités de gouvernance des données.

L’habilitation technique réduit non seulement la charge de travail manuel, mais améliore également l’efficacité de la gouvernance, rendant le travail de gouvernance des données plus précis et plus efficace.

9. Principe d’amélioration continue

Les entreprises doivent établir un mécanisme d’évaluation des performances de la gouvernance des données, examiner régulièrement l’efficacité de la gouvernance et ajuster les stratégies de gouvernance en fonction des changements commerciaux, des avancées technologiques et de l’environnement externe.

Les entreprises doivent suivre le cycle PDCA (planifier, faire, vérifier, agir) pour promouvoir l’optimisation continue et l’innovation des pratiques de gouvernance des données et garantir que le système de gouvernance des données conserve toujours sa vitalité et sa capacité d’adaptation.

10. Principe axé sur la culture

Les entreprises doivent cultiver activement une culture des données pour améliorer la littératie des données et la sensibilisation à la gouvernance des données de l’ensemble du personnel. Par le biais de formations, de communication, de mesures incitatives et d’autres moyens, il faut créer une culture d’entreprise où l’on « parle avec les données » et « décide avec les données », afin que chaque employé comprenne et participe activement à la gouvernance des données, et façonne ensemble un bon écosystème de gouvernance des données.