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AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI is tracked as a internet infrastructure institution within the internet infrastructure ecosystem.

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI

Sources

Références publiques utilisées pour cet article.

Les références externes apparaîtront ici après revue éditoriale des citations.

CatégorieInstitution

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI is tracked as a internet infrastructure institution within the internet infrastructure ecosystem.

RégionGlobal

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI has public-source relevance to network operations, governance, dependency mapping, or market structure.

Signal suiviMarket

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI has public-source relevance to network operations, governance, dependency mapping, or market structure.

Type de contenuPROFILE

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI is tracked as a internet infrastructure institution within the internet infrastructure ecosystem.

Domaine principalTechnology

Public-source signals support medium-impact monitoring for infrastructure visibility and dependency analysis.

ImpactMedium

Public-source signals support medium-impact monitoring for infrastructure visibility and dependency analysis.

Confiance?Confidence Grade
0.90–1.00AHigh — direct sources
0.75–0.89A/BStrong
0.55–0.74B/CMedium
0.35–0.54C/DWeak–medium
0.10–0.34DWeak signal
0.00–0.09DInternal monitoring
Confiance limitée (76%)

Plusieurs sources publiques

  • OpenAI et Google ont utilisé l'outil de reconnaissance vocale Whisper pour transcrire plus d'un million de vidéos YouTube afin d'entraîner leurs modèles d'IA.
  • L'utilisation des vidéos YouTube par OpenAI pourrait violer les règles de Google, qui interdisent l'utilisation de ses vidéos pour des applications autonomes ainsi que l'accès par des moyens automatisés.

OpenAI et Google se sont tournés vers la transcription de vidéos YouTube pour entraîner davantage leurs modèles d'IA, ce qui pourrait enfreindre les droits d'auteur des créateurs. Les deux géants de la technologie ont pris des raccourcis sur Meta pour obtenir autant de données que possible afin d'entraîner leurs modèles d'IA. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Violation du droit d'auteur des vidéos des créateurs

OpenAI a utilisé Whisper pour transcrire plus d'un million d'heures de vidéos YouTube, en introduisant les transcriptions dans GPT-4, le système d'IA utilisé pour le chatbot ChatGPT. Google, propriétaire de YouTube, a également transcrit des vidéos pour l'entraînement de modèles d'IA. Voir aussi: Association ECHOES.

Les transcriptions de vidéos par les deux entreprises peuvent violer les droits d'auteur des producteurs originaux. Des poursuites liées aux droits d'auteur et aux licences ont résulté d'autres utilisations de contenu créatif pour l'entraînement de l'IA. Voir aussi: Département IT - Athlok.

L'utilisation de vidéos YouTube par OpenAI peut également violer les règles de Google interdisant l'utilisation de ses vidéos pour des applications « indépendantes » et par des « moyens automatisés (tels que des robots, des botnets ou des scrapers) » pour accéder à ses vidéos. Voir aussi: Alejandro Estua.

Lire aussi: Google et des chercheurs de Stanford lancent un outil de vérification des faits par IA

Lire aussi: Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, reçoit le titre de chevalier pour la technologie de l'IA

Permettre l'utilisation de l'IA avec des données publiques

Le New York Times a été informé par le porte-parole de Google, Matt Bryant, que l'entreprise n'était pas au courant d'une telle utilisation par OpenAI. Les employés de Google savaient qu'OpenAI utilisait illégalement le contenu de YouTube, mais ils ont choisi de ne pas intervenir car Google agissait de manière similaire. De plus, Google a informé le journal qu'il n'utilisait que le contenu dont les créateurs avaient consenti à ce type d'utilisation de leurs vidéos pour enseigner l'IA. En juillet 2023, Google a modifié ses conditions d'utilisation pour permettre l'utilisation de contenu accessible librement en ligne, comme Google Docs et les évaluations de restaurants sur Google Maps, afin d'entraîner davantage de modèles d'IA. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Domaine d'activité

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI est lu à partir de son rôle public, de son contexte opérationnel et de la couverture liée.

  • Rôle public: AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI est suivi à travers son rôle visible, son contexte de service et des éléments vérifiables. Base de preuve: AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI article record; AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI article record
  • Surface opérationnelle: Market et Global donnent le contexte public de ce profil de institution. Base de preuve: AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI article record; AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI article record

Chronologie

  1. Profil public de AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI mis à jour

    La couverture publique inscrit AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI comme sujet à suivre par rôle, contexte opérationnel et preuves.

En bref

  • Nom: AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI
  • Type: Internet infrastructure institution
  • Base: Global
  • Axe du profil: Institution

Ce que cela fait

  • Les documents publics permettent de suivre son rôle, ses services et ses relations clés.

Pourquoi c'est important

  • Public-source signals support medium-impact monitoring for infrastructure visibility and dependency analysis.
  • Criticité opérationnelle: Medium
  • Horizon: Next quarter

À surveiller

  • Le suivi porte sur la continuité de service vérifiée, les changements de gouvernance et les signaux relationnels.
MaintenantMedium prioritaire

Suivre les mises à jour de sources vérifiées, les changements de rôle et les preuves publiques actuelles.

TrimestreMedium sensibilité politique

Public-source signals support medium-impact monitoring for infrastructure visibility and dependency analysis.

AnnéeNext quarter perspective

La pertinence de long terme dépend de changements vérifiés dans l'exploitation, les politiques et les relations.

Briefing membre

Contexte de profil approfondi

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Vue publique

La lecture publique de AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI reste limitée au rôle visible, au contexte opérationnel et aux relations étayées.

Points de vigilance

  • Nouveaux rôles, partenariats, produits, politiques ou signaux de marché publics.
  • Changements relationnels vérifiés impliquant des organisations ou personnes nommées.

Réserves

  • Les affirmations privées ou non vérifiées sont exclues de cette vue publique.

FAQ

Pourquoi AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI est-il inclus ?

AI models trained on YouTube videos by Google and Open AI dispose de preuves publiques qui le rendent pertinent pour la couverture des infrastructures numériques, de la gouvernance ou des marchés.

Qu'est-ce qui est public dans ce profil ?

La couche publique couvre le rôle visible, le contexte opérationnel, les entités liées et les points de vigilance étayés.

Que faut-il surveiller ensuite ?

Les lecteurs doivent suivre les changements de rôle, nouveaux partenariats, expositions réglementaires, extensions opérationnelles ou preuves capables de modifier l'évaluation publique.

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