Is deepfake AI illegal?

• Le deepfake et l’IA sont deux choses différentes, mais ils ont certains liens, ce qui entraîne un mélange des deux mots. Le deepfake peut être considéré comme une application et une pratique de l’IA générative.
• Deepfake est un mot-valise formé de « deep learning » (apprentissage profond) et « fake » (faux), qui désigne une technique utilisant l’apprentissage profond pour la synthèse d’images afin de créer des vidéos falsifiées. Il peut également faire référence à des images générées par ordinateur de sujets humains qui n’existent pas dans la vie réelle.
• Étant donné que le seuil technique des applications deepfake a été abaissé, tandis que les produits deepfake sont devenus plus similaires aux vrais, certaines entreprises technologiques ont commencé à développer la détection de deepfakes, en utilisant l’IA pour lutter contre l’IA.

Le deepfake fait référence à une technique utilisant l’apprentissage profond pour la synthèse d’images afin de créer des vidéos falsifiées. La légalité des deepfakes peut varier en fonction de leur utilisation et de la juridiction. Voir aussi: Registre des membres disparaissant de l'AfriNIC.

Qu’est-ce que le contenu deepfake ?

Deepfake est un mot-valise formé de « deep learning » (apprentissage profond) et « fake » (faux), qui désigne une technique utilisant l’apprentissage profond pour la synthèse d’images afin de créer des vidéos falsifiées. Il peut également faire référence à des images générées par ordinateur de sujets humains qui n’existent pas dans la vie réelle. Voir aussi: AfriNIC: disparition du registre des membres.

Bien que l’acte de créer du faux contenu ne soit pas nouveau, la falsification profonde fait appel à des outils et techniques issus de l’apprentissage automatique et de l’IA, notamment des algorithmes de reconnaissance faciale et des réseaux neuronaux artificiels tels que les auto-encodeurs variationnels (VAE) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN).

À lire aussi: Que sont les deepfakes en IA ?

Par conséquent, le deepfake et l’IA sont deux choses différentes, mais ils ont certains liens, ce qui entraîne un mélange des deux mots. Le deepfake peut être considéré comme une application et une pratique de l’IA générative. Voir aussi: Association ECHOES.

Les pièges juridiques du contenu deepfake

La légalité des deepfakes peut varier en fonction de leur utilisation et de la juridiction. Dans de nombreux endroits, créer et partager des deepfakes sans consentement à des fins malveillantes, telles que la diffamation, le harcèlement ou la fraude, peut être illégal et exposer à des sanctions civiles ou pénales. Voir aussi: Département IT - Athlok.

Cependant, l’utilisation de la technologie deepfake à des fins de parodie, de satire, d’expression artistique ou d’autres usages non malveillants peut être protégée par les lois sur la liberté d’expression. Il est essentiel de comprendre et de respecter les lois et les directives éthiques applicables lorsqu’on utilise la technologie deepfake. Voir aussi: Alejandro Fernandez.

À mesure que la technique devient de plus en plus sophistiquée, on peut facilement remplacer une personne dans une vidéo existante par l’apparence de quelqu’un d’autre, même par un visage d’animal, ou manipuler les formes de bouche d’une personne; tout ce dont vous avez besoin, c’est d’un smartphone et d’une application mobile. Ces images et vidéos fabriquées semblent réelles. Voir aussi: Aldo Garcia.

Le deepfake a attiré l’attention générale en raison de son utilisation potentielle dans la production de matériel d’abus sexuels sur enfants, de vidéos pornographiques de célébrités, de pornographie vengeresse, de fausses nouvelles, de canulars, d’intimidation et de fraude financière. Voir aussi: Alcymer Vieira.

La propagation de la désinformation et des discours de haine par le biais des deepfakes peut compromettre les fonctions essentielles et les normes des institutions démocratiques en interférant avec la capacité des individus à participer aux décisions qui les concernent et à déterminer les agendas et les décisions collectifs. Voir aussi: Alcides Cremonezi.

Le deepfake a étendu son application aux sons. Aujourd’hui, grâce à la technologie de l’IA, votre voix peut être imitée pour créer différentes conversations en capturant votre voix en 5 secondes. Avec des images et des sons deepfake, on peut fabriquer des vidéos qui n’ont jamais existé.

À lire aussi: Vidéo: Les deepfakes de Taylor Swift suscitent un débat sur l’éthique de l’IA

Étant donné que le seuil technique des applications deepfake a été abaissé, tandis que les produits deepfake sont devenus plus similaires aux vrais, certaines entreprises technologiques ont commencé à développer la détection de deepfakes, en utilisant l’IA pour lutter contre l’IA.

Certains pays envisagent des approches législatives et réglementaires pour traiter les préoccupations éthiques et juridiques soulevées par le deepfake. Et le domaine de la criminalistique des images a à son tour développé des techniques de détection d’images manipulées.