Les investissements dans l'IA en Chine chutent, à contre-courant de la tendance mondiale

AI investment in China drops, bucking the global trend is a Public briefing based on external evidence, participant context, and relationship signals.

En 2023, la Chine a réalisé environ 232 investissements dans l'IA, en baisse de 38 % par rapport à l'année précédente. Avec des fonds limités, 2024 pourrait être l'année de vérité pour de nombreuses startups d'IA en Chine. Le ralentissement des investissements dans l'IA en Chine n'est pas totalement inattendu, compte tenu de la baisse continue du capital-risque mondial. La vérité est cachée En 2023, l'engouement mondial pour l'intelligence artificielle, porté par ChatGPT, déferle sur le monde. À première vue, l'intelligence artificielle bat son plein en Chine, mais en y regardant de plus près, ce n'est pas le cas. Malgré le battage médiatique, les investisseurs en capital-risque ne sont pas aussi enthousiastes à l'égard de cette technologie émergente qu'on pourrait le penser. Selon la société d'études CBInsight, en 2023, la Chine a réalisé environ 232 investissements dans l'IA, en baisse de 38 % par rapport à l'année précédente. Le financement des entreprises d'IA chinoises a totalisé environ 2 milliards de dollars, soit 70 % de moins que l'année dernière. Un rapport distinct d'une base de données chinoise a montré un montant plus élevé, bien qu'il ait montré la même tendance à la baisse. Selon ITJuzi, au cours des 11 premiers mois de 2023, la Chine a enregistré 530 tours de financement dans le secteur de l'IA, en baisse de 26 % par rapport à l'année précédente. Ces investissements ont totalisé 63,1 milliards de yuans (8,77 milliards de dollars), en baisse de 38 % par rapport à l'année précédente et bien en deçà du pic de 2021 de 248,78 milliards de yuans. La différence de taille d'investissement entre les deux rapports peut être due à leurs approches différentes dans le calcul des tours de financement. ITJuzi pourrait mieux connaître l'activité de financement locale que ses homologues étrangers, notamment parce que les startups d'IA en Chine sont devenues plus méfiantes à l'égard du financement en dollars. Beaucoup craignent désormais que les régulateurs américains scrutent les flux de capitaux américains vers leurs entreprises d'IA. Une économie de marché déprimée D'un point de vue plus large, le ralentissement des investissements dans l'IA en Chine n'est pas totalement inattendu, compte tenu de la chute continue des investissements en capital-risque à l'échelle mondiale. Cependant, les startups d'IA en Chine sont confrontées à un ensemble unique d'obstacles. Le capital-risque américain, traditionnellement le principal moteur de croissance du secteur Internet chinois, a fortement diminué depuis le découplage entre la Chine et les États-Unis. Les perspectives d'introduction en bourse des entreprises technologiques chinoises sur le marché boursier américain se sont également assombries en raison des tensions géopolitiques, de sorte que les investisseurs sont devenus plus prudents quant au soutien d'entreprises surfaites sans canal de sortie clair ou plan de monétisation. Des entreprises comme Baichuan de Wang Xiaochuan et 01 de Lee Kaifu sont encore capables d'attirer des financements importants, mais la plupart des petites entreprises sont confrontées à des investisseurs de plus en plus conservateurs. La tâche de développer une version chinoise de ChatGPT est revenue aux géants de la technologie aux poches profondes qui ont stocké des puces d'IA, tandis que les startups aux ressources limitées explorent des applications industrielles de niche basées sur des modèles open source ou développés localement en Chine. À lire aussi: La startup chinoise d'IA 01.AI évaluée à 1 milliard de dollars en huit mois Des questions ont été soulevées quant aux prouesses techniques des grands modèles de langage chinois, car les développeurs sont confrontés à une pénurie chronique de puces d'IA. Le gouvernement américain a interdit l'exportation des unités de traitement graphique haut de gamme de Nvidia vers la Chine dans le cadre d'une guerre technologique qui s'intensifie entre les États-Unis et la Chine. Augmentation des coûts réglementaires En interne, une réglementation accrue entraîne des coûts de conformité plus élevés pour les startups d'IA. Contrairement à leurs homologues plus grandes et mieux financées, de nombreuses startups manquent des ressources financières et bureaucratiques nécessaires pour obtenir les licences d'IA requises ou répondre aux exigences de censure d'Internet du pays. Bien que l'incertitude réglementaire et politique puisse être des obstacles moins importants, ces startups doivent naviguer dans un nouveau comportement des utilisateurs et un écosystème Internet complètement coupé de son marché d'origine. Les entreprises d'IA aventureuses sont susceptibles de se tourner vers des investisseurs étrangers, très probablement des investisseurs américains, pour obtenir un financement et, à terme, aider à élaborer une stratégie d'introduction en bourse. Mais avant de pouvoir s'associer à des institutions américaines, elles doivent avoir la bonne structure d'entreprise, des solutions de stockage de données offshore et même des passeports étrangers pour leurs fondateurs afin que les investisseurs de la Silicon Valley ne s'inquiètent pas de violer les restrictions américaines sur les investissements liés à la Chine. Avec des fonds limités, 2024 pourrait être une année de vérité pour de nombreuses startups d'IA en Chine.