IBM unveils AI-powered network management service for hybrid cloud environments

Le service utilise des agents IA basés sur les modèles watsonx et Granite Time Series d'IBM pour analyser les données réseau et prédire les problèmes, visant à réduire le dépannage réactif en détectant les problèmes cachés de manière précoce dans les environnements sur site, privés et de cloud public. Que s'est-il passé Le nouveau service d'IBM, appelé Network Intelligence, fournit aux entreprises un point de référence unique pour résoudre plus rapidement les problèmes réseau en utilisant des agents IA capables d'analyser les données, d'identifier les problèmes potentiels et de suggérer des mesures correctives. Le service répond à la complexité croissante des environnements informatiques qui comprennent désormais un mélange de centres de données sur site, de clouds privés, de multiples clouds publics et d'applications en tant que service. Les agents IA exploitent des modèles pré-entraînés qui étudient les conceptions de réseau, la télémétrie, les flux de trafic, les alarmes et les données de séries temporelles pour repérer les problèmes cachés et les signes avant-coureurs, en proposant des causes probables et en recommandant des actions pour aider les équipes à réagir. La technologie sous-jacente s'appuie sur la plateforme watsonx d'IBM et les modèles de base Granite Time Series de la société, des modèles d'IA compacts développés par IBM Research. Ces modèles sont spécifiquement adaptés aux réseaux et formés sur des quantités massives de télémétrie, d'alarmes et de données de flux provenant de différents types d'environnements. IBM affirme que cela confère au système une compréhension plus approfondie du comportement du réseau par rapport aux systèmes basés sur des règles, à l'apprentissage automatique générique ou aux grands modèles de langage, permettant une meilleure détection des problèmes qui passent généralement inaperçus et des avertissements plus précoces avant que la dégradation des performances ne se produise. Pourquoi c'est important La complexité du réseau est devenue un point douloureux critique pour les entreprises poursuivant des stratégies multi-cloud. À mesure que les organisations répartissent les charges de travail entre plusieurs fournisseurs de cloud et maintiennent une infrastructure sur site existante, la visibilité et le dépannage sont devenus exponentiellement plus difficiles. Les outils de surveillance traditionnels, qui reposent sur des règles et des seuils prédéfinis, peinent à suivre le rythme de la nature dynamique des systèmes distribués modernes. L'argument d'IBM est que Network Intelligence peut aider les entreprises à s'éloigner des réponses réactives aux pannes, en réduisant les alertes, en simplifiant l'analyse des problèmes et en capturant les problèmes rares ou compliqués que les anciens outils de surveillance manquent. Cette approche proactive pourrait réduire considérablement les coûts liés aux temps d'arrêt et améliorer l'expérience utilisateur, en particulier pour les organisations exécutant des applications critiques pour l'entreprise dans des environnements hybrides. L'utilisation de modèles de base spécifiquement formés sur les données réseau représente un changement dans la manière dont l'IA est appliquée à la gestion de l'infrastructure. Plutôt que d'utiliser des modèles de langage à usage général, IBM a développé des modèles spécifiques au domaine qui comprennent les modèles et les anomalies propres au comportement du réseau. En cas de succès, cette approche pourrait établir un contexte de source publique pour l'application de l'IA à d'autres domaines d'infrastructure complexes, des systèmes de stockage aux opérations de sécurité. IBM propose différents plans d'abonnement et un niveau gratuit pour les entreprises souhaitant tester le service dans des environnements de production limités avant un engagement complet. Voir aussi: La FCC soutient les constructeurs de fibre avec des limites de permis.