AI embedded in 5G networks as SoftBank and Ericsson upgrade MIMO

• SoftBank et Ericsson ont déployé un système d'optimisation piloté par l'IA pour les stations de base MIMO massives qui ajuste automatiquement la couverture en fonction des changements de trafic en temps réel.
• Les premiers essais à l'Expo 2025 Osaka ont permis une augmentation de 24 % du débit de liaison descendante, montrant que l'IA peut directement améliorer les performances du réseau au-delà des mises à niveau matérielles.

Ce qui s'est passé: l'IA commence à remodeler les opérations fondamentales des réseaux mobiles

Le Japon: SoftBank Corp. et Ericsson Japan K.K. ont franchi une étape importante en intégrant l'intelligence artificielle au cœur des radios de réseau mobile. Selon des rapports du 29 janvier, les partenaires ont commencé à déployer un système alimenté par l'IA qui optimise dynamiquement la couverture MIMO (multiple-input, multiple-output) massive dans les réseaux 5G, en utilisant des modèles d'apprentissage automatique qui répondent aux changements minute par minute de la distribution des utilisateurs et de la charge de trafic.

Le système, conçu pour fonctionner sur des stations de base desservant de grands sites tels que les arènes et les parcs, collecte des données de distribution des utilisateurs toutes les minutes et utilise l'IA pour ajuster automatiquement les diagrammes d'antenne horizontaux et verticaux sur les radios MIMO massives. SoftBank et Ericsson ont d'abord démontré le concept à l'Expo 2025 Osaka dans le Kansai, où le système a permis une amélioration de 24 % du débit de liaison descendante lorsque le trafic fluctuait fortement — une mesure pertinente pour la demande événementielle. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Cette initiative de SoftBank s'appuie sur une collaboration de recherche de longue date avec Ericsson, qui inclut désormais le développement de l'AI-RAN et une innovation plus large en matière de 5G/6G. Les partenaires exploitent désormais le système d'IA dans plusieurs grands sites événementiels à travers le Japon. Voir aussi: Alejandro Estua.

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Pourquoi c'est important

Ce développement signale un changement de paradigme dans l'ingénierie des performances sans fil: les réseaux 5G et les futurs réseaux 6G deviennent de plus en plus définis par logiciel et activés par l'IA, et ne se limitent pas à plus de spectre ou de capacité matérielle brute. En intégrant l'IA dans la couche d'accès radio elle-même, des opérateurs comme SoftBank prouvent que les performances du réseau peuvent être ajustées en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs et de la demande instantanée — un bond par rapport à la planification de couverture statique et préprogrammée. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Pour les entreprises technologiques, les partenaires cloud et les fournisseurs d'équipements réseau, c'est important car cela indique un avenir où l'IA devient partie intégrante de l'infrastructure réseau, façonnant les résultats de performance et réduisant la dépendance aux seules mises à niveau matérielles traditionnelles. Les réseaux capables de s'auto-optimiser en fonction de la dynamique du trafic seront mieux placés pour prendre en charge des cas d'utilisation exigeants tels que la réalité augmentée, l'IoT, les systèmes autonomes et la connectivité événementielle à haute densité. Alors que les défis de monétisation de la 5G persistent, l'intégration de l'IA dans les opérations RAN apparaît comme un levier convaincant pour des gains de performance rentables et une différenciation. Voir aussi: Alejandro Hernandez.