Data governance in banking: Benefits and implementation

• Les données sont devenues le nerf de la guerre dans le secteur bancaire. Avec la croissance exponentielle des données, assurer leur bonne gestion, leur sécurité et leur utilisation est crucial pour les banques. C'est là qu'intervient la gouvernance des données.
• La gouvernance des données dans le secteur bancaire désigne le cadre et les processus qui régissent la gestion, la confidentialité et l'intégrité des données au sein du secteur bancaire.
• La gouvernance des données est un processus continu, en particulier dans des organisations comme les institutions financières, où les ensembles de données sont complexes et fortement réglementés.

La gouvernance des données est le processus de gestion de la disponibilité, de l'utilisabilité, de l'intégrité et de la sécurité des données dans les systèmes d'entreprise, reposant sur des normes et politiques internes qui contrôlent également l'utilisation des données. Une gouvernance efficace garantit que les données sont fiables, cohérentes et ne sont pas utilisées abusivement. Elle devient de plus en plus importante à mesure que les entreprises sont confrontées au renforcement des lois sur la confidentialité des données et dépendent de plus en plus de l'analyse des données pour rationaliser leurs opérations et éclairer leurs décisions stratégiques.

La gouvernance des données dans le secteur bancaire consiste à gérer, contrôler et accéder aux données financières. Elle implique la mise en place de processus, de politiques et de contrôles pour garantir l'exactitude, l'intégrité et la sécurité des données bancaires tout au long de leur cycle de vie. Dans cet article, nous examinerons comment la gouvernance des données apporte de la valeur au secteur bancaire et comment mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données dans ce secteur. Voir aussi: Registre des membres disparaissant de l'AfriNIC.

4 façons dont la gouvernance des données apporte de la valeur dans le secteur bancaire

1. Conformité réglementaire

Il est obligatoire pour les banques de sécuriser toutes leurs données, conformément à diverses réglementations fédérales et étatiques. Les exigences réglementaires continuent de pousser le secteur bancaire à maîtriser la gouvernance des données, car les conséquences des violations de données deviennent plus coûteuses. Voir aussi: AfriNIC: disparition du registre des membres.

Avec un bon plan de gouvernance des données, les banques savent toujours exactement à quelles données elles ont accès. Elles savent également en permanence où se trouvent les données, ce qui leur permet d'appliquer les contrôles appropriés, même lors de projets complexes comme les migrations vers le cloud. Voir aussi: Association ECHOES.

2. Réduction des coûts

La gestion manuelle des données est fastidieuse, inefficace et coûteuse. La responsabilité de la gestion manuelle des données incombe souvent aux équipes informatiques, ce qui signifie que les institutions financières supportent fréquemment les coûts de maintien d'équipes informatiques actives. Voir aussi: Département IT - Athlok.

3. Perspectives de marché

Le secteur financier se caractérise désormais par une concurrence acharnée entre les institutions et une saturation pour les nouveaux entrants. Par conséquent, les perspectives de marché sont devenues indispensables pour obtenir un avantage concurrentiel. Grâce à des initiatives d'analyse de données, les banques peuvent aborder leurs données en toute confiance et en tirer des informations exploitables. Voir aussi: Alejandro Fernandez.

4. Culture axée sur les données

Les modèles axés sur les données transforment de plus en plus la manière dont les organisations abordent leurs objectifs commerciaux. Une culture axée sur les données s'avère très bénéfique pour les organisations, car elle améliore intuitivement les approches de réduction des coûts, d'innovation et de connaissance client. La gouvernance des données soutient et encourage une culture axée sur les données afin que les banques puissent gérer leurs opérations plus efficacement et prendre des décisions centrées sur l'expérience client. Voir aussi: Aldo Garcia.

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Mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données dans le secteur bancaire: un guide étape par étape

La mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données nécessite une approche systématique. Voici un guide étape par étape décrivant les actions clés à entreprendre pour mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données dans une organisation bancaire: Voir aussi: Alcymer Vieira.

Définir des buts et objectifs clairs: Cela peut inclure la garantie de la conformité réglementaire, l'amélioration du service client ou l'optimisation de l'efficacité opérationnelle. Par exemple, une banque de taille moyenne pourrait se fixer comme objectif de réduire les erreurs de traitement des données de 20 % au cours du prochain trimestre financier afin d'accroître son efficacité opérationnelle. Voir aussi: Alcides Cremonezi.

Réaliser un inventaire des données: Avant d'établir une stratégie de gouvernance des données, il est crucial de savoir de quelles données vous disposez, où elles sont stockées, qui les utilise et comment elles sont utilisées. Par exemple, dans une banque régionale, l'équipe chargée des données pourrait effectuer un inventaire de toutes les bases de données et ensembles de données utilisés dans ses opérations, en notant les spécificités d'utilisation, de stockage et de gestion des données.

Identifier les domaines de données, les propriétaires de domaine et les consommateurs: Une étape cruciale de la gouvernance des données consiste à catégoriser vos données en domaines (par exemple, données clients, données de transaction), à nommer des propriétaires de domaine et à identifier les consommateurs pour chaque domaine. Par exemple, dans une banque, le propriétaire du domaine des données clients pourrait être le responsable du service client, et les consommateurs pourraient être les équipes marketing, commerciales et du service client.

Définir les rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données: Cela inclut l'identification des propriétaires de données, des gestionnaires de données, des dépositaires et des utilisateurs. Par exemple, le directeur des données (Chief Data Officer, CDO) pourrait être chargé de superviser l'initiative globale de gouvernance des données, tandis que les gestionnaires de données assurent la qualité, l'exactitude et la conformité des données dans leurs domaines respectifs.

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Élaborer un cadre de gouvernance des données: Cela implique de créer une structure qui dicte la manière dont les données seront traitées, qui est responsable des différents domaines de données, et les processus impliqués dans la maintenance et la protection des données. En savoir plus → Comment simplifier la gouvernance des données

Mettre en œuvre des outils et technologies de gouvernance des données: L'adoption des bons outils et technologies, tels que les catalogues de données, les outils de traçabilité des données, les outils de qualité des données et les outils de protection des données, est essentielle au succès de votre stratégie de gouvernance des données. Ces outils facilitent la découverte des données, la gestion de la qualité des données, la protection des données et la gouvernance globale.

Définir des indicateurs pour mesurer l'adoption et l'efficacité du cadre de gouvernance des données: Définir des indicateurs clairs vous aidera à mesurer l'efficacité de votre stratégie et de votre cadre de gouvernance des données. Ces indicateurs pourraient inclure des scores de qualité des données, l'utilisation des données, des indicateurs de conformité et des résultats commerciaux liés aux initiatives de données.

Élaborer un programme de formation et d'éducation continue: La gouvernance des données n'est pas un projet ponctuel, mais un programme à long terme qui nécessite un apprentissage et une adaptation continus pour sa réussite.

Surveiller et mesurer les progrès: Surveillez régulièrement vos indicateurs de gouvernance des données pour suivre les progrès et apporter les ajustements nécessaires. Cela pourrait impliquer des audits réguliers de la qualité des données, des vérifications de conformité et une surveillance de l'utilisation et de l'impact des données.

Par exemple, l'équipe de gouvernance des données de la banque pourrait mener des évaluations périodiques pour identifier les domaines d'amélioration, tels que l'amélioration des contrôles de qualité des données ou la mise à jour des mesures de sécurité des données, et mettre en œuvre les changements nécessaires pour favoriser l'amélioration continue.

Favoriser une culture axée sur les données: Cela implique de s'assurer que les employés de toute l'organisation comprennent la valeur des données, ont accès à des informations basées sur les données et sont encouragés à prendre des décisions fondées sur les données. Cela nécessite une communication efficace, une formation et le soutien de la direction pour ancrer un état d'esprit axé sur les données au sein de l'organisation.

La gouvernance des données dans le secteur bancaire joue un rôle central, de la conformité réglementaire à la valorisation accrue des données. Sa mise en œuvre nécessite des objectifs clairs, un cadre solide, une culture axée sur les données, ainsi qu'un apprentissage et une adaptabilité continus.