Google is using AI to answer search queries

• Google utilise déjà des techniques d'IA pour de nombreuses fonctions de recherche, notamment comprendre votre requête et évaluer les résultats les plus pertinents.
• Les nouvelles capacités comme les grands modèles de langage et l'IA générative, cependant, élargissent considérablement ce qui est possible avec la capacité de conditionner l'information dans un texte écrit à la volée, ce que SGE tente d'accomplir.
• « Ces nouvelles capacités d'IA générative rendent la recherche plus intelligente et plus simple », a déclaré Cathy Edwards, vice-présidente en charge de la recherche Google, lors de Google I/O. « C'est une nouvelle organisation des résultats web, vous offrant un point de départ utile. »

Avec une simple requête, les utilisateurs peuvent accéder à une multitude d'informations couvrant pratiquement tous les sujets imaginables. Mais qu'est-ce qui alimente la capacité de Google à fournir des réponses précises et pertinentes à nos questions ? La réponse réside dans l'intégration sophistiquée de l'intelligence artificielle (IA) dans ses algorithmes de recherche. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

L'intégration de l'IA dans les algorithmes de recherche de Google a transformé notre façon d'accéder et d'interagir avec l'information. En exploitant la compréhension du langage naturel, les graphes de connaissances et l'apprentissage automatique, Google fournit des réponses adaptées et contextuellement pertinentes à nos questions, enrichissant notre expérience de recherche en ligne. Voir aussi: Association ECHOES.

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Évolution de la recherche: Des mots-clés à l'intention

À ses débuts, Google s'appuyait fortement sur la correspondance des mots-clés pour récupérer les pages web pertinentes pour une requête. Cependant, à mesure que le volume et la complexité du contenu en ligne augmentaient, les approches traditionnelles basées sur les mots-clés se sont révélées inadéquates. C'est là qu'interviennent les algorithmes de recherche alimentés par l'IA, qui ont révolutionné la façon dont Google traite et fournit les résultats de recherche. Voir aussi: Département IT - Athlok.

Compréhension du langage naturel: Décrypter l'intention

Au cœur de la recherche pilotée par l'IA de Google se trouve la technologie de compréhension du langage naturel (NLU). Cela permet à Google de décrypter l'intention derrière les requêtes des utilisateurs, lui permettant de fournir des réponses plus nuancées et contextuellement pertinentes. Qu'il s'agisse d'une question simple ou d'une demande complexe, les algorithmes d'IA de Google analysent la sémantique et la syntaxe de la requête pour discerner l'intention sous-jacente de l'utilisateur.

Graphes de connaissances: des données structurées pour des réponses plus riches

Pour enrichir sa compréhension des informations mondiales, Google exploite la puissance des graphes de connaissances, de vastes dépôts de données structurées qui encapsulent des faits et des entités interconnectés. En s'appuyant sur les graphes de connaissances, Google peut fournir des réponses plus riches et plus complètes aux requêtes des utilisateurs, en puisant dans un large éventail de sources pour fournir des informations pertinentes. Voir aussi: Alejandro Estua.

Apprentissage automatique: Amélioration continue

Les algorithmes de recherche pilotés par l'IA de Google sont soutenus par l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre à partir des données et de s'améliorer au fil du temps. Grâce à l'analyse continue des interactions et des retours des utilisateurs, les algorithmes de Google affinent leur compréhension des modèles de langage, des préférences des utilisateurs et de la pertinence thématique, améliorant ainsi la précision et l'efficacité des résultats de recherche.

Comment fonctionne l'IA générative de Google ?

Voici comment fonctionne la recherche améliorée par l'IA de Google en pratique: Imaginez que vous recherchez « bon vélo pour un trajet de 8 km avec des collines ». Google combine les résultats de recherche traditionnels avec une boîte en surbrillance contenant des suggestions générées par l'IA. Après avoir traité la requête dans les centres de données de Google, les résultats sont fournis: une liste organisée de facteurs à prendre en compte, tels que les vélos électriques et les options de suspension, ainsi que des liens vers des sites Web connexes, des modèles de vélos spécifiques et des questions de suivi suggérées. Voir aussi: Alejandro Manzo.

En plus des résultats de recherche organiques, Google peut afficher des annonces sponsorisées étiquetées comme telles, proposant des liens d'achat. Cela correspond à l'objectif de Google d'utiliser la recherche améliorée par l'IA pour générer des revenus. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

« Nous avons remarqué que les utilisateurs nous présentaient des requêtes complexes qui nécessitaient souvent de nombreuses recherches complémentaires, parfois étalées sur plusieurs jours », a expliqué Edwards. Google visait à rationaliser ce processus, en minimisant les efforts nécessaires pour trouver des informations pertinentes. Voir aussi: Alejandro Garza.

Les résultats de recherche pilotés par l'IA ont le potentiel de réduire le besoin pour les utilisateurs d'explorer au-delà de la page de recherche initiale, dans la continuité de la tendance de Google à fournir des réponses directes, telles que des calculs mathématiques, des prévisions météorologiques et des extraits de Wikipédia, directement sur la page de résultats. Cependant, Google s'attend à ce que les utilisateurs souhaitent toujours cliquer pour accéder aux sources originales, en particulier pour les requêtes complexes. Voir aussi: Alejandro Guerrero.

Google introduit cette technologie de recherche générative via son initiative Search Labs afin de solliciter les commentaires des éditeurs et annonceurs Web. « Nous voulons recueillir les avis des parties prenantes du Web pour nous assurer que nos développements sont bien réfléchis », a déclaré Edwards.

Cette approche souligne l'engagement de Google à affiner ses capacités de recherche pilotées par l'IA de manière collaborative et centrée sur l'utilisateur.

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Vous voulez un chatbot IA ? Cherchez ailleurs

Google ne va pas aussi loin que le célèbre chatbot de Bing, qui utilise le grand modèle de langage GPT-4 d'OpenAI. Bien que Google propose une interface de chat via son outil Bard, il maintient une distinction claire entre cette fonctionnalité et ses résultats de recherche. Pour l'instant, les utilisateurs ne se retrouveront pas à engager des conversations avec des bots, car Google a opté pour un modèle de langage plus léger qui privilégie l'exactitude des faits plutôt que la créativité.

« Nous nous sommes davantage concentrés sur la garantie de l'exactitude des faits plutôt que sur la fluidité, car nous pensons que c'est ce que les utilisateurs attendent de la recherche Google », a expliqué Edwards.

Un autre changement de recherche Google: Perspectives

Google propose fréquemment des « filtres » tels que shopping, maps, vidéos ou actualités lorsque vous effectuez une recherche, vous permettant d'affiner vos résultats en un clic ou une pression. Maintenant, un nouveau filtre est introduit: perspectives.

Cet ajout vise à mettre en évidence les expériences personnelles liées à la requête de recherche, telles que les publications sur les forums ou les courtes vidéos sur les réseaux sociaux.

« Nous reconnaissons que les utilisateurs apprécient Google pour ses informations faisant autorité », a expliqué Edwards. « En même temps, nous comprenons qu'ils recherchent également des voix humaines et des perspectives authentiques. La page de résultats de recherche principale proposera un mélange des deux. »

L'avenir de la recherche: L'IA en progrès

Alors que la technologie de l'IA continue d'évoluer, l'approche de Google en matière de réponse aux questions évolue également. De la recherche vocale et du traitement du langage naturel aux recommandations personnalisées et à la recherche prédictive, l'avenir de la recherche pilotée par l'IA de Google promet encore plus de commodité, d'efficacité et de pertinence pour les utilisateurs du monde entier.