What is AI ethics and what are its aspects?

• L'éthique de l'IA est l'ensemble des principes directeurs que les parties prenantes utilisent pour garantir que la technologie de l'intelligence artificielle soit développée et utilisée de manière responsable.
• Les considérations éthiques incluent de garantir que le déploiement de l'IA profite à la société dans son ensemble et atténue les impacts sociaux négatifs.

L'éthique de l'IA est le principe moral que les entreprises utilisent pour guider un développement et une utilisation responsables et équitables de l'IA. Les experts du domaine ont identifié la nécessité de limites éthiques lorsqu'il s'agit de créer et de mettre en œuvre de nouveaux outils d'IA. Bien qu'il n'existe actuellement aucun organisme de gouvernance à grande échelle pour écrire et appliquer ces règles, de nombreuses entreprises technologiques ont adopté leur propre version de l'éthique de l'IA ou un code de conduite en matière d'IA. Voir aussi: Registre des membres disparaissant de l'AfriNIC.

Qu'est-ce que l'éthique de l'IA

L'éthique de l'IA est l'ensemble des principes directeurs que les parties prenantes (des ingénieurs aux responsables gouvernementaux) utilisent pour garantir que la technologie de l'intelligence artificielle soit développée et utilisée de manière responsable. Cela signifie adopter une approche sûre, sécurisée, humaine et respectueuse de l'environnement en matière d'IA.

Un code d'éthique solide pour l'IA peut inclure l'évitement des biais, la garantie de la confidentialité des utilisateurs et de leurs données, et l'atténuation des risques environnementaux. Les codes d'éthique dans les entreprises et les cadres réglementaires dirigés par les gouvernements sont deux moyens principaux de mettre en œuvre l'éthique de l'IA. En couvrant les problèmes éthiques mondiaux et nationaux liés à l'IA, et en posant les bases politiques pour une IA éthique dans les entreprises, les deux approches contribuent à réglementer la technologie de l'IA. Voir aussi: AfriNIC: disparition du registre des membres.

Plus largement, le débat autour de l'éthique de l'IA a évolué, passant de la recherche universitaire et des organisations à but non lucratif à une préoccupation plus large. Aujourd'hui, les grandes entreprises technologiques comme IBM, Google et Meta ont constitué des équipes pour aborder les problèmes éthiques découlant de la collecte massive de données. Parallèlement, les entités gouvernementales et intergouvernementales ont commencé à élaborer des réglementations et des politiques éthiques fondées sur la recherche universitaire. Voir aussi: Association ECHOES.

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Exemples d'éthique de l'IA

L'application Lensa AI a utilisé l'intelligence artificielle pour générer des photos de profil sympas, de style dessin animé, à partir d'images ordinaires de personnes en décembre 2022. Selon le Washington Post, Lensa était entraînée sur des milliards de photographies provenant d'Internet sans consentement. Certaines personnes ont critiqué l'application pour ne pas avoir crédité ou suffisamment rémunéré les artistes qui ont créé l'art numérique original sur lequel l'IA a été formée.

Les utilisateurs interagissent avec le modèle d'IA ChatGPT en posant des questions. ChatGPT parcourt Internet à la recherche de données et répond avec un poème, du code Python ou une proposition. Un dilemme éthique est que les gens utilisent ChatGPT pour gagner des concours de codage ou rédiger des dissertations. Cela soulève également des questions similaires à Lensa, mais avec du texte plutôt que des images.

Aspects de l'éthique de l'IA

1. Biais et équité: Les systèmes d'IA peuvent perpétuer par inadvertance des biais présents dans les données sur lesquelles ils sont entraînés, entraînant des résultats injustes, en particulier dans des domaines sensibles comme le recrutement, le prêt et l'application de la loi. Voir aussi: Département IT - Athlok.

2. Transparence et explicabilité: Les utilisateurs et les parties prenantes ont souvent besoin de comprendre comment les systèmes d'IA prennent des décisions. Garantir la transparence et l'explicabilité est crucial pour instaurer la confiance et la responsabilité. Voir aussi: Alejandro Fernandez.

3. Confidentialité et sécurité: Les systèmes d'IA traitent souvent de grandes quantités de données personnelles. Protéger la confidentialité et garantir des mesures de cybersécurité robustes est essentiel pour prévenir les abus et les violations. Voir aussi: Aldo Garcia.

4. Responsabilité et imputabilité: Déterminer qui est responsable lorsque les systèmes d'IA échouent ou prennent des décisions nuisibles est complexe. Établir des lignes claires de responsabilité est essentiel pour faire face aux préjudices potentiels. Voir aussi: Alcymer Vieira.

5. Impact sur l'emploi et la société: L'IA a le potentiel d'automatiser des tâches et de remodeler les industries, ce qui a un impact sur l'emploi et les moyens de subsistance. Les considérations éthiques incluent de garantir que le déploiement de l'IA profite à la société dans son ensemble et atténue les impacts sociaux négatifs. Voir aussi: Alcides Cremonezi.