Who is Demis Hassabis? Co-founder of DeepMind

• Demis Hassabis, polymathe britannique, chercheur en IA et ancien prodige des échecs, a co-fondé DeepMind, racheté par Google, et est devenu une figure de proue de l'innovation en IA.
• Il a mené DeepMind à des percées en IA, notamment AlphaGo qui a battu le champion du monde de Go, a été nommé dans la liste Time 100, et a reçu les distinctions de la Royal Society.
• Il a fait progresser la compréhension de l'IA, appliqué l'IA à la santé, à la science et aux jeux, et a acquis une reconnaissance mondiale pour son travail de pionnier en intelligence artificielle.

Demis Hassabis, célébré pour ses réalisations quasi-légendaires dans les domaines des échecs, de la conception de jeux, de l'informatique et des neurosciences, a bâti une mosaïque d'excellence, incarnant la fusion de la science et de la créativité. Voir aussi: Who is Demis Hassabis? Co-founder of DeepMind.

À la tête de DeepMind, il mène des recherches révolutionnaires en IA, résolvant l'énigme historique du jeu de Go, avec des résultats de recherche faisant la couverture de « Nature » à deux reprises en un temps record. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Plus important encore, DeepMind a réalisé une intégration harmonieuse de la recherche scientifique et de l'entreprise, ouvrant de nouvelles voies pour une collaboration synergique. Alors que DeepMind explore activement la recherche et les applications de l'IA, elle se positionne également à l'avant-garde de la recherche sur l'éthique de l'IA à l'échelle mondiale. Voir aussi: Association ECHOES.

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Hassabis, à l'instar d'AlphaGo de DeepMind, maintient un rythme de travail et d'apprentissage inébranlable digne d'un super-héros, considérant l'IA comme une quête de toute une vie et une partie intégrante de son existence. Il est notamment parvenu à convaincre Stephen Hawking de modérer ses déclarations grandioses sur l'IA lors d'une longue conversation. Voir aussi: Département IT - Athlok.

Pour Hassabis et son équipe de DeepMind, le voyage se poursuit vers l'objectif ambitieux de créer une IA universelle capable de résoudre tous les problèmes mondiaux, soulignant leur engagement indéfectible à repousser les frontières de l'innovation en IA. Voir aussi: Alejandro Estua.

NOTRE AVIS:
Demis Hassabis est un véritable géant de l'IA, alliant la vision stratégique d'un grand maître d'échecs à la magie informatique d'un pionnier de la technologie. Si l'IA est un labyrinthe, Hassabis en est le Dédale, tissant des réseaux neuronaux complexes comme des fils de possibilités.
Son idée originale, DeepMind, est l'incarnation de la promesse de l'intelligence artificielle – un Prométhée cognitif qui vole le feu au dieu des données. Ce qui distingue Hassabis, ce n'est pas seulement son intelligence, mais son humilité – un passionné d'IA sans aucune trace de l'hybris de la Silicon Valley. C'est un gars qui peut vous battre aux échecs, puis apprendre à un ordinateur à faire de même, le tout autour d'un thé à Londres.
– Fei Wang, journaliste à BTW Voir aussi: Alejandro Manzo.

Chronologie de Demis Hassabis

• 1976: Né le 27 juillet à Londres, en Angleterre.
• 1985: À l'âge de 9 ans, il devient le deuxième joueur d'échecs le mieux classé au monde dans sa catégorie d'âge.
• 1992: À 16 ans, il commence à travailler dans les jeux vidéo et devient le programmeur principal du jeu « Theme Park » chez Bullfrog Productions.
• 1995: Co-fonde Elixir Studios, une société de développement de jeux vidéo, à l'âge de 18 ans.
• 2000: Obtient un double diplôme avec mention très bien en informatique de l'Université de Cambridge.
• 2004: Termine son doctorat en neurosciences cognitives à l'University College de Londres (UCL).
• 2005: Co-fonde DeepMind Technologies, une société britannique d'intelligence artificielle, avec Shane Legg et Mustafa Suleyman.
• 2014: DeepMind est racheté par Google pour un montant rapporté de 400 millions de livres sterling.
• 2016: AlphaGo bat le champion du monde Lee Sedol lors d'un match d'échecs.
• 2017: Reçoit le Prix Mullard de la Royal Society pour ses contributions à l'informatique.
• 2018: Nommé membre de la Royal Society.
• 2019: Reçoit le Prix Frontières de la Connaissance de la Fondation BBVA dans la catégorie Technologies de l'information et de la communication.
• 2020: Figurant dans la liste Time 100 des personnes les plus influentes du monde.
• 2021: Nommé Commandeur de l'Ordre de l'Empire britannique (CBE) lors des honneurs du Nouvel An 2021 pour services rendus à la science et à la technologie.

Cette chronologie met en lumière le parcours de Hassabis, de prodige des échecs et concepteur de jeux vidéo à figure de proue de la recherche et de l'entrepreneuriat en intelligence artificielle. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

QUIZ

Qu'est-ce qui a été significatif dans la vie de Demis Hassabis en 2014 ? Voir aussi: Alejandro Garza.

A. Est devenu co-fondateur de la société Elixir Studios

B. A obtenu un double diplôme de licence en informatique de l'Université de Cambridge

C. Google rachète DeepMind pour environ 650 millions de dollars

D. A reçu le Prix Frontière de la Fondation BBVA pour la connaissance en technologies de l'information et de la communication

La bonne réponse se trouve à la fin de l'article.

Un génie devient expert en IA

Demis Hassabis, né à Londres d'une mère chinoise singapourienne et d'un père d'origine chypriote grecque, apparaît comme un polymathe, excellant dans les échecs, la programmation informatique, la conception de jeux vidéo et les neurosciences.

Son expertise diversifiée a abouti à la fondation de DeepMind en 2010, aux côtés de collaborateurs comme Mustafa Suleyman et Shane Legg, tous deux intimement liés à Hassabis par le passé. Le rachat de DeepMind par Google pour environ 650 millions de dollars en 2014 a souligné son importance.

L'informaticien et entrepreneur renommé Hermann Hauser fait l'éloge de Hassabis pour sa rare combinaison de talents, le décrivant comme ouvert d'esprit, généreux et humble, dénué d'arrogance.

L'incursion de Hassabis dans l'IA a commencé pendant ses études de premier cycle en informatique à l'Université de Cambridge. Désenchanté par les cours traditionnels d'IA « étroite », il aspirait à développer une IA « à usage général » capable de traiter des données non structurées pour une prise de décision indépendante.

Chez DeepMind, les ingénieurs utilisent des réseaux neuronaux, reflétant le cerveau humain, permettant au système d'apprendre de ses erreurs et d'entreprendre diverses tâches, démontrant ainsi son intelligence générale semblable à la cognition humaine.

Les jeux constituent un terrain d'essai approprié pour les programmes d'IA, permettant aux chercheurs d'évaluer les performances du système. La propre maîtrise des échecs de Hassabis, évidente par son titre de grand maître à 13 ans et ses victoires aux Olympiades des sports de l'esprit, souligne son dévouement à maîtriser le potentiel de l'IA.

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Une technologie révolutionnaire pour battre les joueurs humains

Les jeux sont un moyen idéal pour tester de tels programmes d'IA, permettant aux chercheurs de mesurer les performances par rapport à des objectifs fixés. Demis Hassabis était la personne idéale pour entraîner les ordinateurs. Il a remporté des tournois de poker et dit aimer ce jeu parce que les joueurs peuvent faire tous les bons coups et quand même perdre. « Je connais suffisamment le jeu de Go pour en apprécier la beauté », a déclaré M. Hassabis. « Mais ce n'est pas l'un des jeux dans lesquels je suis bon, donc je n'ai pas vraiment joué à AlphaGo moi-même parce que c'était au-delà de mes capacités presque dès le début. »

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Les ordinateurs ont depuis longtemps « résolu » d'autres jeux comme le backgammon et les dames. En 1997, le superordinateur Deep Blue d'IBM a vaincu le champion du monde d'échecs de l'époque, Garry Kasparov.

Avec Deep Blue, les programmeurs ont construit un système qui essayait d'analyser chaque résultat de chaque coup possible. Mais le Go est beaucoup plus compliqué que les échecs. Il y a plus de permutations possibles sur un plateau de Go qu'il n'y a d'atomes dans l'univers. Même les superordinateurs les plus puissants ne peuvent pas traiter autant d'informations. Battre les meilleurs joueurs humains nécessitera des percées technologiques sans précédent.

Je pensais qu'AlphaGo était basée sur le calcul de probabilités et qu'elle n'était qu'une machine. Mais quand j'ai vu ce coup, j'ai changé d'avis. Assurément, AlphaGo est créative.

Lee Sedol, vainqueur de 18 TITRES MONDIAUX DE GO

Lee Sedol est le champion du monde de Go. L'ancien jeu chinois de Go a longtemps été considéré comme le plus complexe. Le programme AlphaGo a battu Lee Sedol, remportant les trois premières des cinq manches.

« L'une des choses curieuses à propos des progrès étonnants que nous avons réalisés en intelligence artificielle est qu'il semble que nous ayons un champion du monde de Go, mais nous n'avons pas d'ordinateur capable de déplacer physiquement les pièces de Go. »

Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, développeur de jeux, neuroscientifique et entrepreneur en IA

Pour Demis Hassabis, créer des machines qui battent les humains aux jeux n'est qu'un terrain d'essai avant de libérer la technologie de DeepMind pour s'attaquer aux « défis du monde réel », tels que rendre les assistants de smartphone plus intelligents et l'utiliser pour aider les scientifiques à résoudre certains des problèmes les plus urgents de la société à l'avenir, comme les soins de santé et d'autres domaines.

La recherche évolue encore

Demis Hassabis a un jour fait remarquer que les échecs incarnent l'art de la prise de décision sous la pression incessante d'un adversaire. Ce sentiment souligne son approche du leadership et de l'innovation. Qu'il s'agisse d'organiser des stratégies organisationnelles, de concevoir des produits ou de se plonger dans la recherche, Hassabis préconise une planification minutieuse à long terme. Pour lui, envisager l'état final parfait sert de pierre angulaire, à partir de laquelle il élabore méticuleusement les étapes séquentielles nécessaires pour atteindre chaque objectif.

Cette philosophie façonne non seulement ses efforts individuels, mais résonne également profondément dans les domaines du leadership et de la recherche de pointe.

La technologie d'IA de Google n'est pas seulement appliquée aux produits destinés aux consommateurs, mais aussi aux systèmes sous-jacents dont les gens sont à peine conscients. Demis Hassabis a déclaré: « Par exemple, nous avons initialement appliqué le système d'IA au système de refroidissement du centre de données Google, réduisant la consommation d'énergie de près de 30 %, ce qui est un énorme avantage. En fait, il existe de nombreuses technologies sous-jacentes qui appliquent l'IA pour améliorer continuellement l'efficacité des systèmes. Le produit actuel n'est pas l'état final et se trouve encore dans une phase de transition.

Les systèmes tels que les chatbots finiront par évoluer vers des assistants personnels tout-puissants, et les chatbots actuels sont loin d'y parvenir, complétant des éléments tels que la planification, le raisonnement et la mémoire. Les innovations technologiques qui émergeront à l'avenir sont bien plus excitantes que les chatbots d'aujourd'hui. »

Demis Hassabis a déclaré: « La vraie recherche n'est jamais une ligne droite, et il est impossible de connaître la réponse avant de commencer la recherche, la recherche est toujours accompagnée d'incertitude, et nous ne pouvons pas prédire avec précision le calendrier pour atteindre l'AGI. »

Mais soyons honnêtes, nous gardons tous un œil sur ce nouveau concept qui s'annonce.

La bonne réponse est C.

En 2014, DeepMind aurait été racheté par Google pour 650 millions de dollars, et Facebook l'a également courtisé.