Challenges and opportunities of AI in insurance technology

• L'utilisation de l'IA dans l'insurtech a favorisé la tarification personnalisée, ce qui peut être bénéfique pour certains clients mais peut empêcher d'autres clients d'accéder à l'assurance.
• Le contenu profondément falsifié généré par l'IA, comme des images et des vidéos photoréalistes, peut être utilisé dans la fraude à l'assurance, soulevant des inquiétudes quant à l'authenticité et à la sécurité du secteur de l'assurance.

NOTRE AVIS
L'IA présente des applications et des défis dans le secteur de l'insurtech. La tarification personnalisée peut apporter des avantages et des risques, et l'IA génère un contenu profondément falsifié qui peut être utilisé pour la fraude à l'assurance. Parallèlement, si l'IA peut aider à analyser de grandes quantités de données et à accélérer les tâches administratives, il y a des limites à se fier exclusivement à l'IA pour la souscription, et l'IA reste encore à résoudre dans la détection des problèmes qu'elle génère.
-Rae Li, journaliste BTW Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Que s'est-il passé

Le financement des sociétés d'insurtech mondiales augmente de 40 % pour atteindre 1,27 milliard de dollars au deuxième trimestre, en grande partie grâce aux investissements dans les entreprises axées sur l'IA. Cependant, l'utilisation de l'IA dans l'assurance pose des défis, notamment pour gérer le risque de « deepfakes » dans les réclamations frauduleuses et l'exclusion potentielle de clients par les modèles d'IA.

Bien que le financement de l'insurtech ait ralenti après avoir culminé à 16 milliards de dollars en 2021, les entreprises fondent encore de grands espoirs sur l'IA pour automatiser les tâches et réduire les coûts. Certains craignent également que l'IA entraîne d'importantes pertes d'emplois. Gallagher Re, un courtier en réassurance mondial, rapporte qu'au deuxième trimestre, environ 33 % du financement de l'insurtech est destiné aux entreprises axées sur l'IA. L'IA est précieuse pour la tarification et la souscription d'assurance, mais le rapport mentionne que les succès sont limités lorsque la souscription est entièrement confiée à l'IA.

Le rapport indique qu'il peut être une erreur de supprimer complètement le travail humain, car l'IA est très utile pour analyser de grandes quantités de données et accélérer les tâches administratives. L'IA peut trouver des solutions à ses propres problèmes, par exemple en détectant les contenus profondément falsifiés. Cependant, le contenu profondément falsifié généré par l'IA peut être utilisé dans la fraude à l'assurance, soulevant des inquiétudes quant à l'authenticité et à la sécurité du secteur de l'assurance. Voir aussi: Association ECHOES.

À lire également: Partenariat entre Eastern Alliance et CLARA pour des réclamations d'assurance optimisées par l'IA

À lire également: Protéger vos cryptomonnaies: l'essor de l'assurance des cryptomonnaies

Pourquoi c'est important

L'IA continue de gagner en influence dans le secteur de l'insurtech, et il existe des risques potentiels. Elle a le potentiel non seulement de modifier considérablement le fonctionnement du secteur de l'assurance, mais aussi de créer de nouveaux défis et problèmes éthiques. Par exemple, l'efficacité de l'IA dans le traitement de grandes quantités de données et l'automatisation des tâches peut améliorer l'efficacité opérationnelle des assureurs, mais elle peut également augmenter le risque de fraude par une mauvaise utilisation des technologies. De plus, l'automatisation complète du processus décisionnel par l'IA peut conduire à des exclusions injustes de certains groupes de clients, suscitant des discussions sur l'équité et l'inclusivité. Voir aussi: Département IT - Athlok.

Le rapport et les analyses de Gallagher Re offrent un point de vue interne sur le secteur pour aider à comprendre comment la technologie de l'IA est réellement utilisée dans l'assurance et les défis auxquels elle est confrontée. Comprendre ces tendances et ces défis aidera les parties prenantes concernées à mieux s'adapter aux changements technologiques tout en prenant des mesures pour protéger les intérêts des consommateurs et la stabilité du marché. Voir aussi: Alejandro Estua.