AI boom to drive data center bandwidth surge

• L’enquête mondiale de Ciena prévoit une augmentation par six de la demande en bande passante DCI au cours des cinq prochaines années.
• 43 % des nouvelles infrastructures de centres de données seront dédiées aux charges de travail d’IA, remodelant le paysage des réseaux.

Ce qui s’est passé : Les charges de travail d’IA remodèlent l’infrastructure des centres de données

Une récente enquête mondiale commandée par Ciena (NYSE: CIEN) révèle que l’expansion rapide des charges de travail d’intelligence artificielle (IA) entraîne une transformation importante de l’infrastructure des centres de données. Menée en partenariat avec Censuswide, l’enquête a recueilli les avis de plus de 1 300 décideurs de centres de données dans 13 pays, et prévoit une forte augmentation de la demande en bande passante d’interconnexion de centres de données (DCI) au cours des cinq prochaines années.

L’étude révèle que plus de la moitié (53 %) des répondants s’attendent à ce que l’IA devienne la principale source de pression sur les réseaux des centres de données au cours des deux à trois prochaines années, surpassant des moteurs traditionnels tels que le cloud computing (51 %) et l’analyse de données massives (44 %). Pour s’adapter à cette évolution, 43 % des nouveaux centres de données seront exclusivement dédiés aux charges de travail d’IA. Cette évolution souligne la nécessité de solutions réseau améliorées pour soutenir l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA, qui nécessitent un mouvement de données considérable. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

De plus, l’enquête indique que 87 % des répondants prévoient un besoin d’au moins 800 Gb/s par longueur d’onde pour supporter le trafic lié à l’IA. Cela correspond aux taux de croissance historiques du réseau de 20 à 30 % par an, qui devraient désormais s’accélérer considérablement en raison des progrès de l’IA. Jürgen Hatheier, directeur de la technologie internationale de Ciena, a souligné que l’IA redessine l’architecture réseau et nécessite une approche de la connectivité plus durable et évolutive. Voir aussi: ENERGY UTILITY CORPORATION (EUCL) Ltd.

Les résultats mettent également en évidence une tendance croissante à l’adoption d’optiques enfichables (pluggable optics) pour optimiser la consommation de bande passante tout en atténuant les contraintes d’énergie et d’espace. Pas moins de 98 % des professionnels des centres de données reconnaissent l’importance des optiques enfichables pour réduire la consommation d’énergie et améliorer l’efficacité de l’infrastructure réseau. Voir aussi: ByteOpt SLLC.

À lire aussi: Cerebras étend ses centres de données d’IA
À lire aussi: Nvidia et Cisco s’associent pour révolutionner le réseau avec l’IA

Pourquoi c’est important

L’augmentation prévue des charges de travail d’IA a des implications importantes pour l’infrastructure mondiale des centres de données et les capacités réseau. Avec une multiplication par six prévue de la demande en bande passante DCI, les centres de données devront rapidement faire évoluer leurs solutions d’interconnexion pour répondre aux besoins informatiques croissants de l’IA. Voir aussi: Teigtascherlfabrik Sebastian Pfeifer.

L’une des principales préoccupations soulignées par l’enquête de Ciena est le passage à un entraînement d’IA plus distribué. Environ 81 % des répondants s’attendent à ce que les grands modèles de langage (LLM) soient entraînés sur plusieurs centres de données plutôt que dans des installations centralisées uniques. Cela nécessite une connectivité inter-centres de données robuste, augmentant la dépendance à des réseaux à haute capacité tels que les réseaux gérés de fibre optique (MOFN), que 67 % des répondants préfèrent aux solutions traditionnelles de fibre noire. Voir aussi: PIONEN.

De plus, les opérateurs de centres de données privilégient l’utilisation des ressources d’IA, la réduction de la latence et la souveraineté des données pour déterminer où déployer l’informatique d’inférence d’IA. Ces facteurs renforcent la demande de solutions d’interconnexion évolutives et efficaces, garantissant que les applications d’IA puissent fonctionner de manière transparente sur plusieurs zones géographiques. Voir aussi: CP-AS Peng Chen.

La dépendance croissante à l’égard des optiques enfichables souligne encore davantage l’attention portée par l’industrie à la durabilité. Étant donné que les charges de travail d’IA consomment d’énormes quantités d’énergie, l’optimisation de l’efficacité énergétique des interconnexions des centres de données sera cruciale pour atténuer l’impact environnemental. Les leaders du secteur devront repenser leurs stratégies d’infrastructure pour concilier l’expansion rapide de l’IA et les objectifs de durabilité. Voir aussi: Wildanet.