Who is Arvind Jain? CEO of Glean wants to put enterprise knowledge into search

• Arvind Jain est le fondateur et PDG de Glean, un moteur de recherche d'entreprise basé sur l'IA conçu pour améliorer la productivité en aidant les employés à naviguer efficacement dans les applications de l'entreprise.
• Glean peut indexer des dizaines d'applications pour comprendre le contexte, le langage, le comportement et les relations entre employés afin de trouver des réponses personnalisées aux questions. Le produit s'appuie sur les connaissances et le contenu de l'entreprise, en tenant compte des licences et de la gouvernance des données.
• Arvind a révélé que la vision originale de Glean de devenir le « Google » de la vie professionnelle des utilisateurs a évolué vers quelque chose de bien plus ambitieux. À l'avenir, chaque entreprise utilisera largement ces systèmes hautement intelligents pour prendre en charge des flux de travail lourds.

Arvind Jain est le fondateur et PDG de Glean, un moteur de recherche d'entreprise basé sur l'IA conçu pour améliorer la productivité en aidant les employés à naviguer efficacement dans les applications de l'entreprise. Voir aussi: La FCC soutient les constructeurs de fibre avec des limites de permis.

Arvind Jain, découvrir les points de friction dans la pratique réelle

Arvind Jain est le fondateur et PDG de Glean, un moteur de recherche d'entreprise basé sur l'IA conçu pour améliorer la productivité en aidant les employés à naviguer efficacement dans les applications de l'entreprise. Voir aussi: Ofcom révèle les lacunes de couverture mobile sur les trains britanniques.

Arvind Jain est diplômé de l'Institut indien de technologie de Delhi et de l'Université de Washington, aux États-Unis. Il a rejoint Microsoft en 1997 en tant qu'ingénieur logiciel et, deux ans plus tard, a rejoint Akamai Technologies, une startup qui fournit une plateforme permettant aux entreprises de travailler à distance, pendant le boom d'Internet et des startups, où il a occupé le poste d'architecte pendant trois ans.

Arvind a ensuite rejoint Riverbed Technology en tant qu'ingénieur fondateur, acquérant ainsi de l'expérience dans la création d'une entreprise à partir de zéro. Riverbed est la seule entreprise à offrir une richesse collective de télémétrie du réseau à l'application jusqu'à l'utilisateur final.

Arvind Jain a passé 11 ans chez Google à partir de 2003 et a été l'un des premiers ingénieurs de Google lorsque l'entreprise était encore une startup privée, occupant le poste d'ingénieur distingué et dirigeant les équipes produits de recherche, Maps et YouTube de Google. Voir aussi: Robert Neuwirth.

En 2014, Arvind a quitté Google pour cofonder Rubrik, l'une des entreprises à la croissance la plus rapide dans la gestion des données cloud. Mais un problème est survenu en 2018 lorsque la productivité a stagné. La production de l'entreprise n'augmentait pas proportionnellement à sa taille. Voir aussi: L'UE réécrit les règles de souveraineté de l'infrastructure IA.

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Alors qu'il dirigeait Rubrik, Jain et son équipe utilisaient une pile technologique composée de plus de 300 applications cloud. Avec des données dispersées dans autant de logiciels, Jain a constaté que sa productivité était entravée par le temps nécessaire pour trouver la bonne information. Voir aussi: L'UE évince les opérateurs satellites américains du spectre.

Jain s'est rendu compte que le problème n'était pas spécifique à Rubrik, mais qu'il était omniprésent: regrouper les informations numériques de chaque aspect de l'entreprise semblait une tâche impossible. Jain a commencé à rechercher des moteurs de recherche d'entreprise, mais aucun ne pouvait réaliser ce qu'il imaginait. Voir aussi: La FCC impose des licences pour les points d'atterrissage des câbles sous-marins aux États-Unis.

Dans l'enquête annuelle auprès des employés de Rubrik, Jain a observé que la recherche d'informations était le plus grand défi de productivité auquel les gens étaient confrontés. C'est ce qui a inspiré Glean, un moteur de recherche d'entreprise basé sur l'IA qui vise à stimuler la productivité en aidant les employés à naviguer efficacement dans les applications de l'entreprise. Voir aussi: Les États-Unis ferment la faille des puces d'IA offshore.

Glean, au-delà de la simple correspondance de mots-clés

Arvind a fondé Glean en 2019 pour permettre aux gens de trouver facilement les informations dont ils ont besoin pour être plus productifs et plus heureux au travail. Désormais une licorne de 2,2 milliards de dollars, l'entreprise cible les comptes d'entreprise depuis sa création, avec pour objectif de fournir des solutions pour les piles technologiques complexes et les inefficacités internes au sein des grandes organisations.

De nombreux membres de l'équipe fondatrice de Glean ont travaillé chez Google. Là-bas, ils ont eu la chance d'utiliser Moma – un intranet personnalisé qui indexe tout ce qui est utilisé en interne chez Google. Le problème que Glean essayait de résoudre était donc clair: créer un système de recherche de type Google au sein de l'entreprise, capable d'intégrer des informations provenant de centaines d'applications SaaS différentes.

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En tant que produit de recherche unifié, Glean peut indexer des dizaines d'applications pour comprendre le contexte, le langage, le comportement et les relations entre employés afin de trouver des réponses personnalisées aux questions. Le produit s'appuie sur les connaissances et le contenu de l'entreprise, en tenant compte des licences et de la gouvernance des données.

Glean constitue une couche au-dessus des applications logicielles de l'entreprise, et les utilisateurs peuvent interagir via des applications web, de nouveaux onglets, la recherche dans la barre latérale, la recherche native ou les intégrations Slack. Pour fournir ses fonctionnalités de base, Glean réentraîne des modèles de langue sur la base de connaissances unique de l'entreprise afin de favoriser une compréhension approfondie du contenu, du langage, des personnes et des relations.

Le défi de la recherche d'entreprise est un problème bien connu depuis longtemps pour de nombreuses entreprises qui tentent de le résoudre, de sorte que le marché est encombré, avec des acteurs majeurs tels que les grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Google, Amazon, IBM et Oracle, ainsi que des entreprises spécialisées dans la recherche d'entreprise. On y trouve de nouvelles entreprises comme Glean, ainsi que des entreprises comme Coveo qui existent depuis plus d'une décennie.

Grâce à la nouvelle technologie Transformer de Google et aux grands modèles de langue disponibles dans le domaine public, l'équipe de Glean peut réaliser quelque chose de révolutionnaire: générer des embeddings et créer une recherche sémantique. En 2019, cela était presque inédit.

Par exemple, si un employé tape « Montre-moi le manuel du produit X » dans Glean, la technologie affichera le guide de l'utilisateur de X, le manuel d'équipe de X, le manuel du produit X, et tout autre contenu basé sur la correspondance de recherche sémantique, et pas seulement sur la correspondance des mots-clés.

La vision d'Arvind pour l'avenir: des assistants intelligents universels

Arvind adhère au principe de « la qualité d'abord », estimant que les produits devraient se concentrer sur l'obtention de fonctionnalités utiles dans les premières étapes du développement, plutôt que de trop se focaliser sur le coût et les performances. Comme ils l'ont fait lors de la création de Glean, la priorité est de garantir l'utilité du produit, puis d'optimiser progressivement la latence et de réduire les coûts.

Glean vise à révolutionner la façon dont les gens travaillent, en espérant que chaque employé disposera d'un assistant IA personnel capable non seulement de répondre aux besoins en temps voulu, mais aussi d'anticiper et de résoudre divers problèmes à l'avance.

Arvind a révélé que la vision originale de Glean de devenir le « Google » de la vie professionnelle des professionnels a évolué vers quelque chose de bien plus ambitieux. La voie à suivre pour Glean est qu'à l'avenir, chaque entreprise utilisera largement ces systèmes hautement intelligents pour prendre en charge des flux de travail lourds.

L'intégration des capacités de recherche d'entreprise avec l'IA générative est devenue le superpouvoir de Glean. « Les DSI et les travailleurs de la connaissance attendaient un produit d'IA d'entreprise capable de comprendre les connaissances du lieu de travail », a déclaré Sonya Huang, partenaire de Sequoia et membre du conseil d'administration de Glean. « Glean a passé des années à affiner des algorithmes pour traduire les connaissances d'entreprise en algorithmes de recherche et se trouve maintenant au bon endroit au bon moment dans le domaine de l'IA générative. »

Pour Jain, le défi de Glean ne consistait pas seulement à développer le produit, mais aussi à grandir en tant que PDG et à diriger toute l'entreprise. Jain a relevé ce défi en s'inspirant des traits de ses parents: la confiance de son père et sa pratique des interactions avec les autres, et la manière de sa mère de gérer les conflits en privilégiant l'écoute et en ne disant jamais « je te l'avais bien dit ».