True IDC invests $280m in Thailand’s AI-ready data centres

• True IDC se compromete a invertir más de 10 mil millones de baht (280 millones de dólares) para expandir sus servicios de centro de datos y nube en Tailandia de 2024 a 2027, específicamente para satisfacer la creciente demanda de computación con IA.
• Los planes de expansión incluyen ampliar True IDC East Bangna Campus y True IDC North Muangthong para dar cabida a empresas de hiperescala y proveedores OTT, cumpliendo con los estándares Uptime y TIA-942.
• Mientras tanto, True IDC trabaja en proyectos de sostenibilidad para la transición a centros de datos ecológicos, integrando prácticas LEED y fuentes de energía renovable como eólica, biocombustibles y energía solar.

True Internet Data Center Company Limited, conocida como True IDC, se compromete a invertir más de 10 mil millones de baht (278 millones de dólares) para expandir sus servicios de centro de datos y nube en Tailandia. La inversión, que abarca de 2024 a 2027, se centra en mejorar la infraestructura, la sostenibilidad y la excelencia operativa.

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Convirtiéndose en el mayor centro de datos de Tailandia

True IDC ampliará sus instalaciones True IDC East Bangna Campus y True IDC North Muangthong para atender a empresas de hiperescala, proveedores OTT y empresas tecnológicas que ingresan a Tailandia y la ASEAN. Con más de 60,000 metros cuadrados de espacio, los centros cumplirán con los estándares Uptime y TIA-942, ofreciendo configuraciones flexibles, mayor capacidad eléctrica y redes neutrales para el operador. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

Los estándares de The Uptime Institute se centran en el diseño, la construcción y la operación de centros de datos, con el objetivo de maximizar el tiempo de actividad y la confiabilidad. Estos estándares clasifican los centros de datos en niveles según la confiabilidad y la tolerancia a fallas de su infraestructura.

Por otro lado, los estándares TIA-942, establecidos por la Telecommunications Industry Association (TIA), proporcionan directrices para el diseño e implementación de centros de datos, especificando requisitos para el cableado, la arquitectura de red y otros elementos de infraestructura para garantizar la confiabilidad y el rendimiento.

Eficiencia energética y refrigeración líquida para la computación con IA

La computación con IA, especialmente con algoritmos de aprendizaje profundo, actualmente exige una potencia computacional significativa. Los centros de datos desempeñan un papel crucial en la computación con IA, ya que albergan la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos utilizados en las cargas de trabajo de IA. La capacidad de potencia y la refrigeración líquida son muy relevantes para los centros de datos. Ver también: RELAXDAYS.

La capacidad de potencia se refiere a la capacidad de un sistema informático para manejar de manera eficiente los altos requisitos de potencia de las cargas de trabajo de IA. Esto incluye no solo la potencia eléctrica bruta que el sistema puede consumir, sino también su capacidad para gestionar y distribuir la potencia de manera efectiva a varios componentes como CPUs, GPUs, aceleradores y memoria. Ver también: LIRONELINE Lirone Line - Le Repertoire LTD.

Para la computación con IA, la capacidad de potencia es crucial para lograr un rendimiento y una escalabilidad óptimos. Los sistemas de alta potencia pueden procesar modelos de IA complejos más rápido, lo que permite tiempos de entrenamiento e inferencia más rápidos. Además, una gestión eficiente de la energía ayuda a controlar los costos operativos y a minimizar el consumo de energía, haciendo que las soluciones de IA sean más sostenibles. Ver también: Alejandro Estua.

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Los métodos tradicionales de refrigeración por aire pueden tener dificultades para disipar eficazmente el calor generado por los sistemas de computación con IA de alto rendimiento. La refrigeración líquida, también conocida como refrigeración por agua, es una solución de refrigeración alternativa que implica hacer circular refrigerante líquido a través de canales o tuberías para absorber y transferir el calor lejos de los componentes. Ver también: Alejandro Manzo.

La refrigeración por agua ofrece varias ventajas sobre la refrigeración por aire, especialmente para la computación con IA: Ver también: Alejandro Hernandez.

• Mejor disipación del calor: El refrigerante líquido tiene una mayor capacidad calorífica y conductividad térmica que el aire, lo que le permite absorber más calor de los componentes de manera eficiente.
• Refrigeración uniforme: Los sistemas de refrigeración líquida pueden proporcionar una distribución de temperatura más uniforme en todos los componentes, evitando puntos calientes y asegurando un rendimiento consistente.
• Reducción de ruido: Los sistemas de refrigeración líquida tienden a funcionar más silenciosamente que las soluciones de refrigeración por aire tradicionales, lo que los hace adecuados para entornos donde el ruido es una preocupación, como centros de datos o laboratorios de investigación.
• Mayor potencial de overclocking: La refrigeración líquida puede permitir un mayor potencial de overclocking para CPUs y GPUs, lo que se traduce en un mayor rendimiento en las cargas de trabajo de IA.

Al implementar soluciones de refrigeración líquida en los centros de datos, los sistemas de computación con IA pueden mantener temperaturas de funcionamiento óptimas, mejorando así el rendimiento, la confiabilidad y la longevidad, además de reducir potencialmente el consumo de energía en comparación con los métodos de refrigeración tradicionales. Ver también: Alejandro Garza.

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Llevando la sostenibilidad al siguiente nivel

Al mismo tiempo, True IDC se embarca en proyectos de sostenibilidad para la transición a centros de datos ecológicos. Integra las prácticas de Liderazgo en Energía y Diseño Ambiental (LEED), materiales de construcción ecológicos y fuentes de energía renovable como la eólica y la solar. Las estaciones de carga para vehículos eléctricos alimentadas por paneles solares promoverán el uso de energía limpia.

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Excelencia operativa de estándar internacional

True IDC ha esbozado un enfoque estratégico para elevar la excelencia operativa de sus centros de datos. La empresa se compromete a integrar el software de Gestión de Infraestructura de Centros de Datos con Inteligencia Artificial (AI DCIM), que colaborará con dispositivos IoT y sensores inteligentes para capturar y procesar eficazmente datos de diversos equipos. Esta integración permite la monitorización en tiempo real y el análisis centralizado, reforzando así la supervisión y facilitando el mantenimiento de una temperatura óptima dentro del centro de datos.

Como resultado, garantiza el buen funcionamiento de los equipos que generan mucho calor.

Al alinear toda la operación del centro de datos con el estándar Tier III Gold del Uptime Institute, True IDC se distingue como el único proveedor en Tailandia e Indochina que posee esta prestigiosa certificación. La certificación abarca el mantenimiento proactivo, la mantenibilidad concurrente y las comprobaciones integrales del sistema, todo lo cual será realizado por expertos altamente cualificados y experimentados. Este enfoque garantiza operaciones de TI sin preocupaciones para los clientes de True IDC.

Se espera que el mercado de centros de datos en el sudeste asiático crezca significativamente en 2024, con USDC Technology prediciendo una tasa de crecimiento de hasta el 12,9%, lo que dará como resultado un valor de mercado de 3.500 millones de dólares estadounidenses (122.500 millones de baht tailandeses).

Theerapun Charoensak, el Gerente General de True IDC

El Sr. Theerapun Charoensak, Gerente General de True IDC, anticipa un sólido crecimiento del 12,9% en el mercado de centros de datos del sudeste asiático, alcanzando los 3.500 millones de dólares en 2024. Con la adopción de la IA que aumentará un 19,5% en Asia, True IDC tiene como objetivo mejorar los servicios para satisfacer las diversas necesidades empresariales, fomentando el avance tecnológico y el crecimiento económico en la región.