Sora won’t replace humans, and here’s why

• Sora es un modelo de generación de video lanzado por OpenAI, capaz de generar videos realistas a partir de instrucciones de texto, lo que ha generado gran atención y debate.
• Si bien Sora representa un hito significativo en el campo de la inteligencia artificial, la idea de reemplazar completamente a los humanos o alterar la realidad aún es prematura; el desafío clave radica en construir modelos del mundo precisos y generalizables.
• La IA es una herramienta, una tecnología creada por los humanos para ayudar a resolver problemas. Tal como está, mientras la IA carezca de autoconciencia, no poseerá “originalidad”, limitándose a organizar el conocimiento humano existente.

OpenAI lanzó el modelo de texto a video Sora en las primeras horas del 16 de febrero, causando una serie de conmociones y exclamaciones en los círculos tecnológicos y mediáticos. De inmediato, los videos generados por Sora, publicados en el sitio web de OpenAI, se difundieron ampliamente en línea. Usando Sora, solo se necesita introducir una instrucción de texto para obtener un video de hasta 60 segundos, con escenas intrincadamente detalladas, expresiones de personajes vívidas y movimientos de cámara complejos, casi indistinguibles de la realidad. Los internautas exclamaron que la IA revolucionaría industrias como el cine, los videos cortos y los juegos, y algunos incluso exageraron diciendo que “¡el mundo real ya no existe!”. La perspectiva de que los humanos sean reemplazados por la IA parecía más cercana.

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Sora no comprende el mundo físico y carece de un “modelo del mundo”

Sin embargo, en los últimos días, he observado que los científicos y muchos expertos de la industria que están a la vanguardia tecnológica siguen discutiendo principalmente la cuestión del “modelo del mundo” de Sora. Los videos generados por Sora tienen imágenes y coherencia extremadamente realistas, y algunos son casi indistinguibles de los creados por humanos. Esto no es sencillo; requiere que las máquinas comprendan la estructura, los detalles, las trayectorias de movimiento y los cambios de luz y sombra del mundo real, sin violar la cognición humana. Algunos creen que Sora comprende el mundo físico y posee la forma embrionaria de un “modelo del mundo”. El modelo del mundo de la IA puede considerarse su modelo mental, que refleja la comprensión y las expectativas del sistema de inteligencia artificial sobre sí mismo y el mundo exterior. Tomando el modelo del mundo humano como ejemplo, el término “modelo” implica que todo el conocimiento que entendemos no se almacena como un montón de hechos, sino que está organizado en una estructura que refleja el mundo y todo lo que contiene. No recordamos una serie de hechos sobre cada elemento, sino que construimos innumerables modelos en nuestro cerebro, como modelos de “puertas de la ciudad” y “ejes de la cadera”, cada uno con su propia forma, disposición y cómo las diferentes partes se mueven y funcionan juntas. Para reconocer algo, conocemos su apariencia y textura; para lograr un objetivo, entendemos el comportamiento típico de las cosas en el mundo cuando interactúan con nosotros, como qué tipo de marcas de mordedura tendría una manzana si se muerde. Sin embargo, muchos científicos creen que Sora no comprende el mundo físico y carece de un “modelo del mundo”. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

El ganador del Premio Turing Yann LeCun cree que generar videos realistas basados únicamente en instrucciones no indica necesariamente que el modelo comprenda el mundo físico; el proceso de generación de video es completamente diferente de las predicciones causales basadas en un modelo del mundo.

Francois Chollet, autor del marco de aprendizaje profundo ‘Keras’ e investigador de IA de Google, sugiere que modelos como Sora pueden incorporar un “modelo físico”, pero la pregunta es: ¿es preciso este modelo físico? ¿Puede generalizarse a nuevas situaciones más allá de simplemente interpolar los datos de entrenamiento?

Los videos generados por Sora sí presentan varios defectos, como la toma en primera persona de hormigas arrastrándose en un nido, donde solo se ven cuatro patas al examinarla de cerca; el video de una persona corriendo en una cinta de correr está en dirección opuesta, y en el video de “un pato grande camina por las calles de Boston”, el pato pisa a una persona. Ver también: AKNET internet ve bilisim sistemleri limited sirketi.

El científico investigador sénior de Nvidia Jim Fan sugiere dos posibles explicaciones para este problema: (1) El modelo puede carecer de comprensión de la física, limitándose a ensamblar píxeles de imagen al azar, o (2) el modelo intenta construir un motor de física interno, pero su rendimiento es insatisfactorio.

Los expertos de la industria creen que Sora emplea un enfoque de “fuerza bruta”, aprovechando grandes cantidades de datos, modelos grandes y una considerable potencia de cálculo, con el uso subyacente de modelos del mundo validados en los campos de los juegos, la conducción autónoma y la robótica para construir el modelo de texto a video, lo que le permite simular el mundo. Ver también: Azarakhsh Ava-e Ahvaz Co.

Sin embargo, esto es similar a aprender las leyes del mundo a través de una extensa “lectura de imágenes”, lo que, aunque razonable, no puede aprender leyes del mundo deducibles por la física, como las leyes de Newton. Ver también: Windhoos.

En última instancia, los humanos no inventaron los aviones imitando a las aves, sino comprendiendo la aerodinámica. Sora marca sin duda otro hito en la IA, prometiendo simplificar enormemente el trabajo humano, reducir los atributos “como herramientas” de los humanos, y ayudar o asumir parcialmente ciertas tareas. Sin embargo, el reemplazo humano real o la alteración de la realidad parecen prematuros. Ver también: EuroNet.

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Prueba rápida

¿Cuánto pueden durar los videos generados por Sora? Ver también: DU jiarui.

A. 60 segundos Ver también: Miejskie Przedsiębiorstwo Wodociągów i Kanalizacji S.A..

B. 2 minutos Ver también: Vozhd.net.ua.

C. 4 minutos

D. 10 minutos

La respuesta correcta está al final del artículo.

La AIGC podría ser una herramienta poderosa para creadores de contenido altamente originales

El mayor desarrollo de la AIGC (incluyendo pero sin limitarse a Sora) impulsará el proceso de reorganización hacia una dirección más favorable a la diversidad. Podríamos utilizar un modelo analítico altamente simplificado para dividir las capacidades de los creadores de contenido nativos de Internet en dos direcciones. Primero, la sensibilidad a los temas de actualidad, que se refiere a la capacidad de perseguir temas y tendencias populares. Sin duda, en cualquier momento, la mayoría del tráfico en las redes sociales se concentra en muy pocos temas de actualidad.

La capacidad de captar estos temas determina la explosividad a corto plazo del creador, o en términos más de moda, su “potencial viral”. Segundo, la tonalidad del contenido, relativa a la singularidad e insustituibilidad del contenido. El contenido de algunos creadores es inolvidable, con huellas personales distintivas que ningún competidor puede imitar. El hecho de que posean suficiente tonalidad insustituible determina la resistencia del creador, o lo que podríamos llamar “sostenibilidad” o “fidelidad de los fans”.

La AIGC beneficiará a los creadores de contenido de nicho que destacan en la tonalidad del contenido y ganan popularidad gradualmente, mientras que perjudicará a aquellos que prosperan captando temas de actualidad para tendencias efímeras. En la era de la AIGC, perseguir temas de actualidad ya no será una ventaja competitiva central para los creadores de contenido, ya que el umbral para hacerlo disminuirá. En consecuencia, la importancia de la tonalidad del contenido aumentará aún más, pudiendo convertirse en la única carta ganadora.

La cobertura oportuna de los temas de actualidad será principalmente tarea de la IA, con la competencia principal centrada en la eficiencia de la AIGC, lo que dificultará que alguien destaque. Sin embargo, para los creadores de contenido cuya competitividad principal reside en su tonalidad, la AIGC puede convertirse en una nueva y poderosa arma. Los usuarios de Internet siguen teniendo una tendencia natural a perseguir temas de actualidad, pero lo que demandarán cada vez más no es contenido oportuno, sino interpretaciones distintivas o análisis en profundidad.

Al igual que los entusiastas del fútbol que han desviado su atención de la cobertura rápida y exhaustiva de noticias hacia análisis profundos de partidos y programas interactivos y entretenidos. Los creadores de nicho de alta calidad pueden colaborar con la IA: los primeros centrándose en la tonalidad, los llamados “destellos de inspiración”, y la segunda encargándose de las tareas repetitivas, denominadas “trabajo pesado” en la industria del contenido.

La IA aún tiene un largo camino por recorrer

Sora cambia las reglas del juego. Sabiendo cómo funciona Hollywood, seguramente intentarán usarlo para reemplazar puestos de trabajo. Pero es una herramienta, y algunas personas se aferrarán a ella y la aprovecharán, y otras no. Todavía no he visto ninguna IA llena de emoción humana; todo es bastante inquietante por el momento. No se convierte en una amenaza total hasta que pueda hacer que los humanos sientan.

Lee Romaire, productor creativo y ganador de un Emmy

La IA es una herramienta, un medio tecnológico creado por los humanos para resolver problemas. Tal como está, mientras la IA no desarrolle autoconciencia, no poseerá “originalidad”, sino que simplemente recopilará y organizará el conocimiento humano existente. Incluso las IA generativas avanzadas como ChatGPT no son una excepción.

El ganador del Emmy Lee Romaire compartió su opinión al respecto, diciendo: “Sora cambia las reglas del juego. Sabiendo cómo funciona Hollywood, seguramente intentarán usarlo para reemplazar puestos de trabajo. Pero es una herramienta, y algunas personas se aferrarán a ella y la aprovecharán, y otras no. Todavía no he visto ninguna IA llena de emoción humana; todo es bastante inquietante por el momento. No se convierte en una amenaza total hasta que pueda hacer que los humanos sientan”.

OpenAI ya ha revelado los detalles técnicos de Sora, mostrando que su hoja de ruta tecnológica hereda del modelo de texto a imagen previamente publicado. Si bien hay algunas innovaciones, no son revolucionarias. Al menos en el entorno actual, es poco probable que Sora produzca verdadera “originalidad”, y su eficiencia y capacidad de persuasión en la generación de videos todavía dependen en gran medida del “entrenamiento” del usuario individual.

La respuesta correcta es A.