Who is Jensen Huang? Founder of chipmaker Nvidia is tracked as a internet infrastructure institution within the internet infrastructure ecosystem.
Who is Jensen Huang? Founder of chipmaker Nvidia has public-source relevance to network operations, governance, dependency mapping, or market structure.
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Varias fuentes públicas
- La "Ley de Huang" de Jensen Huang impulsó la incesante búsqueda de NVIDIA de duplicar el rendimiento de las GPU cada seis meses, superando a sus competidores.
- A pesar de enfrentar contratiempos y competencia en la industria, la determinación inquebrantable de Huang alimentó la resiliencia y el crecimiento de NVIDIA.
- El liderazgo de Huang guió a NVIDIA a través de desafíos, enfatizando la necesidad de innovación continua y adaptación en el mundo empresarial ferozmente competitivo.
En la conferencia GTC 2024, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, pronunció un discurso inaugural revelando avances innovadores en computación acelerada y robótica, atrayendo la atención mundial. Muchos expertos de la industria creen que su presentación de 'chips de grado nuclear' y una serie de productos técnicos revolucionarán y liderarán el mundo de la IA. Periódicamente, Jensen Huang sorprende a todos con sus comentarios o productos. Por supuesto, en los últimos años, lo que también ha asombrado a todos es el precio de las acciones y las ganancias de su empresa. En estos últimos 30 años, ¿qué ha hecho bien Jensen Huang en NVIDIA? ¿Y cómo se convirtió en un 'gigante de la IA'?
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El chino "más beligerante" de Silicon Valley
Jensen Huang, con un patrimonio neto de varios miles de millones, casi se convierte en un "alborotador". Nacido en 1963 en Taiwán, China, con raíces ancestrales en Lishui, Zhejiang, sus padres, un padre ingeniero químico y una madre maestra, tenían las típicas aspiraciones chinas de éxito para sus hijos. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.
En busca de una mejor educación, a los nueve años, Huang y su hermano fueron enviados a casa de su tío en los EE. UU. Debido a dificultades financieras, se matricularon en un internado rural, que se parecía más a un reformatorio, con violencia y tatuajes frecuentes entre los estudiantes. A pesar de ser acosado y asignado a limpiar baños debido a su corta edad, Huang no sucumbió a la negatividad. En cambio, desarrolló resiliencia, fomentando relaciones positivas con compañeros mayores y destacándose académicamente. Ver también: Alejandro Estua.
Reflexionando sobre esas experiencias en entrevistas, reconoce con humor sus roles pasados mientras expresa gratitud por las lecciones aprendidas. No fue hasta 1974, debido a la inmigración de sus padres, que Huang se trasladó a una escuela regular, comenzando su trayectoria académica. A los 16 años, fue admitido en el programa de Ingeniería Electrónica de la Universidad Estatal de Oregón, donde también encontró el amor y prometió convertirse en CEO de una empresa antes de los 30.

Antes de fundar NVIDIA, Huang trabajó en AMD y LSI, demostrando tanto experiencia técnica como perspicacia comercial. Su trayectoria empresarial con los socios Chris y Prem culminó con la creación de NVIDIA en California en 1993, con el objetivo de revolucionar la tecnología de chips gráficos. A pesar de su comportamiento juguetón en la vida diaria, Huang es conocido como un competidor feroz en la industria de los chips, desafiando audazmente a gigantes como Intel y AMD.
El valor de mercado sin precedentes de NVIDIA, de un billón de dólares, superó al de Intel en 7,9 veces y al de AMD en 4,7 veces, lo que ilustra su dominio en el campo. Como dijo una vez Huang: "El mayor beneficiario de la guerra nunca es ninguna de las partes involucradas, sino el que vende armas". NVIDIA se erige como ese vendedor. Algunos estiman que se necesitarían diez mil chips NVIDIA A100 para que un ChatGPT funcione, lo que subraya la importancia de la empresa. Sin embargo, incluso los ideales más grandiosos requieren pasos incrementales hacia su realización. Ver también: Alejandro Manzo.
Revisando la historia de NVIDIA, ya sea el metaverso, las criptomonedas o la IA, Jensen Huang no se perdió ninguna de estas tecnologías de moda. Una vez dijo: "Como empresa, como emprendedor, debes anhelar el éxito más de lo que tus oponentes anhelan tu desaparición". NVIDIA aprovechó repetidamente la ola de los tiempos, no por pura suerte, sino por la disposición de Jensen Huang a asumir riesgos y hacer movimientos audaces. Dos decisiones críticas impulsaron directamente a NVIDIA a la posición inigualable de campeón de los chips. Ver también: Alejandro Hernandez.
¿Cómo se convirtió NVIDIA en una leyenda?

En la década de 1980, Silicon Valley fue testigo de un cambio revolucionario con el auge de las empresas de chips sin fábrica. El número de estas empresas se disparó, beneficiando no solo a NVIDIA, sino también a gigantes de la industria como Qualcomm y Marvell. Anteriormente, poseer una planta de fabricación era imprescindible para las empresas de chips, como afirmó el fundador de AMD, Jerry Sanders, comparándolo con un tiburón mascota en una piscina: costoso de mantener y potencialmente fatal para las empresas emergentes.
La decisión estratégica de Jensen Huang fue centrarse únicamente en el diseño de chips, no en la fabricación. Con un capital inicial de solo 40.000 dólares, tras una reunión con Morris Chang, el fundador de TSMC, NVIDIA inició una asociación de 26 años. TSMC fabricaba los chips de NVIDIA, lo que permitía a NVIDIA concentrarse en el diseño de chips sin la pesada carga de los costos de fabricación.
El verdadero bastión de NVIDIA surgió con la llegada de la era de las GPU, aprovechando las plataformas de software para impulsar los ingresos. Mientras Intel dominaba el ámbito de las CPU, NVIDIA se aventuró en territorio desconocido. En 1999, NVIDIA presentó la primera GPU del mundo, la tarjeta gráfica GeForce 256, sentando las bases para el éxito futuro. Ver también: Alejandro Garza.
La esencia de las GPU de NVIDIA radica en la computación en paralelo. Para abrir el mercado, Jensen Huang tomó la decisión crucial de iniciar en secreto un proyecto llamado CUDA, con el objetivo de crear una arquitectura de computación paralela universal. A pesar del escepticismo debido a las enormes inversiones –con gastos anuales de 500 millones de dólares, que superaban sus ingresos de menos de 3 mil millones en ese momento–, Jensen Huang perseveró, apostando por el potencial de la computación de propósito general con GPU. Ver también: Alejandro Guerrero.
Predicción de la IA como oportunidad de fabricación de chips
Mientras Intel y AMD libraban guerras de frecuencia, Huang predijo audazmente el papel futuro de los microprocesadores en la IA y otros campos. En junio de 2006, se lanzó oficialmente la arquitectura CUDA. En un año, el informático estadounidense Andrew Ng construyó el primer modelo de aprendizaje profundo basado en CUDA/GPU, identificando con éxito un gato entre 10 millones de imágenes. Esto provocó ondas de choque en la industria, encendiendo una chispa en la investigación de IA acelerada por GPU.
La previsión de Jensen Huang y su disposición a asumir riesgos calculados prepararon a NVIDIA para la ola inminente, permitiendo un giro notable de 20 veces en cinco años y posicionándola como el primer ganador de la era de la IA. Ver también: Alec Gramont.
La conexión de NVIDIA con la ola de la IA se remonta a las semillas que el propio Jensen Huang plantó en 2016. Como adicto al trabajo, siempre se involucra personalmente. En los inicios de OpenAI, entregó personalmente la primera DGX del mundo a OpenAI, la GPU de operación de punto flotante más potente de NVIDIA en ese momento. Con el apoyo de Jensen Huang, OpenAI lanzó ChatGPT seis años después y aceleró su ciclo de actualización a un mes. A medida que ChatGPT arrasaba en el mundo, NVIDIA, como proveedor de chips, aprovechó la ola de la era de la IA/AGI en rápido desarrollo. Ver también: La chipflación de la IA estrangula a los fabricantes de dispositivos más allá de los centros de datos.
Jensen Huang afirmó: "El momento iPhone de la IA ya está aquí". Sin embargo, su ambición va más allá de ser un mero "traficante de armas" de chips; aspira a convertirse en la infraestructura tecnológica de la IA.
Prueba rápida
¿Cuándo comenzó la conferencia GTC?
A. 2018
B. 2019
C. 2020
D. Ninguna de las anteriores
Afrontar el fracaso con compostura
Como el "chino más combativo de Silicon Valley", la vida de Jensen Huang gira en torno a cuatro cosas importantes: trabajo, contemplación, ayudar a los demás y creación. La mayoría de los emprendedores enfrentan situaciones de vida o muerte, y el espíritu de lucha de Jensen Huang proviene en gran medida de la vitalidad oscura extraída de los fracasos. A lo largo del viaje de NVIDIA hacia la cima, ha sido un camino lleno de obstáculos, con varios momentos al borde del colapso.
A diferencia de aquellos que presumen de sus propios logros gloriosos, Jensen Huang siempre enfrenta los fracasos con ecuanimidad. Dijo: "En NVIDIA, experimenté el fracaso, un fracaso masivo, todo lo cual fue embarazoso y humillante, casi llevándonos a la ruina". Ante el fracaso, algunos sucumben a él, pero la voluntad de vivir de Jensen Huang siempre le permite convertir la adversidad en oportunidad. "Mi deseo de vivir supera la voluntad de casi todos los que quieren matarme".
Al borde de la bancarrota tras el lanzamiento del chip NV1
Al comienzo de su trayectoria empresarial, Jensen Huang estuvo una vez desesperado. En 1995, después de dos años de pulido, se lanzó el primer producto de NVIDIA, el chip de visualización NV1. Desafortunadamente, este producto no solo no logró revolucionar la industria, sino que casi llevó a NVIDIA a la bancarrota. A diferencia del método convencional de "mapeado de texturas triangulares", NVIDIA adoptó de manera innovadora el método de "mapeado de texturas cuadriláteras". Después de un año, Jensen Huang se dio cuenta de que la arquitectura de la empresa era defectuosa y técnicamente inadecuada.
Al mismo tiempo, esta tecnología era incompatible con la estructura de Windows 95 de Microsoft.
Sin duda, Windows 95 era el futuro de las PC. Si NVIDIA completaba la consola de juegos de Sega, significaría que habían creado un producto incompatible con Windows. Jensen Huang se dio cuenta de su error y "tuvo que parar". Para salvar el proyecto, Jensen Huang admitió el error ante Sega y obtuvo 7 millones de dólares en financiación para investigación y desarrollo, lo que llevó a la reanudación del desarrollo de nuevos chips. A pesar de esto, los fondos de la empresa solo eran suficientes para 30 días, y para sobrevivir, Jensen Huang tuvo que despedir empleados, reduciendo el equipo de más de 100 a poco más de 30.
Fue su primer sabor del fracaso, pero solo aquellos que pueden permitirse perder pueden finalmente ganar.
Luego, Jensen Huang lideró al equipo para involucrarse activamente en investigación y desarrollo. Dos años después, la Riva 128 que construyó sorprendió al emergente mercado 3D, vendiendo millones en solo cuatro meses desde su lanzamiento. Este producto sacó a NVIDIA del atolladero y salvó las operaciones de la empresa.
Hasta ahora, la frase inicial de Jensen Huang siempre ha sido: "La empresa está a solo 30 días de la bancarrota", motivando a los empleados, y el triángulo se ha convertido en la apariencia del actual edificio de la sede de NVIDIA. Después de esta batalla, Jensen Huang entendió que enfrentar la realidad no es heroico; se necesita coraje para dejar de lado el orgullo y retirarse en el momento adecuado. En un discurso en la Universidad de Taiwán muchos años después, dijo: "Enfrentar los errores con honestidad y buscar ayuda con humildad son las lecciones más difíciles de aprender para las personas inteligentes y exitosas".

La segunda derrota de Jensen Huang llegó en el mercado móvil. En 2007, Steve Jobs "reinventó el teléfono", y el iPhone marcó el comienzo de la era de los smartphones en la era de Internet móvil. Desde entonces, el mercado de chips para smartphones ha estado en llamas con la competencia. Jensen Huang vio el enorme potencial del mercado móvil, invirtiendo 367 millones de dólares para adquirir el negocio de módems de Icera. Sin embargo, debido a razones como una arquitectura obsoleta, alto consumo de energía, falta de banda base y precio, la cuota de mercado de la serie de chips Tegra continuó disminuyendo.
Mientras tanto, Qualcomm y MediaTek surgieron contra la corriente, apoderándose de una gran parte del mercado. Después de una cuidadosa consideración, Jensen Huang tomó la audaz decisión en 2015 de abandonar el mercado de teléfonos móviles. En retrospectiva, Jensen Huang dijo: "La misión de NVIDIA es crear computadoras que puedan 'resolver problemas que las computadoras ordinarias no pueden resolver'. Deberíamos centrarnos en esta visión y hacer nuestras contribuciones únicas". Esta retirada y abandono estratégicos permitieron a Jensen Huang centrarse en la estrategia central, creando un nuevo mercado: la tecnología robótica, con una arquitectura segura para procesadores de redes neuronales y algoritmos de IA. Durante la campaña del mercado de PC, Jensen Huang enfrentó fuertes amenazas de Intel y AMD.
Sin tecnología de CPU, NVIDIA tuvo que depender de las plataformas de los dos gigantes. Sin embargo, el desarrollo de NVIDIA estaba restringido por los gigantes, y Jensen Huang enfrentó una elección: apegarse a los chips gráficos o expandir el campo de batalla para entrar en el mercado de CPU. No obstante, a pesar de una disminución del 16% en los ingresos en 2008, Jensen Huang continuó aumentando la inversión. Se puede decir que NVIDIA es la única empresa de chips que se ha comprometido persistentemente con la tecnología de gráficos y computación en paralelo durante 30 años.
La actitud de Jensen Huang hacia los contratiempos influyó profundamente en la cultura corporativa de NVIDIA.
En un discurso público, afirmó que una empresa no puede fomentar fundamentalmente la innovación sin cultivar una cultura de asunción de riesgos y tolerancia al fracaso. Para lograrlo, NVIDIA ha establecido una cultura de honestidad intelectual. En una carta abierta, enfatizó que los empleados de NVIDIA deben examinar periódicamente si la dirección estratégica viola los primeros principios. El llamado primer principio es volver a la naturaleza más básica de las cosas, realizar un análisis imparcial y encontrar la mejor solución para lograr el objetivo o resolver el problema.
Elon Musk utiliza este principio para pensar en el diseño de negocio de Tesla.
La respuesta correcta es B.
Dominio de operación
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