Interview with Bingqiang Zhan, founder of AIGCLINK: Exploring AI agent innovations and future market trends

• La entrevista exclusiva de BTW con el Sr. Bingqiang Zhan, fundador de AIGCLINK, trató sobre los propósitos e innovaciones detrás de la creación de AIGCLINK, centrándose en ayudar a las súper entidades de IA y la aparición de agentes de IA interconectados.
• Esta entrevista exclusiva muestra que discutió los desafíos en la industria de la IA, particularmente en los sectores B2C y B2B, y expresó optimismo sobre el potencial de crecimiento en el mercado de cuello azul para 2025, impulsado por los avances en inteligencia incorporada y tecnologías multimodales.

Nos sentimos honrados de invitar a Bingqiang Zhan, fundador de AIGCLINK, a nuestra entrevista exclusiva en este evento AIGC. No solo es un pionero en el campo AIGC, sino también un destacado Microsoft MVP. Compartirá con nosotros la intención original de AIGCLINK, el desarrollo futuro de los agentes de IA y los avances innovadores en 2024. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

P: Como fundador de AIGCLINK, ¿cuál fue el propósito de su creación?

El propósito inicial de fundar AIGCLINK fue ayudar al millón de súper entidades de IA que surgirán en la próxima década. Mi experiencia está en el desarrollo de software, y hemos visto millones de desarrolladores y desarrolladores contratados en China en las últimas décadas. Después del lanzamiento de ChatGPT en 2022, predigo que habrá entre uno y tres millones de súper entidades de IA en los próximos diez años. Espero ayudar a estas entidades a conectarse con las demandas de los clientes, proporcionando inspiración para soluciones industriales, financiamiento y apoyo computacional para ayudar a que la IA se aplique e implemente rápidamente en diversas industrias en China. Este fue el propósito inicial detrás del lanzamiento de AIGCLINK. Ver también: Alejandro Estua.

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P: En este evento, incluido el último evento AIGC, noté que mencionó el concepto de agentes de IA. ¿Qué es exactamente un agente de IA y por qué surgieron?

En la nueva era de la IA, la unidad más pequeña es un agente, y estos agentes pueden formar equipos de IA que reemplazan a los equipos humanos en el mundo real. Ver también: Alejandro Manzo.

Bingqiang Zhan, fundador de AIGCLINK

Mi definición de un agente de IA es que utiliza POE (Procedimientos Operativos Estándar) en nuestro flujo de trabajo humano para ordenar a grandes modelos que trabajen. Un agente de IA esencialmente reemplaza a una persona o un determinado flujo de trabajo. Esta fue la fuerza impulsora inicial detrás de su creación: reemplazar a las personas o flujos de trabajo utilizando métodos inteligentes. Los agentes de IA pueden reemplazar roles como programadores de IA, vendedores de IA o incluso novios o novias de IA, cumpliendo algunas de las funciones de estos roles. Ver también: Alejandro Hernandez.

Los agentes interconectados surgieron porque muchos problemas grandes requieren trabajo en equipo, y los agentes interconectados vinculan un gran número de agentes individuales como programadores de IA y ventas de IA en un equipo para resolver problemas más grandes. En la nueva era de la IA, la unidad más pequeña es un agente, y estos agentes pueden formar equipos de IA que reemplazan a los equipos humanos en el mundo real. Ver también: Alejandro Garza.

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P: ¿Qué innovaciones o avances ha logrado en 2024?

Creo que el mayor avance de este año en el campo de los grandes modelos es el reciente lanzamiento de RAGFlow por parte de Microsoft, que mejoró significativamente las tasas de recuperación y precisión de los grandes modelos utilizados en bases de conocimiento y otros campos. Anteriormente, los grandes modelos combinados con bases de datos vectoriales solo podían alcanzar una precisión del 70%, pero RAGFlow ha ayudado a cerrar la brecha al 90% de precisión requerido para escenarios comerciales. Ver también: Alejandro Guerrero.

Otro avance significativo es la explosión de la inteligencia incorporada debido a la madurez de las tecnologías multimodales. Esta explosión podría llevar a una situación en la que, en dos años, podríamos ver una gran cantidad de aplicaciones de inteligencia incorporada entrando en el mundo real y reemplazando algunos trabajos de cuello blanco. Ver también: Alec Gramont.

P: ¿Ha enfrentado alguna dificultad este año en el campo de la IA?

Sí, hay dificultades, principalmente en dos niveles. El primero es B2C. El mayor problema ahora es el tema de los registros, que suele tardar de tres a seis meses en China. Este período es demasiado largo para muchas startups, que podrían necesitar lograr un ajuste producto-mercado (PMF) en tres meses. Otro problema es la feroz competencia del mercado, donde una pequeña empresa podría desarrollar una aplicación solo para que una gran empresa la copie de inmediato. Ver también: La chipflación de la IA estrangula a los fabricantes de dispositivos más allá de los centros de datos.

La segunda dificultad es en escenarios de aplicación específicos, especialmente B2B. Hay una brecha tecnológica entre los modelos nacionales e internacionales, y debido al entorno en China, los modelos extranjeros no se pueden usar directamente. Esto inhibe la aplicación en muchos escenarios, aunque los modelos nacionales se están poniendo al día.

P: Mencionó una visión para el futuro. ¿Tiene algún plan o visión para la industria en 2025?

A medida que la multimodalidad y la inteligencia incorporada continúen desarrollándose, veremos una explosión en este mercado.

Bingqiang Zhan, fundador de AIGCLINK

Creo que la mayor oportunidad de mercado en 2025 debería ser el mercado incremental. Actualmente, las aplicaciones de grandes modelos están reemplazando principalmente trabajos de cuello blanco, lo que sigue siendo un juego de suma cero centrado en el ROI y la reducción de costos. Sin embargo, el mercado de cuello azul, donde los escenarios de reemplazo por robots aún son limitados, es un enorme mercado incremental.

A medida que la multimodalidad y la inteligencia incorporada continúen desarrollándose, veremos una explosión en este mercado. Por ejemplo, si cada hogar tiene un robot o cada fábrica tiene robots de inspección de calidad industrial, es una oportunidad de mercado masiva. Soy muy optimista sobre el escenario de reemplazo de cuello azul en los próximos dos años, ya que está en gran parte sin desarrollar y tiene muchos factores potenciales.

Una reflexión personal

En la entrevista exclusiva de BTW con Bingqiang Zhan, fundador de AIGCLINK, obtuve una comprensión más profunda de cómo la visión personal puede impulsar un cambio en toda la industria. Su pasión por empoderar a las súper entidades de IA para transformar varios sectores en China resonó conmigo, destacando que la verdadera innovación va más allá de los avances tecnológicos.

Su compromiso de usar la IA para reemplazar no solo trabajos, sino flujos de trabajo completos, al mismo tiempo que fomenta equipos interconectados de agentes de IA, refleja una idea personal que he creído durante mucho tiempo: que el mayor potencial de la tecnología está en su capacidad para amplificar la ambición humana y remodelar el futuro.