Challenges and opportunities of AI in insurance technology

• El uso de la IA en insurtech ha impulsado la fijación de precios personalizados, lo que puede ser beneficioso para algunos clientes, pero puede provocar que otros no puedan acceder a un seguro.
• El contenido falso generado por IA, como imágenes y videos fotorrealistas, puede usarse en fraudes de seguros, lo que genera preocupaciones sobre la autenticidad y la seguridad de la industria de seguros.

NUESTRA OPINIÓN
La IA presenta aplicaciones y desafíos en el espacio insurtech. La fijación de precios personalizados puede traer beneficios y riesgos, y existen problemas con la IA que genera contenido profundamente falsificado que puede ser utilizado para el fraude de seguros. Al mismo tiempo, si bien la IA puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos y acelerar las tareas administrativas, existen limitaciones al confiar exclusivamente en la IA para la suscripción, y la IA aún está por resolver en la detección de los problemas que genera.
-Rae Li, reportero de BTW Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

¿Qué ha sucedido?

La financiación para empresas globales de insurtech crece un 40% hasta los 1,27 mil millones de dólares en el segundo trimestre, gracias en gran parte a la inversión en empresas centradas en la IA. Sin embargo, el uso de la IA en los seguros plantea desafíos, particularmente al lidiar con el riesgo de “deepfakes” en reclamaciones fraudulentas y la posible exclusión de clientes potenciales por parte de los modelos de IA.

Aunque la financiación de insurtech se ha enfriado desde su pico de 16 mil millones de dólares en 2021, las empresas aún tienen grandes esperanzas en que la IA automatice tareas y reduzca costos. También existen algunas preocupaciones de que la IA pueda provocar una gran cantidad de pérdidas de empleo. Gallagher Re, un corredor de reaseguros global, informa que en el segundo trimestre, alrededor del 33% de la financiación de insurtech se destina a empresas centradas en la IA. La IA es valiosa en la fijación de precios y suscripción de seguros, pero el informe menciona que hay éxitos limitados cuando la suscripción se deja completamente en manos de la IA.

El informe indica que puede ser un error eliminar completamente el trabajo humano, ya que la IA es muy útil para analizar grandes cantidades de datos y acelerar las tareas administrativas. La IA puede encontrar soluciones a sus propios problemas, por ejemplo, en la detección de contenido profundamente falsificado. Sin embargo, el contenido falsificado generado por IA puede usarse en fraudes de seguros, lo que genera preocupaciones sobre la autenticidad y la seguridad de la industria de seguros. Ver también: Asociación ECHOES.

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Por qué es importante

La IA continúa creciendo en influencia en el espacio insurtech, y existen riesgos potenciales. Tiene el potencial no solo de cambiar significativamente la forma en que opera la industria de seguros, sino también de crear nuevos desafíos y problemas éticos. Por ejemplo, la eficiencia de la IA en el procesamiento de grandes cantidades de datos y la automatización de tareas puede mejorar la eficiencia operativa de las aseguradoras, pero al mismo tiempo puede aumentar el riesgo de fraude mediante el uso indebido de las tecnologías. Además, la automatización completa del proceso de toma de decisiones por parte de la IA puede llevar a exclusiones injustas de ciertos grupos de clientes, lo que genera debates sobre la equidad y la inclusión. Ver también: IT Department - Athlok.

El informe y análisis de Gallagher Re proporcionan una visión interna de la industria para ayudar a comprender cómo se está utilizando realmente la tecnología de IA en los seguros y los desafíos que enfrenta. Comprender estas tendencias y desafíos ayudará a las partes interesadas relevantes a adaptarse mejor al cambio tecnológico mientras toman medidas para proteger los intereses de los consumidores y la estabilidad del mercado. Ver también: Alejandro Estua.