How does AI programming differ from traditional programming?

• Programa informático tradicional programado con instrucciones codificadas para tareas específicas con reglas fijas.
• Los modelos de IA toman decisiones y ofrecen soluciones basadas en patrones aprendidos y también generan nuevos datos sin repetir lo que usaron para aprender.

La tecnología de inteligencia artificial se ha ido desarrollando y aplicando a muchos campos de la vida. ¿En qué se diferencia de la programación tradicional? En este blog voy a discutir qué es cada tipo de programación y sus diferentes enfoques y en qué campos específicos es adecuada cada una. Primero, mira este video de Martin Keen de IBM donde habla sobre el sistema de IA y el código tradicional. Ver también: La FCC respalda a los constructores de fibra con límites de permisos.

Programación de IA: Un resumen

Permítanme resumir brevemente el contenido del video. Martin explicó que la IA aprende datos a través de tres pasos: entrenamiento (obtener los datos), validación (aprender) y prueba (el rendimiento). Mientras que en la programación tradicional, se siguen reglas y se programa en líneas de código manualmente. Señaló tres diferencias entre esos dos métodos de programación: la primera es la escalabilidad, ya que la IA permite grandes cantidades de código y datos, mientras que la programación tradicional requiere más entrada de código; la segunda es que la programación tradicional tiene control total sobre el sistema, pues su salida es lo que se construyó, mientras que la IA puede ser impredecible porque puede aprender basándose en patrones y generar algo nuevo más allá de lo esperado; el tercer punto son los aspectos de aprendizaje y manejo de datos. Ver también: Ofcom expone la brecha de cobertura móvil en los trenes del Reino Unido.

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Podemos ver claramente la diferencia entre la IA y la programación tradicional en la tabla de pasos para desarrollarlas. El primer lenguaje de programación de alto nivel, que data de 1942 y se comercializó, se llama FORTRAN (FORmat TRANslation), desarrollado por un equipo de IBM. Las primeras computadoras tenían capacidad y memoria limitadas, lo que obligaba a los programadores a escribir programas en lenguaje ensamblador ajustados manualmente. Ver también: Robert Neuwirth.

A lo largo de las décadas se han inventado más lenguajes de programación con enfoques de procesamiento más avanzados. La programación tradicional se aplica a muchos campos que requieren un entorno seguro y preciso, como los sistemas contables, el desarrollo web y, dentro de estos, el procesamiento de pagos y la autenticación de usuarios, todos regulados por normas de gobernanza. La IA, por otro lado, es todo lo contrario. Fundada como disciplina académica en 1956, enfrentó obstáculos durante décadas por falta de confianza en la financiación, hasta que finalmente llegó la primavera de la IA en 2012. El desarrollo mediante aprendizaje profundo, que superó a otras técnicas de IA, dio lugar al auge de la IA en la década de 2020. Ver también: La UE reescribe las reglas de soberanía de la infraestructura de IA.

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Programación de IA y aprendizaje automático

El aprendizaje automático desempeñó un papel crucial en el desarrollo de la IA temprana. El aprendizaje automático es el estudio de programas que pueden mejorar su rendimiento en tareas determinadas. Es bastante similar a la idea actual de la IA generativa: aprender el patrón de los datos y generar algo diferente. Los desarrolladores llamaron al tercer paso 'entrenamiento' por sus aspectos de aprendizaje por refuerzo en las 'pruebas' (pasos en la programación tradicional), ya que los experimentadores recompensan (envían una señal positiva) la respuesta buena y castigan (envían una señal negativa) la respuesta mala, entrenando así a la máquina para que aprenda a dar las respuestas 'correctas'. Como la explicación va desde su definición hasta su origen/historia, entendemos en qué se diferencian entre sí, de forma bastante similar a los términos en psicología como el condicionamiento clásico y el condicionamiento operante, donde el primero dice que las conductas son provocadas, mientras que el segundo dice que las conductas son emitidas. Ver también: La UE expulsa a los operadores satelitales estadounidenses del espectro.

A partir de la diferencia no es difícil entender por qué muchos cuestionan a la IA por sus problemas éticos y el riesgo futuro para la raza humana. Ya que literalmente pueden aprender cosas como lo hicimos nosotros. La programación tradicional proporciona una base sólida para que se desarrolle la IA, ¿llegará la IA en algún momento a superar a los humanos también físicamente? Esa es una pregunta que queda por responder. Ver también: La FCC exige licencias para los aterrizajes de cables submarinos en EE. UU..