Rise of Managed AI Services in Cloud Environments

• Con una rápida integración de herramientas de IA generativa en los modelos de negocio en la nube, más del 70% de los entornos cloud utilizan actualmente servicios de IA gestionados.
• Microsoft Azure se ha convertido en líder en el campo de los servicios de IA, con aproximadamente el 70% de los entornos Azure analizados incorporando Azure AI Services, lo que representa alrededor del 39% de todos los entornos cloud.
• Wiz, el proveedor de plataforma de seguridad en la nube, ha destacado la importancia de considerar los costos asociados con el entrenamiento y la inferencia en el próximo año.

El proveedor de plataforma de seguridad en la nube Wiz ha revelado que más del 70% de los entornos cloud están utilizando actualmente servicios de IA gestionados. Ya sea utilizando directamente OpenAI o a través de los SDK de Azure, lo que indica una rápida integración de herramientas de IA generativa en los modelos de negocio en la nube.

Azure emerge como la plataforma cloud líder en servicios de IA

El estudio ha examinado más de 150,000 cuentas de nube pública, destacando a Microsoft Azure como pionero en este espacio. De hecho, el 70% de los entornos Azure analizados incluían instancias de Azure AI Services, lo que representa aproximadamente el 39% de todos los entornos cloud. El informe también señaló un crecimiento significativo del 228% en el uso de Azure OpenAI durante un período de cuatro meses en 2023. Ver también: Rise of Managed AI Services in Cloud Environments.

Aunque se esperaba la posición de liderazgo de Azure, especialmente dada la reciente disponibilidad de la oferta totalmente gestionada de AWS, Amazon Bedrock, el informe reconoció la fuerte presencia de Amazon SageMaker, que sigue de cerca a Azure AI Services. Aunque Amazon Bedrock no se incluyó en el análisis, Wiz sugirió que al menos el 15% de las organizaciones estaban empezando a adoptarlo. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

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Tendencias de adopción de usuarios y desafíos en los servicios de IA gestionados

Curiosamente, la mayoría de los usuarios que utilizan servicios de IA gestionados aún se encuentran en la fase de experimentación, según la categorización de Wiz. Sin embargo, hay una porción notable de usuarios activos (28%) y usuarios avanzados (10%) que están ampliando los límites de la implementación de IA. Ver también: AKNET internet ve bilisim sistemleri limited sirketi.

La metodología de análisis empleada por Wiz se centró en correlacionar el número de instancias de un servicio específico en diversos entornos cloud. Los usuarios avanzados, definidos como aquellos con 50 o más instancias, enfrentan desafíos como los altos costos asociados al entrenamiento y ajuste fino, así como las estrictas cuotas impuestas por algunos proveedores sobre el número de instancias de servicios de IA desplegables. Ver también: Azarakhsh Ava-e Ahvaz Co.

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Integración de modelos y software OpenAI en entornos cloud

Más de la mitad (53%) de los entornos cloud analizados utilizan OpenAI o Azure OpenAI SDK, lo que permite una integración perfecta con una variedad de modelos OpenAI. Además, el software de IA y ML autogestionado, como Hugging Face Transformers (45%), LangChain (32%) y la biblioteca Tensorflow Hub (22%), están ampliamente presentes en las configuraciones cloud. Ver también: Windhoos.

Wiz enfatizó que las consideraciones de costos relacionadas con el entrenamiento y la inferencia serán primordiales para los clientes en el próximo año. Este enfoque en la optimización de costos puede representar un punto de inflexión para las organizaciones a medida que navegan por las complejidades de adoptar tecnologías de IA y determinan las vías más efectivas para la inversión. Ver también: EuroNet.

En conclusión, el informe pronosticó que 2024 podría ser un año crucial para las empresas, ya que evalúan el valor de sus esfuerzos de experimentación en IA y determinan estratégicamente los productos y características basados en IA que pretenden desarrollar. El panorama en evolución de la experimentación con IA generativa está preparado para demostrar su potencial en la mejora de la eficiencia operativa y el desbloqueo de funcionalidades innovadoras en diversas industrias. Ver también: DU jiarui.